| 狩野 裕 |  |
| カノ ユタカ | |
| 文化情報学部文化情報学科 | |
| 特別客員教授 |
Last Updated :2025/04/26
研究者情報
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研究キーワード
研究分野
経歴
- 同志社大学, 文化情報学部, 特別客員教授, 2024年04月 - 現在
- 大阪大学, 2024年04月 -
- 武庫川女子大学, 社会情報学部, 教授（クロスアポイントメント）, 2022年04月 - 2024年03月
- 大阪大学, 数理・データ科学教育研究センター, センター長, 2022年04月 - 2024年03月
- 大阪大学, 大学院基礎工学研究科, 教授, 2004年04月 - 2024年03月
- 大阪大学, 大学院基礎工学研究科, 研究科長・同学部長, 2017年04月 - 2021年03月
- 大阪大学, 数理・データ科学教育研究センター, センター長, 2017年07月 - 2019年06月
- 大阪大学, 教育研究評議会, 評議員, 2013年08月 - 2017年03月
- 大阪大学, 理事補佐, 2008年04月 - 2012年03月
- 大阪大学, 人間科学部, 助教授, 1997年04月 - 2004年03月
- 筑波大学 数学系, Institute of Mathematics,, Associete Professor, 1994年04月 - 1997年03月
- 大阪府立大学 工学部, 1990年04月 - 1994年03月
- 大阪大学 基礎工学部, 1987年10月 - 1990年03月
- 運輸省 海技大学校 教養科, 1984年04月 - 1987年09月
学歴
- 工学博士, （大阪大学）, 1986年06月 - 1986年06月
- 大阪大学, 大学院基礎工学研究科, 数理系専攻 博士後期課程 退学, 1983年04月 - 1984年03月
- 大阪大学, 大学院基礎工学研究科, 数理系専攻 博士前期課程 修了, 1981年04月 - 1983年03月
- 大阪大学, 理学部, 数学科 卒業, 1977年04月 - 1981年03月
学位
所属学協会
委員歴
- 理事長, 2021年04月 - 2027年03月, 日本行動計量学会, 学協会
- Psychometrka編集委員 Board of Trustee(理事), 2000年 - 2003年, 計量心理学会(Psychometric Society), 学協会, 計量心理学会(Psychometric Society)
- Journal of Multivariate Analysis,Associate Editor, 2002年 - , Academic Press, 学協会, Academic Press
- 理事,欧文誌編集委員,欧文誌編集委員長, 1994年 - 2000年, 日本行動計量学会, 学協会, 日本行動計量学会
- 評議員,欧文誌編集委員, 1994年 - 2000年, 日本統計学会, 学協会, 日本統計学会
- 編集委員, 2000年 - , 応用統計学会, 学協会, 応用統計学会
- 雑誌「数学(岩波書店)」常任編集委員, 1995年 - , 日本数学会, 学協会, 日本数学会
- 欧文誌編集委員, 1995年 - , 日本計算機統計学会, 学協会, 日本計算機統計学会
受賞
- 第23回 日本統計学会賞
2018年06月, 日本統計学会, 日本 - 第29回 林知己夫賞（功績賞）
2014年09月, 日本行動計量学会, 日本 - 第 7回 研究業績賞
2013年06月, 日本統計学会, 日本 - 平成20年度 第2学期 共通教育賞（優れた授業を実践した教員）
2009年05月, 大阪大学, 日本 - 平成15年度 第1学期 共通教育賞（優れた授業を実践した教員）
2003年12月, 大阪大学, 日本 - 第11回 小川研究奨励賞
1997年10月, 日本統計学会, 日本 - 第12回 林知己夫賞（優秀賞）
1997年09月, 日本行動計量学会, 日本
論文
- Construction of motion phase classification algorithm using ankle joint physical signal
Tatsuhiko Matsumoto; Yutaka Kano
Intelligent Data Analysis, 2024年12月, 研究論文（学術雑誌） - Causality and prediction in structural equation modeling: A commentary by Yutaka Kano on: “Which method delivers greater signal‐to‐noise ratio: Structural equation modeling or regression analysis with weighted composites?” by Yuan and Fang
Yutaka Kano
British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 76(3) 679 - 681, 2023年05月11日, 研究論文（学術雑誌） - Correction to: On averaging variables in a confirmatory factor analysis model (Behaviormetrika, (1997), 24, 1, (71-83), 10.2333/bhmk.24.71)
Ke-Hai Yuan; Peter M. Bentler; Yutaka Kano
Behaviormetrika, 48(1) 195 - 196, 2021年01月01日, 研究論文（学術雑誌） - Bias reduction using surrogate endpoints as auxiliary variables
Yoshiharu Takagi; Yutaka Kano
Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 71(4) 837 - 852, 2019年12月, 研究論文（学術雑誌） - 欠測データ解析のmissとmyth
狩野 裕
日本統計学会誌, 48(3) 199 - 214, 2019年03月, 研究論文（学術雑誌） - Meta analytical SEM: Equivalence between maximum likelihood and generalized least squares
Ke-Hai Yuan; Yutaka Kano
Journal of Educational and Behavioral Statistics, Sage, ASA, American Educational Research Association, 43(6) 639 - 720, 2018年12月, 研究論文（学術雑誌） - Missing data mechanisms and homogeneity of means and variances–covariances
Ke-Hai Yuan; Mortaza Jamshidian; Yutaka Kano
Psychometrika, The Psychometric Society, 83(2) 425 - 442, 2018年06月01日, 研究論文（学術雑誌） - Identification problem of transition models for repeated measurement data with nonignorable missing values
Kosuke Morikawa; Yutaka Kano
Journal of Multivariate Analysis, 165 216 - 230, 2018年05月01日, 研究論文（学術雑誌） - Semiparametric maximum likelihood estimation with data missing not at random
Kosuke Morikawa; Jae Kwang Kim; Yutaka Kano
CANADIAN JOURNAL OF STATISTICS-REVUE CANADIENNE DE STATISTIQUE, 45(4) 393 - 409, 2017年12月, 研究論文（学術雑誌） - Identifiability of nonrecursive structural equation models
Mario Nagase; Yutaka Kano
STATISTICS & PROBABILITY LETTERS, 122 109 - 117, 2017年03月, 研究論文（学術雑誌） - Full information maximum likelihood estimation in factor analysis with a large number of missing values
Kei Hirose; Sunyong Kim; Yutaka Kano; Miyuki Imada; Manabu Yoshida; Masato Matsuo
JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION, 86(1) 91 - 104, 2016年01月, 研究論文（学術雑誌） - Effect of Violation of the Normal Assumption on MI and ML Estimators in the Analysis of Incomplete Data
Shintaro Hojo; Michio Yamamoto; Yutaka Kano
COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS, 44(15) 3234 - 3250, 2015年, 研究論文（学術雑誌） - NMARの下での尤度法
狩野 裕
日本統計学会誌, 43(2) 359 - 377, 2014年03月, 研究論文（学術雑誌） - A New Test on High-Dimensional Mean Vector Without Any Assumption on Population Covariance Matrix
Shota Katayama; Yutaka Kano
COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS, 43(24) 5290 - 5304, 2014年, 研究論文（学術雑誌） - Corrigendum to "A two sample test in high dimensional data" [J. Multivariate Anal. 114 (2013) 349-358]
Muni S. Srivastava; Shota Katayama; Yutaka Kano
Journal of Multivariate Analysis, 119 209 , 2013年08月, 研究論文（学術雑誌） - Asymptotic distributions of some test criteria for the mean vector with fewer observations than the dimension
Shota Katayama; Yutaka Kano; Muni S. Srivastava
JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS, 116 410 - 421, 2013年04月, 研究論文（学術雑誌） - A two sample test in high dimensional data
Muni S. Srivastava; Shota Katayama; Yutaka Kano
Journal of Multivariate Analysis, 114(1) 349 - 358, 2013年, 研究論文（学術雑誌） - A criterion-based model comparison statistic for structural equation models with heterogeneous data
Yun-Xian Li; Yutaka Kano; Jun-Hao Pan; Xin-Yuan Song
JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS, 112 92 - 107, 2012年11月, 研究論文（学術雑誌） - Discovery of non-gaussian linear causal models using ICA
Shohei Shimizu; Aapo Hyvärinen; Yutaka Kano; Patrik O. Hoyer
CoRR, abs/1207.1413, 2012年, 研究論文（学術雑誌） - Analysis of NMAR missing data without specifying missing-data mechanisms in a linear latent variate model
Yutaka Kano; Keiji Takai
JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS, 102(9) 1241 - 1255, 2011年10月, 研究論文（学術雑誌） - Simple Computation of Maximum Likelihood Estimates in Latent Class Model with Equality and Constant Constraints
Keiji Takai; Yutaka Kano
COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION, 38(3) 654 - 665, 2009年, 研究論文（学術雑誌） - Use of non-normality in structural equation modeling: Application to direction of causation
Shohei Shimizu; Yutaka Kano
Journal of Statistical Planning and Inference, 138(11) 3483 - 3491, 2008年11月01日, 研究論文（学術雑誌） - Test of independence in a 2 × 2 contingency table with nonignorable nonresponse
高井 啓二
Computational Statistics & Data Analysis, 52(12) 5229 - 5241, 2008年08月, 研究論文（学術雑誌） - Testing Significance of Mixing and Demixing Coefficients in ICA.
