Researcher Profile and Settings

URL

https://www.ksuke.net

researchmap

https://researchmap.jp/ksuke-i

Research Interests

• Signal processing
• Acoustic signal processing
• microphone array processing
• Acoustic event detection
• Acoustic scene analysis
• Machine learning
• Deep learning
• Graph signal processing
• Bayesian inference
• Acoustics

Research Areas

• Informatics / Perceptual information processing / Acoustics
• Informatics / Database science
• Informatics / Statistical science
• Social infrastructure (civil Engineering, architecture, disaster prevention) / Construction environment and equipment / Architectural acoustics

Research Experience

• National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST), Visiting researcher, 2021/05 - Today
• Doshisha University, Faculty of Science and Engineering, Associate Professor, 2020/04 - 2024/03
• Ryukoku University, Faculty of Science and Technology, Part-Time Lecturer, 2018/04 - 2020/03
• Ritsumeikan University, Information Science and Engineering, Research Associate, 2017/04 - 2020/03
• NTT Communications Corporation, Service unit developing and providing voice and video communications services, 2014/10 - 2017/03
• SOKENDAI (The Graduate University for Advanced Studies), School of Multidisciplinary Sciences, Ph.D. Student, 2014/04 - 2017/03
• Nippon Telegraph and Telephone Corporation, Media Intelligence Laboratories, Researcher, 2010/04 - 2014/09

Education

• The Graduate University for Advanced Studies, School of Multidisciplinary Sciences, Department of Informatics, 2014/04 - 2017/03
• Kyoto University, Graduate School of Engineering, Department of Environmental Engineering, 2008/04 - 2010/03
• Kyoto University, Faculty of Engineering, Undergraduate School of Architecture, 2004/04 - 2008/03

Degree

• Ph.D., SOKENDAI (The Graduate University for Advanced Studies)

Association Memberships

• Asia Pacific Signal and Information Processing Association (APSIPA), 2021, 9999
• The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers, Apr. 2019, 9999
• IEEE, 2012, 9999
• Acoustical Society of Japan, Feb. 2008, 9999
• European Association for Signal Processing (EURASIP)
• INFORMATION PROCESSING SOCIETY OF JAPAN
• ISCA

Committee Memberships

• 覚醒プロジェクト プロジェクトマネージャー, 2023/08 - Today, 国立研究開発法人産業技術総合研究所, Others
• Delegates, 2023/04 - Today, Acoustical Society of Japan, Society
• 編集委員会 会誌部会委員, 2021/06 - Today, 日本音響学会, Society
• 電気音響研究会 専門委員, 2020/06 - Today, 日本音響学会, Society
• 広報・電子化委員会, 2017/10 - Today, 日本音響学会, Society
• Secretary, 2023/04 - 2025/04, Kansai Chapter of Acoustical Society of Japan, Society
• Secretary, 2023/01 - 2024/12, IEEE Signal Processing Society Kansai Chapter, Society
• Organizer of DCASE 2024 Challenge task 2, 2024/01 - 2024/10, Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events (DCASE), Society
• Technical Program Chair, 2023/11 - 2024/10, Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events (DCASE) 2024, Society
• Organizer of DCASE 2024 Challenge task 7, 2024/01 - 2024/04, Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events (DCASE), Society
• Special Session Organizer in APSIPA ASC 2023, 2023/04 - 2023/11, Asia-Pacific Signal and Information Processing Association (APSIPA), Society
• DCASE2023 Workshop Technical Program Chair, 2022/11 - 2023/09, Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events (DCASE), Society
• Special Session Organizer in APSIPA ASC 2022 (SS13: Advanced Topics on Sound Event and Scene Analysis), 2022/08 - 2022/11, Asia-Pacific Signal and Information Processing Association (APSIPA), Society
• Technical Program Committee Member in APSIPA ASC 2022, 2022/07 - 2022/11, Asia-Pacific Signal and Information Processing Association (APSIPA), Society
• Special Session Organizer in ICA 2022 (A13-02: Anomalous Sound Detection and Classification for Condition Monitoring), 2022/06 - 2022/10, International Commission for Acoustics (ICA), Society
• 2022年春季研究発表会 遠隔開催実行委員会 委員, 2021/11 - 2022/03, 日本音響学会, Society
• Special Session Organizer in APSIPA ASC 2021 (Advanced Topics on Sound Event and Scene Analysis), 2021/08 - 2021/12, Asia-Pacific Signal and Information Processing Association (APSIPA), Society
• Technical Program Committee Member in APSIPA ASC 2021, 2021/07 - 2021/12, Asia-Pacific Signal and Information Processing Association (APSIPA), Society
• DCASE2021 Challenge Task2 Organizing Committee, 2021/01 - 2021/11, Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events (DCASE), Society
• 2021年秋季研究発表会 遠隔開催実行委員会 委員, 2021/07 - 2021/09, 日本音響学会, Society
• 2021年春季研究発表会 遠隔開催実行委員会 委員, 2020/11 - 2021/03, 日本音響学会, Society
• DCASE2020 Challenge Task2 Organizing Committee, 2020/01 - 2020/11, Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events (DCASE), Society
• DCASE2020 Workshop Technical Program Chair, 2019/04 - 2020/11, Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events (DCASE), Society
• 2020 年秋季研究発表会 遠隔開催実行委員会 委員, 2020/07 - 2020/09, Acoustical Society of Japan, Society
• 幹事補佐, 2018/04 - 2020/03, 日本音響学会 電気音響研究委員会 / 電子情報通信学会 応用音響研究専門委員会, Society
• 評議員, 2018/04 - 2020/03, 日本音響学会 関西支部, Society
• 2019年度秋季研究発表会実行委員, 2018/11 - 2019/09, 日本音響学会, Society
• 音響学入門ペディア運営委員 副委員長, 2012/04 - 2017/03, 日本音響学会, Society
• 学生・若手フォーラム, 2008/04 - 2014/03, 日本音響学会, Society

Awards

• Student Presentation Award for the 86th National Convention of IPSJ
  Mar. 2024, Information Processing Society of Japan (IPSJ), 実時間で動作する音響イベント検出の大規模事前学習
• Sponsor Award (Kotoba Technologies, Inc. Award)
  Mar. 2024, The Association for Natural Language Processing, 環境音に対する日本語自由記述文コーパスとベンチマーク分析
• 立命館大学 2023年度 情報理工学研究科優秀研究賞
  Mar. 2024, 立命館大学 情報理工学研究科
• The 17th IEEE Signal Processing Society (SPS) Japan Student Conference Paper Award
  Mar. 2024, IEEE Signal Processing Society (SPS) Tokyo Joint Chapter/Sendai Chapter/Kansai Chapter, Environmental sound extraction using onomatopoeic words
• The 27th Best Student Presentation Award
  Mar. 2024, Acoustical Society of Japan, Single-channel Environmental Sound Classification Using Distance-Based Sound Separation
• Society Activity Contribution Award
  Mar. 2023, Acoustical Society of Japan
• Student Paper Award
  Mar. 2023, Graduate School of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University, Onoma-to-wave: Environmental Sound Synthesis from Onomatopoeic Words
• Outstanding Student Paper Award
  Mar. 2022, Graduate School of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University, Sound Event Detection Based on Curriculum Learning Considering Difficulty of Events
• The 5rd IEEE Signal Processing Society (SPS) Tokyo Joint Chapter Student Award
  Dec. 2021, IEEE Signal Processing Society Tokyo Joint Chapter, Onoma-to-Wave: Environmental sound synthesis using onomatopoeic words
• The 22th Best Student Presentation Award
  Sep. 2021, Acoustical Society of Japan, Onoma-to-wave: オノマトペ からの環境音合成手法の提案
• Student Paper Award
  Mar. 2021, Graduate School of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University, Speaker Selection for Speech Emotion Recognition
• 第20回 学生優秀発表賞
  Mar. 2020, 日本音響学会, 音響シーンの知識蒸留を用いた音響イベント検出
• The 60th Sato prize ASJ Paper Award
  Mar. 2020, Acoustical Society of Japan, Crow Call Detection based on Gated CRNN
• The 3rd IEEE Signal Processing Society (SPS) Tokyo Joint Chapter Student Award
  Dec. 2019, IEEE Signal Processing Society Tokyo Joint Chapter, Joint Analysis of Acoustic Event and Scene Based on Multi-task Learning
• Fourth place at task 4 of DCASE2018 Challenge (Large-scale weakly labeled semi-supervised sound event detection in domestic environments)
  Sep. 2018
• The SEMPRE Award
  Jun. 2018, The Society for Education, Music and Psychology Research
• The Telecom System Technology Award
  Mar. 2018, The Telecommunication Advancement Foundation (TAF)
• Best Student Award
  Mar. 2017, National Institute of Informatics
• Awaya Prize Young Researcher Award
  Sep. 2013, Acoustical Society of Japan