Shohei Shimizu; Aapo Hyvärinen; Yutaka Kano; Patrik O. Hoyer; Antti J. Kerminen
Independent Component Analysis and Blind Signal Separation(ICA), 3889 LNCS 901 - 908, 2006年, 研究論文（国際会議プロシーディングス） - New Permutation Algorithms for Causal Discovery Using ICA.
Patrik O. Hoyer; Shohei Shimizu; Aapo Hyvärinen; Yutaka Kano; Antti J. Kerminen
Independent Component Analysis and Blind Signal Separation(ICA), 3889 LNCS 115 - 122, 2006年, 研究論文（国際会議プロシーディングス） - Discovery of non-gaussian linear causal models using ICA
Shohei Shimizu; Aapo Hyväarinen; Yutaka Kano; Patrik O. Hoyer
Proceedings of the 21st Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, UAI 2005, 525 - 532, 2005年, 研究論文（国際会議プロシーディングス） - Discovery of Non-gaussian Linear Causal Models using ICA.
Shohei Shimizu; Aapo Hyvärinen; Yutaka Kano; Patrik O. Hoyer
UAI '05(UAI), 525 - 533, 2005年, 研究論文（国際会議プロシーディングス） - 構造方程式モデリングは，因子分析，分散分析，パス解析の すべてにとって代わるのか？
狩野 裕
行動計量学, The Behaviormetric Society of Japan, 29(2) 138 - 159, 2002年 - Variable selection for structural models
Yutaka Kano
Journal of Statistical Planning and Inference, 108(3), 305-314, 2002年 - Stepwise variable selection in factor analysis(jointly worked)
Yutaka Kano; Akira Harada
Psychometrika, 65 7 - 22, 2000年 - Delta method approach in certain irregular condition
Yutaka Kano
Communications in Statistics - Theory and Methods, 28 789 - 807, 1999年 - Beyond third-order efficiency
Yutaka Kano
Sankhy, 59(2) 179 - 197, 1997年, 研究論文（学術雑誌） - A note on robustness of two-stage procedure for a multivariate compounded normal distribution(jointly worked)
Makoto Aoshima; Yutaka Kano
Sequential Analysis, 16(2) 175 - 187, 1997年 - Exploratory factor analysis with a common factor with two indicators
Yutaka Kano
Behaviormetrika, The Behaviormetric Society of Japan, 24(2) 129 - 145, 1997年 - On averaging variables in a confirmatory factor analysis model(jointly worked)
Ke-Hai Yuan; Peter M. Bentler; Yutaka Kano
Behaviormetrika, The Behaviormetric Society of Japan, 24(1) 71 - 83, 1997年, 研究論文（学術雑誌） - Third-order efficiency implies fourth-order efficiency
Yutaka Kano
Journal of Japan Statistical Society, THE JAPAN STATISTICAL SOCIETY, 26(1) 101 - 117, 1996年 - Fourth and fifth order efficienc : Fisher information
Yutaka Kano
Probability Theory and Mathematical Statistics(World Scientific), 193 - 200, 1996年 - Identifiability of full, marginal, and conditional factor analysis models
Masamori Ihara; Yutaka Kano
Statistics and Probability Letters, 23(4) 343 - 350, 1995年, 研究論文（学術雑誌） - An asymptotic expansion of the distribution of Hotelling's $T2$-statistic under general distributions.
Yutaka Kano
American Journal of Mathematical and Management Sciences., 15(3-4) 317 - 341, 1995年 - CONSISTENCY PROPERTY OF ELLIPTIC PROBABILITY DENSITY-FUNCTIONS
Yutaka KANO
JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS, 51(1) 139 - 147, 1994年10月, 研究論文（学術雑誌） - Identification of inconsistent variates in factor analysis
Yutaka Kano; Masamori Ihara
Psychometrika, 59(1) 5 - 20, 1994年03月, 研究論文（学術雑誌） - Statistical Inference Based on Pseudo Maximum Likelihood Estimators in Elliptical Populations(jointly worked)
Yutaka Kano; Maia Berkane; Peter Bentler
Journal of the American Statistical Association, 88, 1993年, 研究論文（学術雑誌） - Robust statistics for test-of-independence and related structural models
Yutaka Kano
Statistics and Probability Letters, 15(1) 21 - 26, 1992年09月03日, 研究論文（学術雑誌） - Asymptotic equivalence of unique variance estimators in marginal and conditional factor analysis models
Masamori Ihara; Yutaka Kano
Statistics and Probability Letters, 14(5) 337 - 341, 1992年07月11日, 研究論文（学術雑誌） - Can test statistics in covariance structure model be trusted?
Litze Hu; Peter M. Bentler; Yutaka Kano
Psychological Bulletin, 112(2) 337 - 341, 1992年, 研究論文（学術雑誌） - THE ASYMPTOTIC-DISTRIBUTION OF A NONITERATIVE ESTIMATOR IN EXPLORATORY FACTOR-ANALYSIS
Y KANO
ANNALS OF STATISTICS, 19(1) 272 - 282, 1991年03月, 研究論文（学術雑誌） - COVARIANCE STRUCTURE-ANALYSIS WITH HETEROGENEOUS KURTOSIS PARAMETERS
Y KANO; M BERKANE; PM BENTLER
BIOMETRIKA, 77(3) 575 - 585, 1990年09月, 研究論文（学術雑誌） - NONITERATIVE ESTIMATION AND THE CHOICE OF THE NUMBER OF FACTORS IN EXPLORATORY FACTOR-ANALYSIS
Y KANO
PSYCHOMETRIKA, 55(2) 277 - 291, 1990年06月, 研究論文（学術雑誌） - ON THE EQUIVALENCE OF FACTORS AND COMPONENTS
PM BENTLER; Y KANO
MULTIVARIATE BEHAVIORAL RESEARCH, 25(1) 67 - 74, 1990年01月, 研究論文（学術雑誌） - Comparative studies of non-iterative estimators based on ihara and kano’s method in exploratory factor analysis
Yutaka Kano
Communications in Statistics - Theory and Methods, 19(2) 431 - 444, 1990年, 研究論文（学術雑誌） - A new estimation procedure using G-inverse matrix in factor analysis
KANO Y.
Mathematica Japonica, 34(1) 43 - 52, 1989年 - ON ASYMPTOTIC VARIANCES OF UNIQUENESS ESTIMATORS IN FACTOR-ANALYSIS
Y KANO; A SHAPIRO
SOUTH AFRICAN STATISTICAL JOURNAL, 21(2) 131 - 139, 1987年, 研究論文（学術雑誌） - A NEW ESTIMATOR OF THE UNIQUENESS IN FACTOR-ANALYSIS
M IHARA; Y KANO
PSYCHOMETRIKA, 51(4) 563 - 566, 1986年12月, 研究論文（学術雑誌） - Consistency conditions on the least squares estimator in single common factor analysis model
Yutaka Kano
Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 38(1) 57 - 68, 1986年12月, 研究論文（学術雑誌） - Conditions on consistency of estimators in covariance structure model
Yutaka Kano
Journal of the Japan Statistical Society, 16(1) 75 - 80, 1986年 - A condition for the regression predictor to be consistent in a single common factor model
Yutaka Kano
British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 39(2) 221 - 227, 1986年, 研究論文（学術雑誌） - Construction of additional variables conforming to a common factor model
Yutaka Kano
Statistics and Probability Letters, 2(4) 241 - 244, 1984年, 研究論文（学術雑誌） - Consistency of estimators in factor analysis.
Yutaka Kano
Journal of the Japan Statistical Society, 13(2) 137 - 144, 1983年
MISC
- データサイエンス・統計学のリテラシー・教育・研究
狩野 裕
文化情報学, 20(1) 36 - 50, 2025年03月, 講演資料等（セミナー，チュートリアル，講習，講義他） - 行動計量学の認識と展望
狩野 裕
統計, 75(11) 4 - 12, 2024年11月, 記事・総説・解説・論説等（学術雑誌） - データの欠測
狩野 裕; 今田美幸
電気情報通信学会誌, 100(11) 1274 - 1279, 2017年11月 - An interpersonal sentiment quantification method applied to work relationship prediction
Miyuki Imada; Kei Hirose; Manabu Yoshida; Sun Yong Kim; Naoya Toyozumi; Guillaume Lopez; Yutaka Kano
NTT Technical Review, 15(3), 2017年03月, 書評論文,書評,文献紹介等 - CDO1-2 不完全データに対する情報量規準(一般セッション 数学・統計(1))
森川 耕輔; 伊森 晋平; 狩野 裕
日本行動計量学会大会発表論文抄録集, 日本行動計量学会, 43 66 - 67, 2015年09月01日 - 不完全データの分析
狩野 裕
生産と技術, 生産技術振興協会, 61(1) 71 - 76, 2009年 - Consistency of penalized risk of boosting methods in binary classification
Kenichi Hayashi; Yasutaka Shimizu; Yutaka Kano
New Trends in Psychometrics, Universal Academic Press, 2008年12月 - サポートベクターマシンにおけるモデル選択(一般セッション 統計理論)
梅原 武志; 狩野 裕
日本行動計量学会大会発表論文抄録集, 日本行動計量学会, 36 133 - 134, 2008年09月02日 - RMSEAの区間推定(一般セッション 多変量解析)
紺谷 幸弘; 狩野 裕
日本行動計量学会大会発表論文抄録集, 日本行動計量学会, 36 43 - 46, 2008年09月02日 - マルチスケールブートストラップ法による因子数の選択(一般セッション 統計理論)
高井 啓二; 紺谷 幸弘; 狩野 裕
日本行動計量学会大会発表論文抄録集, 日本行動計量学会, 36 131 - 132, 2008年09月02日 - 統計解析における数学のご利益と弊害(特別セッション 統計解析に数式はいるか?)
狩野 裕
日本行動計量学会大会発表論文抄録集, 日本行動計量学会, 36 249 - 250, 2008年09月02日 - 多項分析の推定について(セッションN-7(MK203) 一般セッション 数学・統計2)
高井 啓二; 狩野 裕
日本行動計量学会大会発表論文抄録集, 日本行動計量学会, 35 159 - 160, 2007年09月02日 - 因子分析モデルにおける共通性の区間推定 : 正規化変換によるアプローチ(セッションN-5(MK301) 一般セッション 数学・統計1)
紺谷 幸弘; 狩野 裕
日本行動計量学会大会発表論文抄録集, 日本行動計量学会, 35 109 - 112, 2007年09月02日 - SVM判別におけるモデル選択(セッションN-7(MK203) 一般セッション 数学・統計2)
梅原 武志; 狩野 裕
日本行動計量学会大会発表論文抄録集, 日本行動計量学会, 35 161 - 162, 2007年09月02日 - 単調な正規化変換とそれに基づく信頼区間の構成(数学・統計II)
紺谷 幸弘; 狩野 裕
日本行動計量学会大会発表論文抄録集, 日本行動計量学会, 34 196 - 199, 2006年08月 - Finding a causal ordering via independent component analysis
S Shimizu; A Hyvarinen; PO Hoyer; Y Kano
COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS, ELSEVIER SCIENCE BV, 50(11) 3278 - 3293, 2006年07月 - 統計的因果推論と因果探索. 第1回データマイニングと統計数理研究
狩野裕
SIG-DMSM, 2006年 - SEMにおける因果同定の問題(因果は本当に証明できるのか?)
狩野 裕
日本行動計量学会大会発表論文抄録集, 日本行動計量学会, 33 342 - 343, 2005年08月24日 - A generalized least squares approach to blind separation of sources which have variance dependencies
Shohei Shimizu; Aapo Hyvarinen; Yutaka Kano
2005 IEEE/SP 13th Workshop on Statistical Signal Processing (SSP), Vols 1 and 2, IEEE, 2005 1009 - 1012, 2005年 - 構造方程式モデリングにおける非正規性の利用(<一般セッション4>構造方程式モデル)(第31回 日本行動計量学会大会発表一覧)
清水 昌平; 狩野 裕
行動計量学, 日本行動計量学会, 31(2) 142 - 142, 2004年09月10日 - 情報処理教育におけるコンピュータ不安の分析 : 構造方程式モデリングによる因果推論と非正規性(<一般セッション4>構造方程式モデル)(第31回 日本行動計量学会大会発表一覧)
鳥居 稔; 清水 昌平; 狩野 裕
行動計量学, 日本行動計量学会, 31(2) 142 - 143, 2004年09月10日 - Nonnormal structural equation modeling
清水 昌平; 狩野 裕
日本行動計量学会大会発表論文抄録集, 日本行動計量学会, 32 10 - 13, 2004年09月 - G8-2 構造のある独立成分分析 : 調査データへの適用可能性(一般セッション(G8) : 因子分析とICAテキストマイニング)(第30回日本行動計量学会大会発表一覧)
清水 昌平; 宮本 友介; 狩野 裕
行動計量学, 日本行動計量学会, 30(2) 235 , 2004年01月30日 - S9-1 主成分分析は因子分析ではない!(特別セッション(S9) : 徹底討論「主成分分析versus因子分析」)(第30回日本行動計量学会大会発表一覧)
狩野 裕
行動計量学, 日本行動計量学会, 30(2) 240 - 240, 2004年01月30日 - G8-3 Analysis of Web access data with ICA
宮本 友介; 清水 昌平; 西川 康子; 狩野 裕
行動計量学, 日本行動計量学会, 30(2) 235 - 235, 2004年01月30日 - 構造方程式モデルにおける指標の数はいくつであるべきか
狩野裕
日本行動計量学会, 行動計量学, The Japanese Journal of Behavior metrics, 日本行動計量学会, 31(2) 143 - 143, 2004年 - 構造方程式モデリングにおける非正規性の利用
清水 昌平; 狩野 裕
日本行動計量学会大会発表論文抄録集, 日本行動計量学会, 31 138 - 141, 2003年09月03日 - 正規ノイズのある独立成分分析と非正規因子分析
宮本 友介; 狩野 裕; 清水 昌平
日本統計学会講演報告集, 71 423 - 424, 2003年09月01日 - 独立成分分析における検証的アプローチ
清水 昌平; 狩野 裕
日本統計学会講演報告集, 71 63 - 64, 2003年09月01日 - Robustifing Covariance Selection via β-divergence
宮村 理; 狩野 裕
日本統計学会講演報告集, 71 505 - 506, 2003年09月01日 - 構造方程式モデルと因果(第78回行動計量シンポジウム「因果をめぐる統計アプローチ」)
狩野 裕
行動計量学, 日本行動計量学会, 30(1) 169 - 169, 2003年03月29日 - Examination of independence in independent component analysis
S Shimizu; Y Kano
NEW DEVELOPMENTS IN PSYCHOMETRICS, SPRINGER-VERLAG TOKYO, 665 - 672, 2003年 - D-1 擬最尤法と識別性(統計モデル)(2003年度統計関連学会連合大会記録(日本統計学会第71回大会))
狩野 裕
日本統計学会誌, 日本統計学会, 33(3) 417 - 417, 2003年 - Factor rotation and ICA(jointly worked)
Yutaka Kano; Shohei Shimizu; Yusuke Miyamoto
Proceedings of the Fourth International Symposium on ICA and BSS, 101 - 105, 2003年, 記事・総説・解説・論説等（国際会議プロシーディングズ） - 再討論 : 誤差共分散の利用と特殊因子の役割
狩野 裕
行動計量学, 日本行動計量学会, 29(2) 182 - 197, 2002年12月25日 - Analysis of Web access data with ICA(因子分析とICA)
宮本 友介; 清水 昌平; 西川 康子; 狩野 裕
日本行動計量学会大会発表論文抄録集, 日本行動計量学会, 30 208 - 211, 2002年08月 - 構造のある独立成分分析 : 調査データへの適用可能性(因子分析とICA)
清水 昌平; 宮本 友介; 狩野 裕
日本行動計量学会大会発表論文抄録集, 日本行動計量学会, 30 204 - 207, 2002年08月 - Independent component analysis for non-normal factor analysis(jointly worked)
In New Developments in Psychometrics (Yanai, H. et al., Eds.). Springer Verlag: Tokyo., 2002年 - Use of SEM programs to precisely measure scale reliability(jointly worked)
KANO Y.