Published Papers

• Refining Knowledge Transfer on Audio-Image Temporal Agreement for Audio-Text Cross Retrieval
  Shunsuke Tsubaki; Daisuke Niizumi; Daiki Takeuchi; Yasunori Ohishi; Noboru Harada; Keisuke Imoto
  Proceedings of European Signal Processing Conference (EUSIPCO), Aug. 2024, International conference proceedings
• Correlation of Frechet Audio Distance With Human Perception of Environmental Audio Is Embedding Dependant
  Modan Tailleur; Junwon Lee; Mathieu Lagrange; Keunwoo Choi; Laurie Heller; Keisuke Imoto; Yuki Okamoto
  Proceedings of European Signal Processing Conference (EUSIPCO), Aug. 2024, International conference proceedings
• Discriminative Neighborhood Smoothing for Generative Anomalous Sound Detection
  Takuya Fujimura; Keisuke Imoto; Tomoki Toda
  Proceedings of European Signal Processing Conference (EUSIPCO), Aug. 2024, International conference proceedings
• A Sequential Audio Spectrogram Transformer for Real-Time Sound Event Detection
  Takezo Ohta; Yoshiaki Bando; Keisuke Imoto; Masaki Onishi
  Proceedings of European Signal Processing Conference (EUSIPCO), Aug. 2024, International conference proceedings
• Foreword to the special issue on "Recent Advances on Active Control of Sound"
  Keisuke Imoto; Kohei Yatabe
  Journal of the Acoustical Society of Japan, 80(5) 257 - 258, May 2024, Scientific journal
• Environmental Sound Synthesis From Vocal Imitations and Sound Event Labels
  Yuki Okamoto; Keisuke Imoto; Shinnosuke Takamichi; Ryotaro Nagase; Takahiro Fukumori; Yoichi Yamashita
  Proceedings of IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 411 - 415, Apr. 2024, International conference proceedings
• F1-EV Score: Measuring the Likelihood of Estimating a Good Decision Threshold for Semi-supervised Anomaly Detection
  Kevin Wilkinghoff; Keisuke Imoto
  Proceedings of IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 256 - 260, Apr. 2024, International conference proceedings
• Machine Learning for Anomalous Sound Detection
  Kota Dohi; Yohei Kawaguchi; Keisuke Imoto
  Journal of the INCE of Japan, 48(4), 2024, Scientific journal
• Joint Analysis of Acoustic Scenes and Sound Events Based on Semi-Supervised Approach
  Ami Igarashi; Shunsuke Tsubaki; Daisuke Niizumi; Daiki Takeuchi; Noboru Harada; Keisuke Imoto
  Proceedings of Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC), 2050 - 2056, Oct. 2023, International conference proceedings
• DOA-Aware Audio-Visual Self-Supervised Learning for Sound Event Localization and Detection
  Yoto Fujita; Yoshiaki Bando; Keisuke Imoto; Masaki Onishi; Kazuyoshi Yoshii
  Proceedings of Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC), 2037 - 2043, Oct. 2023, International conference proceedings
• DCASE Challenge: Series of Competitions for Analyzing and Understanding Environmental Sounds
  Keisuke Imoto
  Journal of the Acoustical Society of Japan, 79(9) 470 - 476, Sep. 2023, Scientific journal
• Audio-Change Captioning to Explain Machine-Sound Anomalies
  Shunsuke Tsubaki; Yohei Kawaguchi; Keisuke Imoto; Tomoya Nishida; Kota Dohi; Takashi Endo; Yuki Okamoto
  Proceedings of Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events (DCASE) Workshop, 201 - 205, Sep. 2023, International conference proceedings
• Event Classification With Class-Level Gated Unit Using Large-Scale Pretrained Model for Optical Fiber Sensing
  Noriyuki Tonami; Sakiko Mishima; Reishi Kondo; Keisuke Imoto; Tomoyuki Hino
  Proceedings of Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events (DCASE) Workshop, 196 - 200, Sep. 2023, International conference proceedings
• Foley Sound Synthesis at the DCASE 2023 Challenge
  Keunwoo Choi; Jaekwon Im; Laurie Heller; Mathieu Lagrange; Keisuke Imoto; Yuki Okamoto; Shinnosuke Takamichi; Brian McFee
  Proceedings of Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events (DCASE) Workshop, 16 - 20, Sep. 2023, International conference proceedings
• Description and Discussion on DCASE 2023 Challenge Task 2: First-Shot Unsupervised Anomalous Sound Detection for Machine Condition Monitoring
  Kota Dohi; Keisuke Imoto; Noboru Harada; Daisuke Niizumi; Yuma Koizumi; Tomoya Nishida; Harsh Purohi; Takashi Endo; Masaaki Yamamoto; Yohei Kawaguchi
  Proceedings of Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events (DCASE) Workshop, 31 - 35, Sep. 2023, International conference proceedings
• Environmental Sound Analysis
  Keisuke Imoto
  The Journal of the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers, 106(8) 774 - 776, Aug. 2023, Scientific journal
• CAPTDURE: Captioned Sound Dataset of Single Sources
  Yuki Okamoto; Kanta Shimonishi; Keisuke Imoto; Kota Dohi; Shota Horiguchi; Yohei Kawaguchi
  Proceedings of INTERSPEECH, 1683 - 1687, Aug. 2023, International conference proceedings
• Visual Onoma-to-Wave: Environmental Sound Synthesis From Visual Onomatopoeias and Sound-Source Images
  Hien Ohnaka; Shinnosuke Takamichi; Keisuke Imoto; Yuki Okamoto; Kazuki Fujii; Hiroshi Saruwatari
  Proceedings of IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Jun. 2023, International conference proceedings
• Joint Analysis of Acoustic Scenes and Sound Events Based on Multitask Learning with Dynamic Weight Adaptation
  Kayo Nada; Keisuke Imoto; Takao Tsuchiya
  Acoustical Science and Technology, 44(3) 167 - 175, May 2023, Scientific journal
  

  DOI URL
• Missing Data Completion of Multi-Channel Signals Using Autoencoder for Acoustic Scene Classification
  Yuki Shiroma; Yuma Kinoshita; Keisuke Imoto; Sayaka Shiota; Nobutaka Ono; Hitoshi Kiya
  APSIPA Transactions on Signal and Information Processing, 12(3) 1 - 22, Apr. 2023, Scientific journal
  

  DOI URL
• Foreword to the Special Issue on "Vocal Transmission of Emotional States in Human and Animals"
  Ryosuke Tachibana; Keisuke Imoto
  Journal of Acoustical Society of Japan, 79(1) 26 - 27, Jan. 2023, Scientific journal
• Sound Event Triage: Detecting Sound Events Considering Priority of Classes
  Noriyuki Tonami; Keisuke Imoto
  EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing, 2023(5) 1 - 13, Jan. 2023, Scientific journal
  

  DOI URL
• Environmental Sound Analysis Utilizing Domain Knowledge
  Keisuke Imoto
  The Journal of the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers, 105(12) 1434 - 1440, Dec. 2022, Scientific journal
• Description and Discussion on DCASE 2022 Challenge Task 2: Unsupervised Anomalous Sound Detection for Machine Condition Monitoring Applying Domain Generalization Techniques
  Kota Dohi; Keisuke Imoto; Noboru Harada; Daisuke Niizumi; Yuma Koizumi; Tomoya Nishida; Harsh Purohit; Takashi Endo; Masaaki Yamamoto; Yohei Kawaguchi
  Proceedings of Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events (DCASE), 31 - 35, Nov. 2022, International conference proceedings
• Model Training that Prioritizes Rare Overlapped Labels for Polyphonic Sound Event Detection
  Rie Koga; Sawa Takamuku; Keisuke Imoto; Naotake Natori
  Proceedings of Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events (DCASE), 56 - 60, Nov. 2022, International conference proceedings
• How Information on Acoustic Scenes and Sound Events Mutually Benefits Event Detection and Scene Classification Tasks
  Ami Igarashi; Keisuke Imoto; Yuka Komatsu; Shunsuke Tsubaki; Shuto Hario; Tatsuya Komatsu
  Proceedings of Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC), 7 - 11, Nov. 2022, International conference proceedings
• How Should We Evaluate Synthesized Environmental Sounds
  Yuki Okamoto; Keisuke Imoto; Shinnosuke Takamichi; Takahiro Fukumori; Yoichi Yamashita
  Proceedings of Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC), 307 - 312, Nov. 2022, International conference proceedings
• Joint Analysis of Acoustic Scenes and Sound Events with Weakly labeled Data
  Shunsuke Tsubaki; Keisuke Imoto; Nobutaka Ono
  Proceedings of International Workshop on Acoustic Signal Enhancement (IWAENC), 1 - 5, Sep. 2022, International conference proceedings
• Semi-supervised Domain Adaptation for Acoustic Scene Classification by Minimax Entropy and Self-supervision Approaches
  Yukiko Takahashi; Sawa Takamuku; Keisuke Imoto; Naotake Natori
  Proceedings of International Workshop on Acoustic Signal Enhancement (IWAENC), 1 - 5, Aug. 2022, International conference proceedings
• Missing Data Recovery Using Autoencoder for Multi-Channel Acoustic Scene Classification
  Yuki Shiroma; Yuma Kinoshita; Keisuke Imoto; Sayaka Shiota; Nobutaka Ono; Hitoshi Kiya
  Proceedings of European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 767 - 771, Aug. 2022, International conference proceedings
• Impact of Data Imbalance Caused by Inactive Frames and Difference in Sound Duration on Sound Event Detection Performance
  Keisuke Imoto; Sakiko Mishima; Yumi Arai; Reishi Kondo
  Applied Acoustics, 196 108882 , Jun. 2022, Scientific journal
• Sound Event Detection Guided by Semantic Contexts of Scenes
  Noriyuki Tonami; Keisuke Imoto; Ryotaro Nagase; Yuki Okamoto; Takahiro Fukumori; Yoichi Yamashita
  Proceedings of IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) 2022, 801 - 805, May 2022, International conference proceedings
• Environmental Sound Extraction Using Onomatopoeia
  Yuki Okamoto; Shota Horiguchi; Masaaki Yamamoto; Keisuke Imoto; Yohei Kawaguchi
  Proceedings of IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) 2022, 221(225), May 2022, International conference proceedings
• Evaluation Metric for Sound Event Detection Considering Severity of Misdetections
  Noriyuki Tonami; Keisuke Imoto; Yuki Okamoto; Takahiro Fukumori; Yoichi Yamashita
  Journal of Acoustical Society of Japan, 78(5) 217 - 226, May 2022, Scientific journal
• Research Trends in Environmental Sound Analysis and Anomalous Sound Detection
  Keisuke Imoto; Yohei Kawaguchi
  電子情報通信学会 基礎・境界ソサイエティ Fundamentals review, 15(4) 268 - 280, Apr. 2022, Scientific journal
• Onoma-to-wave: Environmental Sound Synthesis from Onomatopoeic Words
  Yuki Okamoto; Keisuke Imoto; Shinnosuke Takamichi; Ryosuke Yamanishi; Takahiro Fukumori; Yoichi Yamashita
  APSIPA Transactions on Signal and Information Processing, 11(1), 2022, Scientific journal
  

  DOI URL
• Multitask Learning of Acoustic Scenes and Events Using Dynamic Weight Adaptation Based on Multi-Focal Loss
  Kayo Nada; Keisuke Imoto; Reina Iwamae; Takao Tsuchiya
  Proceedings of Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC) 2021, Dec. 2021, International conference proceedings
• Investigation on Spatial and Frequency-based Features for Asynchronous Acoustic Scene Analysis
  Yuki Shiroma; Keisuke Imoto; Sayaka Shiota; Nobutaka Ono; Hitoshi Kiya
  Proceedings of Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC) 2021, Dec. 2021, International conference proceedings
• Description and Discussion on DCASE2021 Challenge Task2: Unsupervised Anomalous Sound Detection for Machine Condition Monitoring Under Domain Shifted Condition
  Yohei Kawaguchi; Keisuke Imoto; Yuma Koizumi; Noboru Harada; Daisuke Niizumi; Kota Dohi; Ryo Tanabe; Harsh Purohit; Takashi Endo
  Proceedings of Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events (DCASE) 2021, 186 - 190, Nov. 2021, International conference proceedings
• Acoustic Scene Classification Using Multichannel Observation with Partially Missing Channels
  Keisuke Imoto
  Proc. European Signal Processing Conference (EUSIPCO) 2021, 875 - 879, Aug. 2021, International conference proceedings
• Sound Event Detection Based on Curriculum Learning Considering Difficulty of Events
  Noriyuki Tonami; Keisuke Imoto; Yuki Okamoto; Takahiro Fukumori; Yoichi Yamashita
  Proceedings of IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) 2021, Jun. 2021, International conference proceedings
• Impact of Sound Duration and Inactive Frames on Sound Event Detection Performance
  Keisuke Imoto; Sakiko Mishima; Yumi Arai; Reishi Kondo
  Proceedings of IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) 2021, Jun. 2021, International conference proceedings
• Joint Analysis of Sound Events and Acoustic Scenes Using Multitask Learning
  Noriyuki Tonami; Keisuke Imoto; Ryosuke Yamanishi; Yoichi Yamashita
  IEICE Transactions on Information and Systems, E104-D(02) 294 - 301, Feb. 2021, Scientific journal
• Experimental Investigation of Robustness of Spatial Cepstrum Features Under Various Recording Conditions
  Taiga Kawamura; Ryoichi Miyazaki; Keisuke Imoto; Nobutaka Ono
  Proceedings of Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC) 2020, 701 - 704, Dec. 2020, International conference proceedings
• Application Vision of Web Speech Mining from Vocal Entertainment Contents
  Ryosuke Yamanishi; Issei Tanaka; Keisuke Imoto; Yoichi Yamashita
  IPSJ Journal, 61(11) 1708 - 1717, Nov. 2020, Scientific journal
• Generation of Characteristic Charts Based on Analyzing and Clustering Charts of Dance Games
  Yudai Tsujino; Ryosuke Yamanishi; Yoichi Yamashita; Keisuke Imoto
  IPSJ Journal, 61(11) 1718 - 1728, Nov. 2020, Scientific journal
• Evaluation Metric of Sound Event Detection Considering Severe Misdetections by Scenes
  Noriyuki Tonami; Keisuke Imoto; Takahiro Fukumori; Yoichi Yamashita
  Proceedings of Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events (DCASE) 2020, 195 - 199, Nov. 2020, International conference proceedings
• RWCP-SSD-Onomatopoeia: Onomatopoeic Word Dataset for Environmental Sound Synthesis
  Yuki Okamoto; Keisuke Imoto; Shinnosuke Takamichi; Ryosuke Yamanishi; Takahiro Fukumori; Yoichi Yamashita
  Proceedings of Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events (DCASE) 2020, 125 - 129, Nov. 2020, International conference proceedings
• Description and Discussion on DCASE2020 Challenge Task2: Unsupervised Anomalous Sound Detection for Machine Condition Monitoring
  Yuma Koizumi; Yohei Kawaguchi; Keisuke Imoto; Toshiki Nakamura; Yuki Nikaido; Ryo Tanabe; Harsh Purohit; Kaori Suefusa; Takashi Endo; Masahiro Yasuda; Noboru Harada
  Proceedings of Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events (DCASE) 2020, 81 - 85, Nov. 2020, International conference proceedings
• Speaker selection for speech emotion recognition
  Daichi Akiyama; Tomoki Ishikawa; Keisuke Imoto; Masahiro Niitsuma; Ryosuke Yamanishi; Yoichi Yamashita
  Journal of Acoustical Society of Japan, 76(10) 554 - 561, Oct. 2020, Scientific journal
• Scene-dependent Acoustic Event Detection with Scene Conditioning and Fake-scene-condition Loss
  Tatsuya Komatsu; Keisuke Imoto; Masahito Togami
  Proceedings of IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) 2020, 646 - 650, May 2020, International conference proceedings
• Sound Event Localization Based on Sound Intensity Vector Refined by DNN-based Denoising and Source Separation
  Masahiro Yasuda; Yuma Koizumi; Shoichiro Saito; Hisashi Uematsu; Keisuke Imoto
  Proceedings of IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) 2020, 651 - 655, May 2020, International conference proceedings
• Sound Event Detection by Multitask Learning of Sound Events and Scenes with Soft Scene Labels
  Keisuke Imoto; Noriyuki Tonami; Yuma Koizumi; Masahiro Yasuda; Ryosuke Yamanishi; Yoichi Yamashita
  Proceedings of IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) 2020, 621 - 625, May 2020, International conference proceedings
• Graph Cepstrum: Spatial Feature Extracted from Partially Connected Microphones
  Keisuke Imoto
  IEICE Transactions on Information and Systems, E103-D(03) 631 - 638, Mar. 2020, Scientific journal
  

  DOI URL
• Crow Call Detection Using Gated Convolutional Recurrent Neural Network
  Yuki Okamoto; Keisuke Imoto; Naoki Tsukahara; Ken Nagata; Koh Sueda; Ryosuke Yamanishi; Yoichi Yamashita
  Proceedings of RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing (NCSP) 2020, 171 - 174, Feb. 2020, International conference proceedings
• Sound Event Detection Utilizing Graph Laplacian Regularization with Event Co-occurrence
  Keisuke Imoto; Seisuke Kyochi
  IEICE Transactions on Information and Systems, E103-D(09) 1971 - 1977, 2020, Scientific journal
• RU Multichannel Domestic Acoustic Scenes 2019: A Multichannel Dataset Recorded by Distributed Microphones with Various Devices
  Keisuke Imoto; Nobutaka Ono
  Proceedings of Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events (DCASE) Workshop 2019, 104 - 108, Oct. 2019, International conference proceedings
• Joint Analysis of Acoustic Events and Scenes Based on Multitask Learning
  Noriyuki Tonami; Keisuke Imoto; Masahiro Niitsuma; Ryosuke Yamanishi; Yoichi Yamashita
  Proceedings of IEEE Workshop on Applications of Signal Processing to Audio and Acoustics (WASPAA) 2019, 333 - 337, Oct. 2019, International conference proceedings
• ToyADMOS: A Dataset of Miniature-machine Operating Sounds for Anomalous Sound Detection
  Yuma Koizumi; Shoichiro Saito; Hisashi Uematsu; Noboru Harada; Keisuke Imoto
  Proceedings of IEEE Workshop on Applications of Signal Processing to Audio and Acoustics (WASPAA) 2019, 308 - 312, Oct. 2019, International conference proceedings
• Crow Sound Detection based on Gated CRNN
  Keisuke Imoto; Naoki Tsukahara; Ken Nagata; Koh Sueda
  Journal of the Acoustical Society of Japan, 75(10) 559 - 567, Oct. 2019, Scientific journal
• Recent advances in environmental sound analysis
  Keisuke Imoto
  Journal of the Acoustical Society of Japan, 75(9) 512 - 518, Sep. 2019, Scientific journal
• Joint Acoustic and Class Inference for Weakly Supervised Sound Event Detection
  Sandeep Kothinti; Keisuke Imoto; Debmalya Chakrabarty; Gregory Sell; Shinji Watanabe; Mounya Elhilali
  Proceedings of IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) 2019, 36 - 40, May 2019, International conference proceedings
  

  DOI URL
• Sound Event Detection Using Graph Laplacian Regularization Based on Event Co-occurrence
  Keisuke Imoto; Seisuke Kyochi
  Proceedings of IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) 2019, 1 - 5, May 2019, International conference proceedings
  

  DOI URL
• Acoustic Topic Model for Scene Analysis with Intermittently Missing Observations
  Keisuke Imoto; Nobutaka Ono
  IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 367 - 382, Feb. 2019, Scientific journal
  

  DOI URL
• Joint Acoustic and Class Inference for Weakly Supervised Sound Event Detection
  Sandeep Kothinti; Keisuke Imoto; Debmalya Chakrabarty; Gregory Sell; Shinji Watanabe; Mounya Elhilali
  Technical report of task 4 of DCASE Challenge 2018, Nov. 2018, Research society
• Audio Source Separation Based on Nonnegative Matrix Factorization with Graph Harmonic Structure
  Tomohiro Ichita; Seisuke Kyochi; Keisuke Imoto
  Proceedings of Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC) 2018, 1148 - 1152, Nov. 2018, International conference proceedings
  