In New Developments in Psychometrics (Yanai, H. et al., Eds.). Springer Verlag: Tokyo, Springer Verlag, 141 - 148, 2002年 - 特別セッション(S17) 成長・発達データにおける多変量解析の効用と限界
無藤 隆; 狩野 裕
行動計量学, 日本行動計量学会, 27(2) 127 - 128, 2000年12月31日 - 統計学パラダイムの変換に向けて : 「有意な共同研究」のススメ
狩野 裕
日本統計学会誌, 日本統計学会, 30(3) 305 - 314, 2000年 - 第6回国際分類学会ローマ大会(IFCS-98 Rome)に出席して
狩野 裕
計算機統計学, 日本計算機統計学会, 10(2) 166 - 167, 1998年10月30日 - 因子分析における変数選択 : 変数減少法
狩野 裕; 原田 章
日本統計学会講演報告集, 66 276 - 278, 1998年07月01日 - Improper solutions in exploratory factor analysis : Causes and treatments.
In Advances in Data Sciences and Classification(Eds Rizzi, A. , Vichi, M. And Bock, H. ), 375 - 382, 1998年 - Selecting the number of components in a mixture of normal distributions : A simple case. (有限正規混合分布における成分数の選定 : 単純な場合)
初山 光司; 狩野 裕; 長尾 壽夫
数理解析研究所講究録, 京都大学, 916 131 - 148, 1995年07月 - A NOTE ON THE CONJECTURE THAT THIRD-ORDER EFFICIENCY IMPLIES FOURTH-ORDER EFFICIENCY(Information and Statistical Inference)
狩野 裕
数理解析研究所講究録, 京都大学, 916 112 - 130, 1995年07月 - SELECTION OF VARIABLES IN FACTOR-ANALYSIS
M IHARA; Y KANO
PSYCHOMETRIC METHODOLOGY, GUSTAV FISCHER VERLAG, 171 - 176, 1993年 - ASYMPTOTIC PROPERTIES OF STATISTICAL-INFERENCE BASED ON FISHER CONSISTENT ESTIMATORS IN THE ANALYSIS OF COVARIANCE-STRUCTURES
Y KANO
STATISTICAL MODELLING AND LATENT VARIABLES, ELSEVIER SCIENCE PUBL B V, 173-190 173 - 190, 1993年 - Additional information and precision of estimators in multivariate structural models
KANO Y.
Statistical sciences and data analysis : proceedings of the third pacific area statistical conference, VSP International Science Publisher, 187-196 187 - 196, 1993年 - Robustness of the Normal Theory Inference in Linear Latent Variate Models (統計数理研究所 研究活動 (研究会報告 多変量解析における潜在変数モデルの理論と応用))
狩野 裕
統計数理 = Proceedings of the Institute of Statistical Mathematics, 統計数理研究所, 39(1) 113 - 115, 1991年06月 - COVARIANCE STRUCTURE-ANALYSIS UNDER A SIMPLE KURTOSIS MODEL
PM BENTLER; M BERKANE; Y KANO
COMPUTING SCIENCE AND STATISTICS, INTERFACE FOUNDATION NORTH AMERICA, 463 - 465, 1991年 - 因子分析における統計的推測:最近の発展
狩野 裕
行動計量学, The Behaviormetric Society of Japan, 18(1) 3 - 12, 1990年, 記事・総説・解説・論説等（学術雑誌）
書籍等出版物
- 新装版 AMOS, EQS, CALISによるグラフィカル多変量解析 : 目で見る共分散構造分析
狩野, 裕; 三浦, 麻子
現代数学社, 2020年08月, 共著 - Handbook of Latent Variable and Related Models
Sik-Yum Lee
Elsevier, 2007年06月, 分担執筆, Chapter 4. Selection of manifest variables - New Developments in Psychometrics
Yanai, H; Okada, A; Shigemasu, K; Kano, Y; Meulman, J
Springer, 2003年05月, 編者(編著者) - （共編著）文科系の学生のための数学（上）（下）
ナカニシヤ出版, 2003年 - 多変量解析の展開 -- 隠れた構造と因果を推理する
竹内啓 (編著), 2002年, 共著, 第2章 構造方程式モデリング、因果推論、そして非正規性 - Structural equation modeling for experimental data
Structural Equation Models : Present and future (A Festschrift in honor of Karl Joreskog) 381-402. SSI: Chicago., 2001年
共同研究・競争的資金等の研究課題
- 生体情報の統計科学
狩野 裕; 乾 敏郎; 春野 雅彦; 野村 泰伸; 村田 昇; 森川 耕輔; 小林 康
公刊された学術論文については9つに分類して報告することができる．その中では特に，欠測・欠損データ解析とメタアナリシスに関する研究成果および，巡回因果モデルに関する結果が顕著である．研究方法として重要な意見交換会等については，国際シンポジウム5件(学会大会での国際招待講演セッション開催を含む)および国内の中規模シンポジウム1件を組織し実施した．それぞれのシンポジウムにおける講演数は3～20件であった．小規模セミナーは大阪大学において13回開催し計15件の講演があり，それぞれの講演に対して詳細な議論を行った．以上の活動が公刊された学術論文に結実している．, 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 2015年04月 -2019年03月, 基盤研究(B), 大阪大学 - How serious is nonignorable missingness?