  Permalink
• Acoustic Scene Analysis Using Partially Connected Microphones Based on Graph Cepstrum
  Keisuke Imoto
  Proceedings of European Signal Processing Conference (EUSIPCO) 2018, 2439 - 2443, Sep. 2018, International conference proceedings
  

  DOI URL
• Identifying Individualities of Unconscious Movements While Music Performance Based on a Directional Tendency of the Lumbosacral Plexus
  Masahiro Niitsuma; Keisuke Imoto; Yoichi Yamashita
  Proceedings of International Conference on Music Perception and Cognition (ICMPC15)/Triennial conference of the European Society for the Cognitive Sciences of Music (ESCOM10) 2018, Jul. 2018, International conference proceedings
• Investigating the Auditory Effects of Neighbor Tones
  Kodai Makino; Masahiro Niitsuma; Keisuke Imoto; Yoichi Yamashita
  Proceedings of International Conference on Music Perception and Cognition (ICMPC15)/Triennial conference of the European Society for the Cognitive Sciences of Music (ESCOM10) 2018, Jul. 2018, International conference proceedings
• Introduction to acoustic event and scene analysis
  Keisuke Imoto
  Acoustical Science and Technology, 39(3) 182 - 188, May 2018, Scientific journal
  

  DOI URL
• Acoustic event and scene analysis
  Keisuke Imoto
  Journal of the Acoustical Society of Japan, 74(4) 198 - 207, Apr. 2018, Scientific journal
• Online Sound Structure Analysis Based on Generative Model of Acoustic Feature Sequences
  Keisuke Imoto; Nobutaka Ono; Masahiro Niitsuma; Yoichi Yamashita
  Proceedings of Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC) 2017, 1 - 6, Dec. 2017, International conference proceedings
  

  URLDOI URL
• Acoustic Scene Classification using Asynchronous Multichannel Observations with Different Lengths
  Keisuke Imoto; Nobutaka Ono
  Proceedings of IEEE International Workshop on Multimedia Signal Processing (MMSP) 2017, 1 - 5, Oct. 2017, International conference proceedings
  

  DOI URL
• Acoustic Scene Classification Based on Generative Model of Acoustic Spatial Words for Distributed Microphone Array
  Keisuke Imoto; Nobutaka Ono
  Proceedings of European Signal Processing Conference (EUSIPCO) 2017, 2343 - 2347, Aug. 2017, International conference proceedings
  

  DOI URL
• Spatial Cepstrum as a Spatial Feature Using a Distributed Microphone Array for Acoustic Scene Analysis
  Keisuke Imoto; Nobutaka Ono
  IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC, 25(6) 1335 - 1343, Jun. 2017, Scientific journal
  

  DOI URL
• Acoustic Scene Analysis Based on Hierarchical Generative Model of Acoustic Event Sequence
  Keisuke Imoto
  IEICE Transactions on Information and Systems, E99-D(10) 2539 - 2549, Oct. 2016, Scientific journal
  

  URLDOI URL
• Online Acoustic Scene Analysis Based on Nonparametric Bayesian Model
  Keisuke Imoto; Nobutaka Ono
  Proceedings of European Signal Processing Conference (EUSIPCO) 2016, European Signal Processing Conference, EUSIPCO, 988 - 992, Aug. 2016, International conference proceedings
  

  DOI URL
• Online acoustic scene analysis with sequentially obtained acoustic event sequence
  Keisuke Imoto; Yasunori Ohishi; Hisashi Uematsu; Hitoshi Ohmuro; Nobutaka Ono
  The Journal of the Acoustical Society of Japan, 72(6) 293 - 305, Jun. 2016, Scientific journal
  

  DOI URL
• Spatial-Feature-Based Acoustic Scene Analysis Using Distributed Microphone Array
  Keisuke Imoto; Nobutaka Ono
  Proceedings of European Signal Processing Conference (EUSIPCO) 2015, 739 - 743, Aug. 2015, International conference proceedings
  

  DOI URL
• Acoustic Scene Analysis From Acoustic Event Sequence With Intermittent Missing Event
  Keisuke Imoto; Nobutaka Ono
  Proceedings of IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) 2015, 156 - 160, Apr. 2015, International conference proceedings
  

  DOI URL
• Acoustic Scene Analysis Based on Latent Acoustic Topic and Event Allocation
  Keisuke Imoto; Yasunori Ohishi; Hisashi Uematsu; Hitoshi Ohmuro
  Proceedings of IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP) 2013, 1 - 5, Sep. 2013, International conference proceedings
  

  DOI URL
• User Activity Estimation Method Based on Probabilistic Generative Model of Acoustic Event Sequence with User Activity and Its Subordinate Categories
  Keisuke Imoto; Suehiro Shimauchi; Hisashi Uematsu; Hitoshi Ohmuro
  Proceedings of INTERSPEECH 2013, 2609 - 2613, Aug. 2013, International conference proceedings
  

  Permalink
• Study on practical use of active noise reflection unit (Anru)
  Shiro Ise; Keisuke Imoto; Takahiro Nakashima
  Proceedings of 39th International Congress on Noise Control Engineering (INTER-NOISE) 2010, 4627 - 4631, 2010, International conference proceedings
  

  Scopus URLScopus Citedby URL
• Effect of active noise reflection unit (ANRU) on noise reduction
  Nakashima Takahiro; Kim Shinya; Imoto Keisuke; Ise Shiro
  The Journal of the Acoustical Society of Japan, The Acoustical Society of Japan (ASJ), 65(9) 461 - 468, Sep. 2009, Scientific journal
  

  DOI URL
• Observation of Sound Energy Flow Around ActiveNoise Reflection Unit (ANRU)
  Keisuke Imoto; Takahiro Nakashima; Shinya Kim; Shiro Ise
  Proceedings of 37th International Congress and Exposition on Noise Control Engineering (INTER-NOISE) 2008, 2008, International conference proceedings

MISC

• Overview of Tasks and Investigation of Subjective Evaluation Methods in Environmental Sound Synthesis and Conversion
  Yuki Okamoto; Keisuke Imoto; Tatsuya Komatsu; Shinnosuke Takamichi; Takumi Yagyu; Ryosuke Yamanishi; Yoichi Yamashita
  arXiv, arXiv:1908.10055 1 - 5, Aug. 2019, Technical report
• 分散マイクロホンアレイを用いた音響空間ワードの生成モデルに基づく音響シーン分類
  井本 桂右; 小野 順貴; 新妻 雅弘; 山下 洋一
  日本音響学会秋季研究発表会講演論文集, 699 - 702, Sep. 2017, Summary national conference
• 分散マイクロホンアレイを用いた音響イベントの空間パターン特徴表現
  井本 桂右; 小野 順貴
  日本音響学会秋季研究発表会講演論文集, 139 - 142, Sep. 2015, Summary national conference
• Experimental study on the noise sensor arrangement for closely-aligned ANRUs
  仲島 崇博; 井本 桂右; 伊勢 史郎
  社団法人日本騒音制御工学会春季研究発表会講演論文集, 日本騒音制御工学会, 2010(4) 21 - 24, 2010

Books etc

• 音響学入門ペディア
  日本音響学会
  コロナ社, 22 Feb. 2017, Joint work, Scholarly book

Presentations

• Audio-change Captioning to Explain Machine-sound Anomalies
  Shunsuke Tsubaki; Yohei Kawaguchi; Tomoya Nishida; Keisuke Imoto; Yuki Okamoto; Kota Dohi; Takashi Endo
  日本音響学会 電気音響研究会/電子情報通信学会 応用音響研究会, 22 May 2024, 22 May 2024, 22 May 2024, Oral presentation
• 音響シーンと音響イベントの同時分析における継続学習の検討
  井上 かほり; 福本 有花; 古賀 直樹; 井本 桂右
  日本音響学会 電気音響研究会/電子情報通信学会 応用音響研究会, 22 May 2024, 22 May 2024, 22 May 2024, Oral presentation
• 環境音の模倣音声を利用した環境音合成とデータセット構築
  岡本 悠希; 井本 桂右; 高道 慎之介; 永瀬 亮太郎; 福森 隆寛; 山下 洋一
  日本音響学会 電気音響研究会/電子情報通信学会 応用音響研究会, 22 May 2024, 22 May 2024, 22 May 2024, Oral presentation
• 実時間で動作する音響イベント検出の大規模事前学習
  大田 竹蔵; 坂東 宜昭; 井本 桂右; 大西 正輝
  情報処理学会 第86回全国大会, 15 Mar. 2024, 15 Mar. 2024, 17 Mar. 2024, Oral presentation
• アノテータごとのばらつきを考慮した音響イベント検出
  古賀 直樹; 坂東 宣昭; 井本 桂右
  情報処理学会 第86回全国大会, 15 Mar. 2024, 15 Mar. 2024, 17 Mar. 2024, Oral presentation
• 環境音に対する日本語自由記述文コーパスとベンチマーク分析
  岡本 悠希; 高道 慎之介; 森松 亜衣; 渡邊 亞椰; 井本 桂右; 山下 洋一
  言語処理学会 第30回年次大会, 12 Mar. 2024, 11 Mar. 2024, 15 Mar. 2024, Oral presentation
• 環境音分析における事前学習済みモデルのバイアス調査
  井上 かほり; 井本 桂右
  日本音響学会 2024年春季研究発表会, 07 Mar. 2024, 06 Mar. 2024, 08 Mar. 2024, Oral presentation
• これから始める環境音分析・合成
  井本 桂右
  日本音響学会 電気音響研究会/電子情報通信学会 応用音響研究会, 01 Mar. 2024, 29 Feb. 2024, 01 Mar. 2024, Invited oral presentation
• 環境音の模倣音声を用いた環境音合成の検討とデータセット構築
  岡本 悠希; 井本 桂右; 高道 慎之介; 永瀬 亮太郎; 福森 隆寛; 山下 洋一
  IDRユーザフォーラム 2023, 11 Dec. 2023, 11 Dec. 2023, 11 Dec. 2023, Poster presentation
• 調理音とレシピテキストを用いた調理工程の推定
  岩川 光一; 井本 桂右
  IDRユーザフォーラム 2023, 11 Dec. 2023, 11 Dec. 2023, 11 Dec. 2023, Poster presentation
• 光ファイバセンシングのための学習済み環境音認識モデルを用いたイベント分類
  砺波 紀之; 美島 咲子; 近藤 玲史; 井本 桂右; 樋野 智之
  日本音響学会 2023年秋季研究発表会, 28 Sep. 2023, 26 Sep. 2023, 28 Sep. 2023, Poster presentation
• 距離に基づく音源分離を用いたシングルチャンネル環境音分類
  小倉 稜也; 井本 桂右; 貴家 仁志; 塩田 さやか
  日本音響学会 2023年秋季研究発表会, 28 Sep. 2023, 26 Sep. 2023, 28 Sep. 2023, Poster presentation
• 複数仮説トラッキングに基づく音響イベント定位・検出
  坂東 宜昭; 井本 桂右; 升山 義紀; 佐々木 洋子
  日本音響学会 2023年秋季研究発表会, 27 Sep. 2023, 26 Sep. 2023, 28 Sep. 2023, Oral presentation
• 時間的連続性を導入した視聴覚自己教師あり学習に基づく音響イベント検出
  大田 竹蔵; 坂東 宜昭; 井本 桂右; 大西 正輝
  日本音響学会 2023年秋季研究発表会, 27 Sep. 2023, 26 Sep. 2023, 28 Sep. 2023, Oral presentation
• イベント間の共起構造を導入した隠れセミマルコフモデルに基づく音響イベント検出
  吉永 朋矢; 坂東 宜昭; 井本 桂右; 大西 正輝; 森島 繁生
  日本音響学会 2023年秋季研究発表会, 27 Sep. 2023, 26 Sep. 2023, 28 Sep. 2023, Oral presentation
• Voice-to-foley: 環境音を模倣した音声を入力とする環境音合成
  岡本 悠希; 井本 桂右; 高道 慎之介; 永瀬 亮太郎; 福森 隆寛; 山下 洋一
  日本音響学会 2023年秋季研究発表会, 26 Sep. 2023, 26 Sep. 2023, 28 Sep. 2023, Oral presentation
• 建設現場環境音と深層学習による作業推定システムの開発 その２
  諸橋 俊大; 井本 桂右; 岡 尚人; 北原靖之
  日本建築学会大会学術講演会, 13 Sep. 2023, 13 Sep. 2023, 14 Sep. 2023, Oral presentation
• 環境音の分析・合成と自然言語処理との交差点
  井本 桂右
  NLP若手の会 (YANS) 第18回シンポジウム, 31 Aug. 2023, 30 Aug. 2023, 31 Aug. 2023, Poster presentation
• Introduction to DCASE Challenge
  Keisuke Imoto
  Annual Meeting of Acoustical Society of Japan, 17 Mar. 2023, 15 Mar. 2023, 17 Mar. 2023, Invited oral presentation
• Distinguishing Conspecific Bats by Their Echolocation Calls Using a Convolutional Neural Network
  Andreas Mayer; Soshi Yoshida; Keisuke Imoto; Shizuko Hiryu
  日本音響学会 2023年春季研究発表会, 15 Mar. 2023, 15 Mar. 2023, 17 Mar. 2023, Poster presentation
• DCASECaps: 単一音源に説明文を付与した環境音データセット
  Yuki Okamoto; Keisuke Imoto; Kota Dohi; Yohei Kawaguchi
  日本音響学会 2023年春季研究発表会, 15 Mar. 2023, 15 Mar. 2023, 17 Mar. 2023, Oral presentation
• 視聴覚自己教師あり学習に基づく音響イベント検出
  大田 竹蔵; 坂東 宜昭; 井本 桂右; 大西正輝
  情報処理学会 第85回全国大会, 03 Mar. 2023, 02 Mar. 2023, 04 Mar. 2023, Oral presentation
• 半教師あり学習に基づく音響シーンと音響イベントの同時分析
  五十嵐 彩美; 椿 俊介; 井本 桂右
  電子情報通信学会 音声研究会, 01 Mar. 2023, 28 Feb. 2023, 01 Mar. 2023, Oral presentation
• 距離に基づく音源分離を用いたシングルチャンネル環境音分類
  小倉 稜也; 塩田 さやか; 井本 桂右; 貴家 仁志
  電子情報通信学会 音声研究会 (ショートオーラルセッション), 28 Feb. 2023, 28 Feb. 2023, 01 Mar. 2023, Oral presentation
• Visual onoma-to-wave：画像オノマトペと音源画像を利用した環境音合成の提案
  大中 緋慧; 高道 慎之介; 井本 桂右; 岡本 悠希; 藤井 一貴; 猿渡 洋
  電子情報通信学会 音声研究会, 28 Feb. 2023, 28 Feb. 2023, 01 Mar. 2023, Oral presentation
• 音響イベント定位・検出のための全方位動画と多チャネル音響信号を用いた自己教師あり学習
  藤田 陽斗; 坂東 宜昭; 井本 桂右; 大西正輝; 吉井 和佳
  電子情報通信学会 音声研究会, 28 Feb. 2023, 28 Feb. 2023, 01 Mar. 2023, Oral presentation
• Recent Advances in Environmental Sound Analysis and Synthesis using Domain Knowledge
  Keisuke Imoto
  The 144th Robotics Seminar, Robotics Society of Japan (RSJ), 18 Nov. 2022, 18 Nov. 2022, 18 Nov. 2022, Invited oral presentation
• 音響イベントトリアージ：クラスの優先度を考慮したイベント検出
  砺波 紀之; 井本 桂右
  日本音響学会 2022年秋季研究発表会, 16 Sep. 2022, 14 Sep. 2022, 16 Sep. 2022, Oral presentation
• 建設現場環境音を用いた作業管理システムの開発 －音源定位と深層学習による作業推定技術の適用－
  諸橋 俊大; 井本 桂右; 吉田 康仁; 岡 尚人
  日本音響学会 2022年秋季研究発表会, 16 Sep. 2022, 14 Sep. 2022, 16 Sep. 2022, Oral presentation
• 環境音合成の入力情報に応じた主観評価手法の検討
  岡本 悠希; 井本 桂右; 高道 慎之介; 福森 隆寛; 山下 洋一
  日本音響学会 2022年秋季研究発表会, 15 Sep. 2022, 14 Sep. 2022, 16 Sep. 2022, Poster presentation
• 建設現場環境音と深層学習による作業推定システムの開発
  諸橋 俊大; 井本 桂右; 吉田 康仁; 岡 尚人
  日本建築学会大会学術講演会, 06 Sep. 2022, 05 Sep. 2022, 08 Sep. 2022, Oral presentation
• Environmental Sound Extraction Using Onomatopoeia
  Yuki Okamoto; Shota Horiguchi; Masaaki Yamamoto; Keisuke Imoto; Yohei Kawaguchi
  日本音響学会 2022年春季研究発表会, Mar. 2022, 09 Mar. 2022, 11 Mar. 2022, Oral presentation