狩野 裕; 岩崎 学; 高井 啓二; 大津 起夫; 廣瀬 慧; 菊地 賢一; 伊森 晋平; 森川 耕輔; 今田 美幸; 高木 義治; 長瀬 真利雄
無視不可能な欠測(NMAR)が存在するとき，欠測メカニズムを組み入れない尤度（観測尤度）に基づく最尤推定量(MLE)にはバイアスが生じる。本研究では，そのバイアスを理論的に評価する方法論を新規に開発した。その結果に基づき，適切な補助変数を導入することがMLEのバイアスを減少させること，および不適切な補助変数の導入はバイアスを増加させることを証明した。 欠測メカニズムと観測変数間の因果関係とが独立にバイアス評価に関与する状況の数学的本質を解明した。 欠測メカニズムの特定においてセミパラメトリック法を採用し，欠測メカニズムに要求される強い仮定を緩和した下での統計的推測方法を発展させた。, 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 2016年04月 -2018年03月, 挑戦的萌芽研究, 大阪大学 - 多種多様なデータに基づく統計的評価法の総合的研究
岩崎 学; 阿部 貴行; 黒木 学; 水田 正弘; 橋本 昭彦; 狩野 裕; 中西 寛子; 渡辺 美智子
本研究では，「評価」を機軸に据え，医薬，教育，品質管理，情報などの研究者が互いに協力する形で，現在の多種多様なデータの統計的解析法の理論と応用につき，研究を遂行した．研究成果は，研究期間中に実施した国際シンポジウムおよび研究集会で公表した．また，著書の刊行および国内外の学術雑誌での公表ならびに各種研究集会にて発表した． 主たる研究成果として，統計分析結果の評価に不可欠の統計的因果推論に関する理論的な成果を著書および論文として公表した．また，統計リテラシーを育む統計教育の今日的ありかたに関して考察し，シンポジウムや研究集会などの様々な機会を捉え，研究者および現場の教育者間での議論を行った．, 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 2013年10月 -2017年03月, 基盤研究(A), 成蹊大学 - 欠損値データ解析の新展開: NMARness and APB
狩野 裕; 岩崎 学; 高井 啓二; 大津 起夫; 廣瀬 慧; 鎌谷 研吾; 菊地 賢一
本研究は，研究代表者と研究分担者である岩崎学教授（成蹊大学）を中心とする二つの研究グループによる共同研究として進められた．小規模および中規模の研究集会を各年度数回開催した．研究目的は欠損値データ解析の理論再構築とその応用である．具体的な研究成果としては，条件MAR の数学的緩和，NMARness の定義，APB の導出と理論的性質の検討である．これらの理論を応用し，いくつかの統計モデルにおいて補助変数導入の有効性を検討した．具体的なモデルとして，エンドポイントに欠損がある場合，代替特性を補助変数として取り入れることによって，興味あるパラメータの推定バイアスが減少するための数学的条件が導かれた．, 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 2013年04月 -2016年03月, 挑戦的萌芽研究, 大阪大学 - ベイジアンネットワークの構造学習で、離散と連続の属性が混在する場合
鈴木 譲; 鷲尾 隆; 狩野 裕
離散と連続の変数が混在している場合の、ベイジアンネットワークの構造学習について、検討した。従来は、連続変数は正規分布であるとか、離散変数の間に連続変数がおかれてはならないという制約があった。本研究では、そうした制約をおかず、一致性といって、サンプル数が大きくなった場合に、正しい構造を推定するという有効な性質を証明することに成功している。特に、相互情報量の推定や、独立性の検定などで、離散や連続という敷居をおかずに処理できる方式を提案することができた。そのような応用は、今後も数多く出てくるものと思われる。, 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 2012年04月 -2016年03月, 基盤研究(C), 大阪大学 - 非対称・非線形統計理論と経済・生体科学への応用
谷口 正信; 米本 孝二; 蛭川 潤一; 高木 祥司; 星野 伸明; 汪 金芳; 劉 慶豊; 内藤 貫太; 関谷 祐里; 松田 真一; 赤平 昌文; 竹村 彰通; 西山 慶彦; 狩野 裕; 天野 友之
極めて一般的なダイナミクスが非線形で革新過程の分布が非対称な時系列(非対称 CHARN)モデルは、生体、経済、金融、自然現象を広範囲にとらえるパラダイムモデルとなるものと期待される。本申請では、非対称CHARNモデルの最適推測論を局所漸近正規性(LAN)に基づいて構築した。また経験尤度法を、種々の確率過程、特に安定過程まで発展させることが出来た。さらには確率過程への縮小推定論の展開も行った。理論成果は、ポートフォリオ推測や、因果性解析へ応用した。また応用することで得られた知見から統計推測の数理理論、数学理論へフィードバックもはかり、我国の若手研究者を育成する中で理論と応用の双方の進展を得た。, 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 2011年04月 -2015年03月, 基盤研究(A), 早稲田大学 - 予測・因果・不完全データ解析とサイエンスの基礎
狩野 裕; 出口 康夫; 鷲尾 隆; 濱崎 俊光; 高木 祥司; 杉本 知之; 高井 啓二; 内藤 貫太; 清水 昌平; 片山 翔太; 山本 倫生
不完全データの統計解析問題は理論と応用の両面において重要な課題であり，特に，ランダムでない欠測(NMAR)への対処方法が長年の課題となっている．加えて，欠測値問題は統計的因果推論を議論する際の重要なフレームワークを与えている．いくつかの顕著な研究成果は，2重中途打ち切りデータに対する新しい推測方法の開発，LiNGAMによる潜在交絡変数が存在する場合の因果推測法の提案，shared-parameterモデルを用いた新たな統計的推測方法の提案，制約のあるEMアルゴリズムの開発などである．, 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 2010年04月 -2014年03月, 基盤研究(B), 大阪大学 - 知識基盤社会を支える統計教育の新展開－小中高と大学・社会を繋ぐ教育システムの研究
渡辺 美智子; 山口 和範; 竹内 光悦; 田村 義保; 藤井 良宣; 青山 和裕; 末永 勝征; 村上 征勝; 石岡 恒憲; 竹村 彰通; 田栗 正章; 狩野 裕; 南美 穂子; 瀬尾 隆
1990 年代半ば以降，日本を除く諸外国では，初中等教育から高等教育に至るまで，問題解決型統計思考力育成に向けた教育改革がカリキュラム，教授法，学習スタイル，教材，評価の枠組みに至るまで，精力的に行われてきたが，日本においては，近年徐々にその改革の兆しが現れている段階である。 その背景の中で，本研究では，国際統計教育分科会(IASE)， 日本統計学会統計教育委員会等の統計リテラシーの普及を協議する諸学協会との連携の下に，国際標準に準拠した教材開発，学習評価の枠組みの確立に必要な調査研究を行い，成果の公開を通して，次期学習指導要領を始めとする統計教育基盤整備に向けた提言を行った。, 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 2009年04月 -2014年03月, 基盤研究(B) - 統計的正則化理論と神経生理学:脳科学との接点
狩野 裕; 小林 康; 乾 敏郎; 志村 剛; 足立 浩平; 村田 昇; 山本 倫生
研究期間の初年度に国際シンポジウム「生命科学と統計学」を組織・開催し,統計学,生命科学,認知心理学,そして脳情報科学の間の研究交流を開始した.このシンポジウムの直接的な成果として国際共同研究が開始され,因子分析モデルの新しい推定方法と因子回転の新たな方法が開発された.加えて,統計学と脳情報科学の共同研究グループが構成され,共同研究の基盤が整った., 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 2011年 -2012年, 挑戦的萌芽研究, 大阪大学 - 高次元データの推測理論の開発と応用
杉山 高一; 藤越 康祝; 山本 拓; 鎌倉 稔成; 狩野 裕; 村上 秀俊; 塚田 真一; 竹田 裕一; 酒折 文武; 国友 直人; 小西 貞則; 国友 直人; 小西 貞則