• 音響イベントの強ラベル付与におけるアノテーター間のばらつきの分析
  井本 桂右; 賀谷 采珠; 椿 竣介
  日本音響学会 2022年春季研究発表会, Mar. 2022, 09 Mar. 2022, 11 Mar. 2022, Oral presentation
• 弱ラベルを用いた音響シーンとイベントの同時分析
  椿 竣介; 宇都 瑛祐; 井本 桂右; 小野 順貴
  日本音響学会 2022年春季研究発表会, Mar. 2022, 09 Mar. 2022, 11 Mar. 2022, Oral presentation
• 音響シーンとイベントが相互に及ぼす影響の調査
  小松 由佳; 井本 桂右; 小松 達也
  日本音響学会 2022年春季研究発表会, Mar. 2022, 09 Mar. 2022, 11 Mar. 2022, Oral presentation
• グラフ深層学習を用いた音響イベントとシーンの同時分析
  髙橋 皓大; 井本 桂右; 土屋 隆生
  日本音響学会 2022年春季研究発表会, Mar. 2022, 09 Mar. 2022, 11 Mar. 2022, Oral presentation
• 事前定義されていないシーン情報を利用可能な音響イベント検出
  砺波 紀之; 井本 桂右; 永瀬 亮太郎; 岡本 悠希; 福森 隆寛; 山下 洋一
  日本音響学会 2022年春季研究発表会, Mar. 2022, 09 Mar. 2022, 11 Mar. 2022, Oral presentation
• Multi-channel Missing Signals Recovery Using Autoencoder for Acoustic Scene Classification
  城間 佑樹; 木下 裕磨; 井本 桂右; 塩田 さやか; 小野 順貴; 貴家 仁志
  日本音響学会 電気音響研究会/電子情報通信学会 応用音響研究会, Mar. 2022, Mar. 2022, Mar. 2022
• 環境音合成における主観評価手法の検討
  岡本 悠希; 井本 桂右; 高道 慎之介; 福森 隆寛; 山下 洋一
  日本音響学会 2022年春季研究発表会, Mar. 2022, Oral presentation
• Fundamentals and Recent Advances in Environmental Sound Analysis
  Keisuke Imoto
  Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC), 14 Dec. 2021, 14 Dec. 2021, 17 Dec. 2021, Invited oral presentation, Asia Pacific Signal and Information Processing Association
• RWCP音声・音響データベースを用いた環境音・効果音合成の検討とオノマトペ拡張データセットの構築
  井本 桂右; 岡本 悠希; 高道 慎之介; 山下 洋一
  IDRユーザフォーラム, 22 Nov. 2021, 22 Nov. 2021, 22 Nov. 2021, Oral presentation
• Transformer を用いたオノマトペからの環境音合成
  岡本 悠希; 井本 桂右; 高道 慎之介; 山西 良典; 福森 隆寛; 山下 洋一
  日本音響学会 2021 年秋季研究発表会, 09 Sep. 2021, 07 Sep. 2021, 09 Sep. 2021, Oral presentation
• 音響イベントとシーンのマルチタスク学習における評価関数の重みの自動調整
  岩前 玲那; 白波瀬 壮; 高橋 皓大; 井本 桂右; 土屋 隆生
  日本音響学会2021年春季研究発表会, Feb. 2021, 10 Mar. 2021, 12 Mar. 2021, Oral presentation
• 音響イベント長とイベント非活性区間長の不均衡が検出性能に及ぼす影響
  井本 桂右; 美島 咲子; 荒井 友督; 近藤 玲史
  日本音響学会2021年春季研究発表会, Feb. 2021, 10 Mar. 2021, 12 Mar. 2021, Oral presentation
• Onoma-to-wave: オノマトペからの環境音合成手法の提案
  岡本 悠希; 井本 桂右; 高道 慎之介; 山西 良典; 福森 隆寛; 山下 洋一
  日本音響学会2021年春季研究発表会, Feb. 2021, 10 Mar. 2021, 12 Mar. 2021, Oral presentation
• 環境音の特徴を活用した音響イベント検出・シーン分類
  井本 桂右
  産業技術総合研究所 第46回AIセミナーAIによる音環境理解を目的とした環境音分析」, 26 Feb. 2021, 26 Feb. 2021, 26 Feb. 2021, Invited oral presentation
• あらゆる音を理解可能な人工聴覚のための環境音認識技術と異常音検知技術
  井本 桂右
  北陸先端科学技術大学院大学 情報科学系セミナー, 24 Feb. 2021, 24 Feb. 2021, 24 Feb. 2021, Invited oral presentation
• 環境音分析ことはじめ
  井本 桂右
  日本音響学会 電気音響研究会/電子情報通信学会 応用音響研究会, Oct. 2020, Invited oral presentation
• ニュートラル音声の特性を考慮したソフトラベルによる感情分類モデル学習
  大澤 まゆ子; 井本 桂右; 山西 良典; 福森 隆寛; 山下 洋一
  日本音響学会2020年秋季研究発表会, Sep. 2020, Oral presentation
• 音響シーンを用いて検出誤りの深刻さを考慮したイベント検出の評価指標
  砺波 紀之; 井本 桂右; 福森 隆寛; 山下 洋一
  日本音響学会2020年秋季研究発表会, Sep. 2020, Poster presentation
• 音声に含まれる感情の認識に向けた感情の性質を考慮したソフトラベル学習
  大澤まゆ子; 井本 桂右; 山西 良典; 山下 洋一
  日本音響学会 音声研究会/電子情報通信学会 音声研究会, Mar. 2020, Poster presentation
• 朗読音声を用いたノンパラレル声質変換による変換音声の話者性と表現の評価
  永瀬 亮太郎; 井本 桂右; 山西 良典; 山下 洋一
  日本音響学会 音声研究会/電子情報通信学会 音声研究会, Mar. 2020, Poster presentation
• スキャットを含む多人数歌唱データベースに対する歌唱表現の分析
  芦田 紘輝; 井本 桂右; 山西 良典; 山下 洋一
  日本音響学会 2020年春季研究発表会, Mar. 2020, Poster presentation
• オノマトペを用いた環境音合成のためのデータセット構築とその分析
  岡本 悠希; 井本 桂右; 高道 慎之介; 山西 良典; 山下 洋一
  日本音響学会 2020年春季研究発表会, Mar. 2020, Poster presentation
• 環境音分析におけるマルチタスク学習の損失関数に対するアニーリングの検討
  田中 良樹; 砺波 紀之; 井本 桂右; 山西 良典; 山下 洋一
  日本音響学会 2020年春季研究発表会, Mar. 2020, Oral presentation
• 音の継続長の違いと検出難度を考慮した音響イベント検出
  秋山 大知; 井本 桂右; 山西 良典; 山下 洋一
  日本音響学会 2020年春季研究発表会, Mar. 2020, Oral presentation
• 深層学習に基づく時間周波数マスクと音響強度ベクトルを利用した音響イベント定位
  安田 昌弘; 小泉 悠馬; 斎藤 翔一郎; 植松 尚; 井本 桂右
  日本音響学会 2020年春季研究発表会, Mar. 2020, Oral presentation
• ToyADMOS: 異常音検知のためのおもちゃ稼働音データセット
  小泉 悠馬; 齊藤 翔一郎; 植松 尚; 原田 登; 井本 桂右
  日本音響学会 2020年春季研究発表会, Mar. 2020, Poster presentation
• RU Multichannel Domestic Acoustic Scenes 2019: 複数デバイスで構成された分散マイクアレイによる音響シーン分析のための環境音データセット
  井本 桂右; 小野 順貴
  日本音響学会 2020年春季研究発表会, Mar. 2020, Poster presentation
• Experimental study of robustness to spatial information in spatial cepstrum
  Taiga Kawamura; Ryoichi Miyazaki; Keisuke Imoto
  日本音響学会 電気音響研究会/電子情報通信学会 応用音響研究会, 12 Dec. 2019, Oral presentation
• 多様な環境⾳の合成をめざして ~環境⾳合成における評価⽅法の検討~
  岡本 悠希; 井本 桂右; 小松 達也; 高道 慎之介; 柳生 拓⺒; 山⻄ 良典; 山下 洋一
  ⽇本⾳響学会 関⻄⽀部 第22回若⼿研究者交流研究発表会, Nov. 2019, Poster presentation
• エンターテイメントコンテンツのラベル付きデータとしての活用可能性
  田中 一星; 井本 桂右; 山西 良典; 山下 洋一
  情報処理学会 エンターテインメントコンピューティングシンポジウム, Sep. 2019, Oral presentation
• ダンスゲーム譜面の特性分析とクラスタリングに基づく特徴的な譜面の自動生成
  辻野 雄大; 山西 良典; 山下 洋一; 井本 桂右
  情報処理学会 エンターテインメントコンピューティングシンポジウム, Sep. 2019, Oral presentation
• 単一発話での学習話者選択を用いた音声における感情認識
  秋山 大知; 石川 智希; 井本 桂右; 新妻 雅弘; 山西 良典; 山下 洋一
  日本音響学会 2019年秋季研究発表会, Sep. 2019, Poster presentation
• 多様な環境音の合成と変換のための基礎検討
  岡本 悠希; 柳生 拓巳; 井本 桂右; 小松 達也; 高道 慎之介; 山西 良介; 山下 洋一
  日本音響学会 2019年秋季研究発表会, Sep. 2019, Poster presentation
• 音響シーンの知識蒸留を用いた音響イベント検出
  砺波 紀之; 井本 桂右; 山西 良典; 山下 洋一
  日本音響学会 2019年秋季研究発表会, Sep. 2019, Oral presentation
• 物理的特徴からの音楽印象推定における日中比較
  DI Chongru; 新妻 雅弘; 井本 桂右; 山西 良典; 山下 洋一
  日本音響学会 2019年春季研究発表会, Mar. 2019, Oral presentation
• マルチタスク学習に基づく音響シーンとイベントの同時分析
  砺波 紀之; 井本 桂右; 新妻 雅弘; 山西 良典; 山下 洋一
  日本音響学会 2019年春季研究発表会, Mar. 2019, Oral presentation
• 音響イベントの共起に基づくグラフラプラシアン正則化を用いたイベント検出
  井本 桂右; 京地 清介
  日本音響学会 2019年春季研究発表会, Mar. 2019, Oral presentation
• Acoustic Event and Scene Analysis: Recent Advances and Challenges
  Keisuke Imoto
  日本音響学会 2019年春季研究発表会, Mar. 2019, Invited oral presentation
• 感情音声認識のための学習話者選択に関する検討
  石川 智希; 井本 桂右; 新妻 雅弘; 山西 良典; 山下 洋一
  日本音響学会 2018年秋期研究発表会, Sep. 2018, Poster presentation
• 音声における快-不快の程度推定のための学習データの検討
  金田 光平; 井本 桂右; 新妻 雅弘; 山西 良典; 山下 洋一
  日本音響学会 2018年秋期研究発表会, Sep. 2018, Poster presentation
• 多数話者データで学習するDNN音声合成システム
  Yuhan Lin; 井本 桂右; 新妻 雅弘; 山西 良典; 山下 洋一
  日本音響学会 2018年秋期研究発表会, Sep. 2018, Poster presentation
• Crow Sound Detection based on Gated CRNN
  Keisuke Imoto; Katsuaki Ikehara; Naoki tsukahara; Ken Nagata; Koh Sueda; Ryosuke Yamanishi; Yoichi Yamashita
  日本音響学会 2018年秋季研究発表会, Sep. 2018, Oral presentation
• DNN音声合成のための話者情報の表現方法の検討
  Yuhan Lin; 井本 桂右; 新妻 雅弘; 山西 良典; 山下 洋一
  日本音響学会 音声研究会, Aug. 2018, Poster presentation
• Fundamentals and Research Trends on Acoustic Event and Scene Analysis
  Keisuke Imoto
  電子情報通信学会 音声研究会/情報処理学会 音声言語情報処理研究会, 26 Jul. 2018, Invited oral presentation
• ヘブナーの円環モデルを用いた非和声音の聴覚的効果の定量的評価
  牧野 晃大; 新妻 雅弘; 井本 桂右; 山下 洋一
  日本音楽知覚認知学会 平成30年度春季研究発表会/日本音響学会 音楽音響研究会, Jun. 2018, Poster presentation
• 自動生成型音響モデルに基づく室内環境音識別のための未知音源クラスタリングの性能評価
  美島 咲子; 若林 佑幸; 福森 隆寛; 井本 桂右; 中山 雅人; 西浦 敬信
  電子情報通信学会 信号処理研究会, Mar. 2018, Oral presentation
• 楽曲推薦のためのCM楽曲の印象評価
  向田 和幸; 新妻 雅弘; 井本 桂右; 山下 洋一; 山西 良典
  日本音響学会 2018年春期研究発表会, Mar. 2018, Oral presentation
• Indivisualities in music-induced movement
  Masahiro Niitsuma; Keisuke Imoto; Yoichi Yamashita
  日本音響学会 2018年春期研究発表会, Mar. 2018, Oral presentation
• A study of automatically constructed acoustic model based on unsupervised clustering for indoor environmental sound classification
  Sakiko Mishima; Yukoh Wakabayashi; Takahiro Fukumori; Keisuke Imoto; Masato Nakayama; Takanobu Nishiura
  日本音響学会 2018年春期研究発表会, Mar. 2018, Oral presentation
• Acoustic Scene Analysis Based on Graph Cepstrum
  Keisuke Imoto; Seisuke Kyochi
  日本音響学会 2018年春期研究発表会, Mar. 2018, Oral presentation
• Emotion recognition in speech by training with other language speakers,
  Shichuan Li; Masahiro Niitsuma; Keisuke Imoto; Yoichi Yamashita
  日本音響学会 2017年秋期研究発表会, Sep. 2017, Poster presentation
• Classification of commercials music based on product concepts using acoustic features
  Kazuyuki Mukoda; Masahiro Niitsuma; Keisuke Imoto; Yoichi Yamashita
  日本音響学会 2017年秋期研究発表会, Sep. 2017, Oral presentation
• Automatic estimation of the degree of pleasantness for emotion recognition in speech,
  Kohei Kaneda; Masahiro Niitsuma; Keisuke Imoto; Yoichi Yamashita
  日本音響学会 2017年秋期研究発表会, Sep. 2017, Poster presentation
• Emotion recognition in speech using speaker selection in training data
  Tomoki Ishikawa; Masahiro Niitsuma; Keisuke Imoto; Yoichi Yamashita
  日本音響学会 2017年秋期研究発表会, Sep. 2017, Poster presentation
• Identifying personality in movement patterns and induced emotions
  Masahiro Niitsuma; Keisuke Imoto; Yoichi Yamashita
  日本音響学会 2017年秋期研究発表会, Sep. 2017, Oral presentation
• Acoustic Scene Classification Based on Generative Model of Acoustic Spatial Word Using Distributed Microphone Array
  Keisuke Imoto; Nobutaka Ono; Masahiro Niitsuma; Yoichi Yamashita
  日本音響学会 2017年秋期研究発表会, Sep. 2017, Poster presentation
• Spatial Feature Representation of Acoustic Event Using Distributed Microphone Array
  Keisuke Imoto; Nobutaka Ono
  日本音響学会 2015年秋季研究発表会, Sep. 2015, Poster presentation
• イベント遷移を考慮した音響トピックモデルによる欠損を含む観測からの音響シーン推定
  井本 桂右; 小野 順貴; 植松 尚; 大室 仲
  日本音響学会 2014年秋季研究発表会, 05 Sep. 2014, Oral presentation
• 音響イベント列を利用した音響シーン分析のためのオンライン学習手法
  Keisuke Imoto; Gagnon Shaigetz Vincent; Hisashi Uematsu; Hitoshi Ohmuro
  日本音響学会 2014年春期研究発表会, Mar. 2014, Poster presentation
• 音響イベント列を利用した音響シーン分析のためのモデル学習とオンライン化の検討
  Keisuke Imoto; Gagnon Shaigetz Vincent; Hisashi Uematsu; Hitoshi Ohmuro
  音学シンポジウム, 2014, Poster presentation
• 音響イベントとトピックを用いた音響特徴量列の生成モデルに基づく音響シーン分析
  Keisuke Imoto; Yasunori Ohishi; Hisashi Uematsu; Hitoshi Ohmuro
  日本音響学会 2013年秋期研究発表会, Sep. 2013, Oral presentation
• 音響イベント列の確率的生成モデルを利用した音響トピックとユーザ行動との関係分析
  井本桂右; 島内末廣; 植松尚; 大室仲; 羽田陽一
  日本音響学会研究発表会講演論文集(CD-ROM), 05 Mar. 2013
• 音響イベントを用いた人の行動の確率的生成モデルによる行動識別手法の検討
  井本桂右; 島内末廣; 大室仲; 羽田陽一
  日本音響学会研究発表会講演論文集(CD-ROM), 11 Sep. 2012
• 音響イベントのクラスタ分類に基づく行動識別手法の検討
  井本桂右; 島内末廣; 大室仲; 羽田陽一
  日本音響学会研究発表会講演論文集(CD-ROM), 06 Mar. 2012
• 複数の生活音の出現頻度に基づくユーザ行動の識別手法とコミュニケーションへの応用
  井本桂右; 野口賢一; 島内末廣; 大室仲; 羽田陽一
  画像電子学会VMA研究会, 16 Jan. 2012
• ANRUの並列設置におけるノイズセンサの配置に関する検討
  仲島崇博; 井本桂右; 伊勢史郎
  日本騒音制御工学会研究発表会講演論文集, 22 Apr. 2010
• ANRUにおける参照マイクロホンの設置に関する検討
  井本桂右; 仲島崇博; 伊勢史郎
  日本音響学会研究発表会講演論文集(CD-ROM), 01 Mar. 2010
• Experimental study on the noise sensor arrangement for closely-aligned ANRUs
  仲島 崇博; 井本 桂右; 伊勢 史郎
  Proceedings of the spring meeting, the Institute of Noise Control Engineering of Japan, 2010
• 建築躯体に組み込み可能な新型Active Noise Reflection Unit(ANRU)の提案―実環境における実験的検討―
  井本桂右; 仲島崇博; 森山欣昭; 伊勢史郎
  日本音響学会研究発表会講演論文集(CD-ROM), 08 Sep. 2009
• 建築躯体に組み込み可能な新型Active Noise Reflection Unit(ANRU)の提案―空間的コスト・煩雑さを軽減したシステムの開発―
  森山欣昭; 仲島崇博; 井本桂右; 伊勢史郎
  日本音響学会研究発表会講演論文集(CD-ROM), 08 Sep. 2009
• アクティブノイズリフレクションユニットの性能評価‐ANRU周辺でのインテンシティ分布の測定‐
  金慎也; 仲島崇博; 井本桂右; 伊勢史郎
  日本音響学会研究発表会講演論文集(CD-ROM), 10 Mar. 2008
• アクティブノイズリフレクションユニットの性能評価‐数値シミュレーションによる音場解析‐
  井本桂右; 仲島崇博; 金慎也; 伊勢史郎
  日本音響学会研究発表会講演論文集(CD-ROM), 10 Mar. 2008