多変量解析においては、変量の数が大きい場合の高次元データの分析法を発展させることが重要になっている。本研究では、変量の数が標本数より小さい場合には伝統的手法について高次元漸近理論を開発し、変量の数が標本数より大きい場合には高次元特有の方法の導入と高次元漸近理論の開発を目指し成果を得た。また、経済学への応用や関連する統計的基礎理論についても研究した。具体的には、以下の課題に取り組み、成果をあげた。 (1)高次元伝統的多変量手法の開発 (2)高次元現代多変量手法の開発 (3)高次元モデリング手法の開発 (4)シミュレーションによる研究と応用 (5)高次元計量経済統計手法の開発と応用, 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 2009年 -2011年, 基盤研究(B) - 統計科学における数理的手法の理論と応用
谷口 正信; 吉田 朋広; 越智 義道; 姚 峰; 若木 宏文; 柿沢 佳秀; 神保 雅一; 前園 宣彦; 狩野 裕; 蛭川 潤一; 清水 邦夫; 近藤 正男; 宇野 力; 宮田 庸一; 高田 佳和; 野間口 謙太郎; 栗木 進二; 加藤 剛; 赤平 昌文; 竹村 彰通; 小西 貞則; 高橋 大輔; 前川 功一; 鈴木 武; 西井 龍映; 笹渕 祥一; 安芸 重雄; 栗木 哲; 青島 誠; 玉置 健一郎; 白 石博; 白旗 慎吾; 塩浜 孝之; 赤平 昌文; 竹村 彰通; 小西 貞則
過去、現在、未来が影響しあうと想定される現象を記述する数学的モデル(確率過程)の観測系列からの統計的推測に於いて、極めて一般的な設定で、最適な推測論を数学的に構築し、理論成果を金融、経済、生体・医学、工学、環境等に応用し、理論と応用両面で多大な進展を得た。4年間、国内はもとより、国外の研究者も加えた形で研究遂行をして、その中で、若手研究者、院生の育成も行った。, 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 2007年 -2010年, 基盤研究(A), 早稲田大学 - 潜在変数モデルの統合と実際的問題の解決
繁桝 算男; 南風原 朝和; 前川 眞一; 大津 起夫; 狩野 裕; 大森 拓哉
ベイズ的アプローチによる階層モデルの視点によって、種々の潜在変数モデルを説明、また、統合した。さらに、この観点を用いて、個々の適用問題にふさわしい実践モデルを提案し、実データに適用し成果を得た。, 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 2007年 -2009年, 基盤研究(B), 帝京大学 - 大規模変数次元データの因果構造マイニング手法開発と遺伝子機能関係知識ベースの作成
鷲尾 隆; 狩野 裕; 井元 清哉; 大原 剛三; ターミエ アレックサンドル; 猪口 明博; 清水 昌平; 河原 吉伸; 猪口 明博
科学者は多数遺伝子の発現強度変数測定データ(大規模変数次元データ)から、遺伝子発現間の因果関係を把握し、各遺伝子の機能を解き明かそうとする。しかし、人手では数十～数百個もの変数間の因果関係を見出すのは困難である。ところが、最新の計算機データ解析技術でも20～30変数間の因果関係解析しかできない。そこでこ、本研究では新たな統計的因果解析原理を開発し、計算機を用いて数十～数百個の変数間の因果関係を明らかにする手法を確立した。さらに、この手法を用いて科学者が参照可能な遺伝子発現機能関係知識ベースの構築を行った。, 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 2007年 -2009年, 基盤研究(A), 大阪大学 - 統計的因果推論の総合的研究
狩野 裕; 柳本 武美; 山本 英二; 佐藤 俊哉; 熊谷 悦生; 山口 和範; 渡辺 美智子; 宮川 雅巳; 黒木 学; 繁桝 算男; 植野 真臣; 本村 陽一; 戸田山 和久; 一ノ瀬 正樹; 出口 康夫; 足立 浩平; 唐沢 かおり; 南風原 朝和; 乾 敏郎; 盛山 和夫; 清水 泰隆; 宮本 友介; 市川 雅教; 柳原 宏和; 内藤 貫太
少人数の定例研究会の開催,中規模研究集会の計画と開催,そして国際研究集会の編成と開催を通じて,統計科学,情報科学,社会科学(特に科学哲学を含む)において情報交換を積極的に行った.具体的な研究成果として,共分散選択のロバスト推定法の開発,非正規性の利用による因果の方向の同定,2×2分割表と潜在変数モデルにおける無視不可能な欠測に対する新たな分析方法の開発,条件付き確率と科学的証拠の関係の明確化などが得られた., 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 2006年 -2009年, 基盤研究(B), 大阪大学 - 共分散構造分析の数理的研究と応用的研究
科学研究費補助金, 1990年 -2009年, 競争的資金 - 統計的因果推論と非正規性
狩野 裕; 佐藤 俊哉; 山本 英二; 村田 昇; 足立 浩平; 宮川 雅巳
本企画調査では,統計的因果推論に関する国際会議開催のための内容的な調査打ち合せを行う. 因果とは何か,因果をどのように定義すべきか,(観察)データから事象間の因果関係がどこまで理解できるか,という基本的な問題は古くはギリシャ哲学でも議論されている.いま,経験科学の分野で,統計的因果推論に焦点が当てられている.しかしながら,それは,統計科学,数理統計学,人工知能,医学疫学,社会調査,教育学,心理学,(科学)哲学など多くの研究分野で個別に独立に議論されており,異分野間の情報交換がほとんどないといってよい.そこで,われわれは,個別分野で議論されてきた因果推論の諸問題を包括的に議論するため,平成19年度に各分野の一線級の研究者を招いた国際研究集会を開催する予定である.対象研究分野があまりに広範なため,会議を成功させるためには,各分野の研究者との事前の十分な内容的検討が欠かせない.以下に本研究に関する活動の概要を報告する. (1)2005年9月には「Statistical Causal Inference and Nonnormality」なる集会においてHyvarinen教授(フィンランド),Schafer教授(米国),星野崇広専任講師(東京大学),山口和範教授(立教大学)らをお招きし,国際会議について意見交換を行った. (2)2005年11月には「社会科学における因果とベイズアプローチ」なる集会において,戸田山和久教授(名古屋大学),植野真臣助教授(長岡技術科学大学),唐沢かおり助教授(名古屋大学)をお招きし,国際会議について意見交換を行った. (3)2006年12月には高田佳和教授(熊本大学)をお招きし,国際会議について意見交換を行った. (4)2006年1月には「ベイズ的方法による予測と因果分析」なる集会において,本村陽一研究員(産業技術総合研究所)駒木文保助教授(東京大学)をお招きし,国際会議について意見交換を行った. (5)2006年3月に東京大学において繁桝算男教授らと国際会議について意見交換を行った., 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 2005年 -2005年, 基盤研究(C), 大阪大学 - Between ICA and SEM
狩野 裕; 黒木 学; 杉本 知之; 原田 章; 島田 貴仁; 村田 昇; 平井 啓; 三浦 麻子
(1)ICAに検証的な方法論を導入,新しい推定方法を提案,IMPS2003(イタリア)と日本行動計量学会大会(名城大学)で発表した. (2)非正規SEMのフレームワークを新たに提示し統計的因果推論問題へ応用した.研究成果は,日本統計学会大会(名城大学)と国際会議「Science of Modeling」(横浜)において発表した. (3)平成16年6月にカリフォルニアで開催された国際計量心理学会において,招待講演セッション「Nonnormal Structural Equation Modefing」を組織し講演を行い座長を務めた.狩野は,本研究課題である「Between ICA and SEM」という演題で講演した. (4)平成16年10月に大阪大学においてICAとSEMについての国際シンポジウムを開催した.多くのKeynote speakerを迎えた.出席者は約80名であった. (5)ICAにおける理論仮説の構築:典型的な(実)データを用いて混合行列に仮定することができる構造(モデル)を検討した.犯罪心理学におけるrisk factorとprotective factorについてのデータを分析し,モデル構築に関する有益な情報を得た. (6)2005年7月にオランダで開催された計量心理学会国際大会(IMPS2005)において招待講演「Structural Equation Modeling and Nonnormality」を行った.探索的因子分析における因子回転の第一人者であるM.W.Browne(座長)とR.I.Jennrichらと意見交換した.加えて,時系列因子分析における因子の不確定性と非正規性についての研究発表を行った. (7)非正規情報を有益に活用しSEMの欠点である識別不能モデル,同値モデル,飽和モデルの問題の解決を図った. (8)複数個の観測変数(ノード)間の因果関係の順序付けの方法をSEMのパス解析とICAの考え方にもとづいて開発した., 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 2003年 -2005年, 基盤研究(C), 大阪大学 - 量子推測理論の数理統計学的基礎とその応用
赤平 昌文; 青嶋 誠; 林 正人; 大和 元; 景山 三平; 前園 宣彦; 高木 祥司; 白倉 暉弘; 今井 浩; 吉田 朋広; 近藤 正男; 松本 啓史; 宇野 力; 狩野 裕; 白石 高章; 櫻井 明夫; 高田 佳和; 栗木 哲; 柿沢 佳秀; 磯貝 英一
次のような多岐のテーマについて研究を行った。(1)統計的モデルと統計量の関連を含めて。、モデルの性質を調べた上で、種々の統計量の挙動について興味ある成果を得た。(2)ファイナンスへの統計理論、時系列解析及びそれらの応用において、統計的方式が漸近的に有用であることが示された。(3)実験計画とその周辺分野において。組合わせ論的手技によって数理構造が解明されるとともに、実際問題への適用可能性を目指した研究成果も得た。(4)統計的逐次推測理論において。いくつかの逐次推定方式が提案され、その性質が詳しく調べられ、その漸近的有効性が示された。(5)バイオスタティスティクスの数理的基礎理論の構築が試みられ。統計的推測方式が一定の役割を果たすことが示された。特に、生物検定法。スコア検定等が有用であることが示された。(6)量子力学の非局在性と統計的推測の関連性が解明され、推測法が量子推定。量子検定においても有効であることが示された。特に具体的な物理現象の理論的基礎として重要な役割を果たすことも認識された。(7)統計的推測において。一致推定量の裾確率の下界について、従来のBahadur効率とは異なる観点から、1次、2次漸近効率が研究され、ノンパラメトリックまたはセミパラメトリックな検定を統一的に扱う数学的定式化がなされ、スペクトル密度行列の推定量に基づく新たな検定統計量が提案され、その漸近特性が導かれた(8)ノンパラメトリックな量子状態族の下での状態推定、量子状態の卒測、量子情報幾何、量子状態の識別問題において新しい興味ある研究成果が得られた。上記に関しては多くの研究集会を開催し、活発な討論、情報交換を行った。それらの成果については報告書を冊子体としてまとめた。, 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 2002年 -2005年, 基盤研究(A), 筑波大学 - 質問紙法による心理学的個人差測定尺度の構成の理論的・経験的基礎に関する研究
村上 隆; 狩野 裕; 金井 篤子; 村瀬 聡美; 平石 賢二; 高井 次郎
心理学の研究は,複数の心理学的概念間の因果関係を明らかにすることを目的にして行われる。研究の対象となる概念は,経験的な研究においては,変数として扱われる。その際,相関研究の果たす役割は大きい。相関研究とは,独立変数の値をランダムアサインメントによって割り当てることができる実験研究と異なり,独立変数の値が自然発生的な変動によって決まる個人差として与えられるような研究を指す。その結果,相関研究においては,概念間の因果関係の検討のために,理論への負荷が大きくなるだけでなく,統計的も複雑な手法が必要となる。さらに,各概念を表現していると考えられる変数上の個人差を,いかに信頼性と妥当性の高い尺度によって測定するかが,研究の成否を分ける重要なポイントとなる。 本研究は,心理学的な個人差測定尺度の構成のための理論と方法について,次の観点からの大規模な研究を実施するための企画・調査を目的として実施された。 (1)心理学的な相関研究において,測定に起因する問題にはどのようなものがあるか。 (2)現時点で用意されている統計学的,計量心理学的ツール・ボックスにある手法をどのように使えば,適切な尺度構成の方法となるのか? (3)新たに開発すべき手法が存在するとすれば,それはどのようなものでなければならないか? これらの賭問題について,研究代表者と分担者は,さまざまな形でコミュニケーションを繰り返してきた。その結果,つぎのプロジェクトにおいては, (1)経験的には,「不安」と「抑うつ」のような,概念的にも経験的にも十分に識別されないままできた概念の測定について,具体的な質問項目にもどり,かつ,明確な病理的属性をもつ被験者群を加えた検討が有効である。 (2)計量心理学的には,項目分析,主成分分析にもとづく古典的方法と,潜在方程式モデルの研究の諸段階における使い分けが必要であるが,そのための明確な基準はいまだ明らかでない。 (3)個人を単に次元上の点と見ない方法論が必要であり,そのヒントは,質的データの分析法である対応分析や,わが国独自の心理測定の方法であるSP表等にある。, 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 2004年 -2004年, 基盤研究(C), 名古屋大学 - 確率過程における統計的推測とそのロバスト性の研究
稲垣 宣生; 白旗 慎吾; 狩野 裕; 熊谷 悦生; 安芸 重雄; 谷口 正信
確率過程の統計的推測は,ファイナンス,環境統計,生物統計におけるテータ解析における不可欠な手法として,ここ10年間急速に理論と応用両面において発達している. 今日では,実際データが含む欠測値の処理,付加的な異常値の混入,非線形的変動など新たに提起された解決すべき問題への対応が必要になっている.実際データが含むこれらの問題に対して,時系列GARCHモデルのファイナンスデータへの適用に関するロバストな技術の研究開発や指数型確率過程モデルの離散観測に対するロバストな統計的推測法の研究開発を行うことが本研究の目的である. 我々は確率過程の様々な統計モデルにおける母数推定理論の研究を行い,連続データに基づく統計推測理論に対し,実際問題の離散化データに基づく統計推測による情報量損失を計算をした.最尤推定法,コントラスト推定法,マルティンゲール推定法による推定量の有効性と実効性の比較を行った.ロバスト推定法として,潜在時系列の二値化観測データに基づくコレログラムのロバストな方法を提案した.さらに,双曲超平面モデルにおけるフィッシャー情報量損失とエフロンの情報量曲率の計算を行い,正確な情報量損失が統計的曲率に収束そる速度を計算した. 指数型確率過程の尤度理論に基づく統計的推測について研究し,閾値モデルの統計的推測について研究した. マルコフ過程従属性を持つような二値データに対する多様な連の定義とその分布的性質を考察し,条件付き確率母関数の漸化式を使った理論と数式処理によるコンピュータ計算によってそれらの分布を実際に求めた(安芸).また,多変量解析に現れるモデルの選択の研究を行った. 環境統計でよく現れる多変量空問データは,非常に多くの情報を含み多変量解析や時系列解析の手法を駆使する必要があるが,統計グラフ理論や標本バリオグラムとクリギングの適用を行い,空間データの解析を行った., 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 2002年 -2004年, 基盤研究(C), 大阪大学 - 信頼性と因子分析
科学研究費補助金, 1997年 -2003年, 競争的資金 - Theory and applications of covariauce structure analysis
0032 (Japanese Only), 1997年 -2003年, 競争的資金 - Reliability and factor analysis
0091 (Japanese Only), 1997年 -2003年, 競争的資金 - 「検証的」独立成分分析と独立因子分析の研究
狩野 裕; 市川 雅教; 村田 昇; 原田 章