Industrial Property Rights

• Patent right
  音響モデル生成方法、音響分析方法、演算装置、及び、コンピュータプログラム
  Keisuke Imoto, Daichi Akiyama, Ryosuke Yamanishi, Yoichi Yamashita
  特願2020-101291, 学校法人立命館
• Patent right
  情報処理装置、判定方法及びコンピュータプログラム
  Keisuke Imoto
  特願2015-052501, 特開2016-174233, 特許6396829, エヌ・ティ・ティ・コミュニケーションズ株式会社
• Patent right
  報知音感知・識別装置、報知音感知・識別方法、報知音感知・識別プログラム
  Yuma Koizumi, Keisuke Imoto, Hisashi Uematsu, Hitoshi Ohmuro
  特願2014-232317, 特開2016-095434, 特許6367691, 日本電信電話株式会社
• Patent right
  状況モデル学習装置、その方法及びプログラム
  Keisuke Imoto, Hisashi Uematsu, Hitoshi Ohmuro
  特願2014-122063, 特開2016-004054, 特許6316669, 日本電信電話株式会社
• Patent right
  報知音感知装置、報知音感知方法及びプログラム
  Hitoshi Ohmuro, Keisuke Imoto, Hisashi Uematsu
  特願2014-089043, 特開2015-206974, 特許6294747, 日本電信電話株式会社
• Patent right
  生成モデル作成装置、推定装置、それらの方法およびプログラム
  Keisuke Imoto, Hisashi Uematsu, Hitoshi Ohmuro, Nobutaka Ono
  特願2014-165407, 特開2016-042123, 特許6241790, 日本電信電話株式会社, 大学共同利用機関法人情報・システム研究機構
• Patent right
  モデル処理装置、その方法、およびプログラム
  Keisuke Imoto, Hisashi Uematsu, Hitoshi Ohmuro
  特願2014-027139, 特開2015-111232, 特許6220694
• Patent right
  モデル処理装置、モデル処理方法、およびプログラム
  Keisuke Imoto, Hisashi Uematsu, Hitoshi Ohmuro
  特願2014-022040, 特開2015-148740, 特許6114209
• Patent right
  モデル処理装置、モデル処理方法、およびプログラム
  Keisuke Imoto, Hisashi Uematsu, Hitoshi Ohmuro
  特願2013-164025, 特開2015-031944, 特許6093670
• Patent right
  モデル処理装置、分析装置、それらの方法およびプログラム
  Keisuke Imoto, Hisashi Uematsu
  特願2013-182435, 特開2015-028579, 特許6078441
• Patent right
  発呼適否通知装置とその方法と、プログラム
  Keisuke Imoto, Suehiro Shimauchi, Yoichi Haneda
  特願2014-257302, 特開2015-079273, 特許5968414, 日本電信電話株式会社
• Patent right
  状況生成モデル作成装置、状況推定装置、およびプログラム
  井本 桂右, 島内 末廣, 大室 仲, 羽田 陽一
  特願2012-192225, 特開2014-048522, 特許5818759, 日本電信電話株式会社
• Patent right
  特定状況モデルデータベース作成装置とその方法と状況推定装置とプログラム
  Keisuke Imoto, Suehiro Shimauchi, Yoichi Haneda
  特願2012-004329, 特開2013-142870, 特許5800718, 日本電信電話株式会社
• Patent right
  生成モデル作成装置及び推定装置
  井本 桂右, 島内 末廣, 大室 仲, 羽田 陽一
  特願2012-192224, 特開2014-048521, 特許5783979, 日本電信電話株式会社
• Patent right
  行動推定装置およびそのプログラム
  井本 桂右, 島内 末廣, 大室 仲, 羽田 陽一
  特願2012-192226, 特開2014-048523, 特許5781040, 日本電信電話株式会社
• Patent right
  音響特徴量計算装置及び方法、特定状況モデルデータベース作成装置、特定要素音モデルデータベース作成装置、状況推定装置、発呼適否通知装置並びにプログラム
  井本 桂右, 島内 末廣, 大室 仲, 羽田 陽一
  特願2012-116346, 特開2013-242462, 特許5777567, 日本電信電話株式会社
• Patent right
  音響特徴量計算装置及び方法、特定状況モデルデータベース作成装置、特定要素音モデルデータベース作成装置、状況推定装置、発呼適否通知装置並びにプログラム
  井本 桂右, 島内 末廣, 大室 仲, 羽田 陽一
  特願2012-116377, 特開2013-242465, 特許5777569, 日本電信電話株式会社
• Patent right
  音響特徴量計算装置及び方法、特定状況モデルデータベース作成装置、特定要素音モデルデータベース作成装置、状況推定装置、発呼適否通知装置並びにプログラム
  井本 桂右, 島内 末廣, 大室 仲, 羽田 陽一
  特願2012-116360, 特開2013-242463, 特許5777568, 日本電信電話株式会社
• Patent right
  場内拡声方法、場内拡声装置とそのプログラム
  井本 桂右, 羽田 陽一, 島内 末廣
  特願2011-192849, 特開2013-055536, 特許5620350, 日本電信電話株式会社
• Patent right
  場内拡声装置、場内拡声方法、及びそのプログラム
  井本 桂右, 島内 末廣, 羽田 陽一
  特願2011-132452, 特開2013-005106, 日本電信電話株式会社

Research Projects

• Environmental Sound Analysis Based on Unified and Continuous Model Training
  Keisuke Imoto
  日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 2023/04 -2026/03, Principal investigator, 若手研究, 同志社大学
• 音声音響ダークデータ採掘技術の研究
  高道 慎之介; 井本 桂右
  Japan Society for the Promotion of Science, Grants-in-Aid for Scientific Research (B), 2022/04 -2026/03, Coinvestigator, Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• マルチメディア時空間データ分析のためのイベントトランザクションデータ構築技術の検討
  井本 桂右; 高道 慎之介; 塩田 さやか
  情報・システム研究機構 データサイエンス共同利用基盤施設, 2023年度 公募型共同研究, 2023/06 -2024/03, Principal investigator
• 分散音響センシングと非同期時系列モデリングに基づく音声・音響シーン認識の革新
  Nobutaka Ono; Keisuke Imoto
  Japan Society for the Promotion of Science, Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (A), 2020/04 -2024/03, Coinvestigator, Grant-in-Aid for Scientific Research (A), Doshisha University
• 画像からの環境音合成に向けたデータセット構築と基本性能評価
  Keisuke Imoto; Shinnosuke Takamichi; Yuki Okamoto; Tomoko Osuga
  National Institute of Informatics, ROIS NII Open Collaborative Research, 2022/07 -2023/03, Principal investigator, Doshisha University
• シーンと音響イベントの関連性を考慮した環境音分析の検討
  Keisuke Imoto
  同志社大学ハリス理化学研究所, 研究助成, 2021/06 -2022/03, Principal investigator, 同志社大学
• 環境音合成・変換のための共用データセット構築と基本性能評価
  Keisuke Imoto; Yuki Okamoto; Shinnosuke Takamichi; Konstantinos Drossos; Yoichi Yamashita; Tomoko Osuga
  National Institute of Informatics, 公募型共同研究, 2021/04 -2022/03, Principal investigator, 同志社大学
• あらゆる環境音を分析可能とする音響イベント検出手法の検討
  Keisuke Imoto
  Japan Society for the Promotion of Science, Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Early-Career Scientists, 2019/04 -2022/03, Principal investigator, Grant-in-Aid for Early-Career Scientists, Doshisha University
• 統計的手法に基づく環境音の合成・変換のためのデータセット構築の指針の確立と共用データセットの構築
  Keisuke Imoto; Yoichi Yamashita; Yuki Okamoto; Tomoko Ohsuga; Shinnosuke Takamichi
  National Institute of Informatics, Open Collaborative Research, 2020/04 -2021/03, Principal investigator, Doshisha University
• 複数の汎用型音響センサによるシーン分析
  Keisuke Imoto
  KDDI Foundation, Research Grant, 2018/04 -2021/03, Principal investigator, Competitive research funding
• 汎用型マイクロホンを活用した空間情報抽出と音響シーン分析への応用
  Keisuke Imoto
  Support Center for Advanced Telecommunications Technology, Research Grant, 2018/04 -2020/03, Principal investigator, Competitive research funding
• 非同期分散チャンネルへ展開するアレイ信号処理理論の深化と実世界応用
  Nobutaka Ono; Shoji Makiho; Hiroshi Saruwatari; Shoichi Koyama; Keisuke Imoto; Keiko Ochi
  1) 非同期分散マイクロホンアレーを用いた音源分離、音源強調に関しては、マイク感度にばらつきがある状況でも、各音源を認識するのに最もよいマイクをブラインドで選択する手法を考案した。また、移動音源が存在する環境で、定常な時間フレームの自動検出に基づきサンプリング周波数ミスマッチをブラインド補償する新たな手法を開発した。2) ブラインド音源分離自体に関しては、国際会議ICASSP2018でチュートリアル講演を行った。また、ILRMAの一般化を進め、音源のローカルな分布がヘビーテイル分布やサブガウス分布の場合に拡張した。加えて、音源強調にブラインド音源分離を応用し、チェコのリベレツ工科大学と共同研究成果を発表した。3) 複数ビームフォーマを組み合わせた音声強調法に関しては、時間周波数bin毎のスイッチングビームフォーマという形に定式化し、劣決定条件での性能向上を確認した。4) 音源定位・マイク定位に関しては、我々が開発した定位手法を実環境での携帯端末の位置推定に応用し、ドイツのマックスプランク研究所と共同研究を行い、トップ会議Mobisys (2018年度の採択率は27%)に論文が採択された。5) 音響シーン認識への応用に関しては、実環境での録音を想定し、録音信号が間欠的に欠損している信号に対し、トピックモデルを用いたシーン認識法をまとめ、ジャーナル論文を出版した。6) 補聴器応用を目的に取り組んでいる低遅延実時間ブラインド音源分離を、国際会議ICASSP2018, IWAENC2018でデモ発表し、大きな関心を集めた。7) 実世界応用の一つとして、分散マイクで録音した音響信号から交通量を推定する交通量モニタリングへの応用研究を開始した。8) 音場再現への応用を想定し、音場の調和展開係数を解析的に求める理論を構築した。, Japan Society for the Promotion of Science, Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (A), 2016/04 -2020/03, Coinvestigator, Grant-in-Aid for Scientific Research (A), Doshisha University
• 人工知能によるカラスの音声分類とそのデータベース自動構築および対話用インタフェースの開発
  Naoki Tsukahara; Keisuke Imoto
  Casio Science Promotion Foundation, Research Grant, 2016/12 -2017/11, Competitive research funding

Teaching Experience

• Bachelor Thesis II
  Doshisha University
• Bachelor Thesis I
  Doshisha University
• Human and Information Systems II
  Doshisha University
• Information System Exercise
  Doshisha University
• Practice and Experiment II for Information Systems
  Doshisha University
• Practice and Experiment III for Information Systems
  Doshisha University
• Programming Java II
  Doshisha University
• Programming Java I
  Doshisha University
• Programming Language C I
  Doshisha University
• Software Design Techniques
  Doshisha University
• Applications of Information Systems
  Doshisha University
• Experiments in Media Technology 2
  Ritsumeikan University
• Programming Practice 2
  Ritsumeikan University
• Data Structures and Algorithms
  Ritsumeikan University
• Computer Exercises in Media Technology
  Ritsumeikan University
• Media Project Seminar 2
  Ritsumeikan University
• Probability and Statistics
  Ryukoku University
• Graduation Research I
  Ritsumeikan University
• Graduation Research III
  Ritsumeikan University
• Graduation Research II
  Ritsumeikan University
• Experiments in Media Technology I
  Ritsumeikan University
• Exercises in Intelligent Computing 2
  Ritsumeikan University
• Operating Systems
  Ritsumeikan University
• Systems Innovations 2
  Ritsumeikan University

Others

• Innovation Japan 2018
  2018/09 -2018/09