1.独立成分分析(ICA)と構造方程式モデリング(SEM)に関する国際会議を大阪大学コンベンションセンターにおいて2001年7月に開催した.同会議は,計量心理学会国際大会(IMPS2001)と同時開催し,IMPS2001の中の2つのセッションとして実行された.招待講演者として,A. Hyvarinen(フィンランド),S. Akaho(電総研),M. Minami(統計数理研究所),P. Bentler(米国),Sik-Yum Lee(香港),A. Mooijaart(オランダ)を招聘した.SEMから発せられた検証的分析の考え方を如何にICAに組み込むか,という課題について議論した.両セッションとも参加人数が多く盛況であった.なお,P. Bentler氏は本研究課題における海外共同研究者である. 2.SEMの枠組みにおいて特殊因子と共通因子が従属変数へ影響するというモデルが重要であることを指摘した.しかし,同モデルはSEMの枠組みでは識別可能でなく推定できない.このような状況においても,因子に非正規性と独立性を設定すれば,同モデルはAに特殊な構造をもつ検証的IFAとなり推定可能であることが示された. 3.元信号(潜在変数)sに非正規かつ独立性を仮定することで,SEMで分析できないモデルも分析できるようになることが指摘された.例えば,正規誤差がどのような共分散構造をもっていても分析可能であり,また,Aに構造がない探索的なモデルで因子数が相等大きい場合であっても(e.g.,観測変数と同じ数),同モデルは推定可能であることが示された. 4.高次モーメントを用いて,非正規の構造モデルにおいて適合度を吟味する方法を提案した., 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 2000年 -2002年, 基盤研究(C), 大阪大学 - 非正則推測理論と情報量の概念に関する研究
赤平 昌文; 吉田 朋広; 白石 高章; 藤越 康祝; 小池 健一; 青嶋 誠; 谷口 正信; 高田 佳和; 磯貝 英一; 栗木 哲; 間瀬 茂; 大和 元; 狩野 裕; 久保川 達也
次のような多岐のテーマについて研究を行った。(1)統計的逐次推測とその間連のトピックスについて、推測方式の提案とその応用について興味ある成果を得た。(2)非正則性での統計理論において、推定量の性質について調べ、非正則分布の特徴について新しい知見を得た。(3)推測理論とその情報論的側面について、いくつかの情報量を通して、推測理論の構造を明確にすることができ、また情報理論との関連についても深く検討することができた。(4)事前情報をもつ統計モデルの解析のための基礎理論とその応用について、ベイズ的観点から推測方式の最適性について検討し、その実際問題への適用可能性を目指した研究成果を得た。(5)多変量解析と時系列解析の狭間に関して詳しく検証するとともに、推測方式の比較に関して新しい成果を得た。(6)組み合わせ的デザインとその推測について、実験計画の構成に関して提案を行い、その評価を行った。(7)経済時系列、数理ファイナンスにおける統計推測の基礎理論の構築を試み、その有効性を探った。(8)多変量解析において線形モデルから非線形モデルまで考察し、一般に取り扱いが難しい非線形の場合の推測について新しい知見を得た。(9)統計的実験における理論的基礎とその応用について、特に逐次解析の見地から深く検討し、非正則モデルの推測方式ついて新しい知見を得た。(10)統計的数理分析において、正則モデル、非正則モデルの推定方式、検定方式などについてその有効性について新しい研究成果を得た。上記の他に、統計的モデリングを推測、時空間データ解析、最近の計算機支援型推測の基礎理論とその応用等についても研究成果を得ることができた。上記に関しては、多くの研究集会を開催し、活発な討論、情報交換を行った。それらの成果については報告書(約800頁)としてまとめられた。, 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 1998年 -2001年, 基盤研究(A), 筑波大学 - 海洋志向性の国際比較研究
吉田 光雄; 山田 恒夫; 原田 章; 狩野 裕; 新治 玲子; アイスラー アンナ; アイスラー ハンネス
海洋志向性(海の印象評価)に関する研究を基盤として、自然に対するイメージ調査ならびに環境意識に関する社会調査を行った。そして、環境問題先進国といわれるアメリカ・ヨーロッパ諸国と日本とでは、人々の意識がいかなる点において相違するのか、国民性との関連において、国際比較を試みた。 研究はストックホルム大学心理学教室との共同研究として行われ、欧米の大学生を比較対象群として、海事評価、環境意識、環境知識、環境行動、深刻な問題(異常気象、環境破壊など)に関して結果を比較した。総調査対象数は1347であり、結果の概要は以下の通りである。 1.環境問題に対する態度がよいのは、スウェーデン、ドイツであり、次いでアメリカ、日本であった。 2.環境問題に関する知識を見たとき、日本の大学生が高得点であり、次いでドイツ、スウェーデン、アメリカであった。 3.日常生活における環境にやさしい小さな行動の有無に関する項目では、ドイツ、スウェーデンのヨーロッパ国が高く、アメリカ、日本がやや劣るという結果であった。 4.深刻な問題を内容に従って分類したとき、異常気象・気候は4群で多くあげられたが、人口・食糧問題では、外国が多いのに比し、日本では少なく、日本の学生は社会問題に関心が薄いようであった。逆に核兵器、エネルギー問題では日本の学生の関心が高かった。 5.最も環境問題に取組んでいる国として、外国の大学生は各々自国をあげるのに対し、日本の学生はそうではなかった。 調査票の自由記述欄に、内外を問わず『日頃環境問題に対する関心が低く、行動を起こすことも少なかったことを、この調査に参加することで実感させられた。今後こうした問題を自分の問題として考えていきたい』という主旨のコメントが多く述べられた。, 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 1998年 -2000年, 基盤研究(B) - グラフィカルモデリングを中心とした新しい多変量解析法とそのソフトウェアの開発
永田 靖; 椿 広計; 栗木 哲; 狩野 裕; 宮川 雅巳; 仁科 健
グラフィカルモデリングを中心として、統計的多変量解析について理論的な側面からと応用的な側面から研究を行った。 理論的な観点からの研究成果としては、次の点をあげることができる。 (1)モデル選択を繰り返し行う際に考慮しなければならない検定の多重性の問題についての整理とその解決 (2)逸脱度の尺度となる統計量の性質の研究 (3)パス図に基づく変数選択の新しい考え方の研究 (4)有向モデルを因果モデルとして利用して原因系の変数へ介入したときの効果の研究 (5)条件付き介入効果の理論的研究 (6)共分散構造分析における逐次変数選択の研究 (7)滑らかな境界値への縮小推定量の研究 (8)工程解析の評価値としての工程能力指数についての統計的性質の研究 応用的な観点からの研究成果としては、次の点をあげることができる。 (1)量的変数に基づくグラフィカルモデリングの解析ソフトの開発と改良 (2)質的変数に基づくグラフィカルモデリングの解析ソフトの開発と改良 (3)工程解析・顧客満足度調査・リモートセンシングへのグラフィカルモデリングの適用および応用可能性の検証 また、本研究組織のメンバーが10人中8人を占める共著として『グラフィカルモデリングの実際』(日科技連出版社)を刊行した。本書は1999年度日経品質管理文献賞に選ばれた。さらに、開発した解析ソフトをホームページ上で公開し、普及をはかった。, 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 1998年 -1999年, 基盤研究(C) - 小標本受容モデルは大標本棄却モデルより良いか?
狩野 裕; 原田 章; 吉田 光雄
1.研究計画書にあるように,本研究課題では探索的因子分析モデルを想定している.因子分析では,大標本のときはしばしば適切そうなモデルが棄却される.通常,想定した因子分析モデルが棄却されると因子の数を増やすことが行われ,その際,不適解が発生してしまいうまく解析できないことがある.このような問題が起こったとき,元のモデルに戻って棄却されたモデルでも採用すべきがどうかという問題を研究するのがこの研究課題の意味するところである.そのためには不適解の性質に着目する必要がある.ここでの成果は,不適解の原因についての新しい切り分けを提案し,多くの実例でその切り分けの重要性を確認したことである.本研究成果は平成10年7月にイタリアで行われた国際分類学会で招待講演として発表された. 2.因子分析では,大標本のときはしばしば適切そうなモデルが棄却される.その理由として,モデルに合わない変数が分析変数に含まれていることがある.ここでの成果は,適合度という観点から,モデルに合わない変数を同定する新しい方法論の導入である.本研究成果は,計量心理学会の国際誌Psychometrikaに掲載予定である. 3.新しく開発した方法をプログラム化しSEFAを称した.プログラム言語としてJavaを用いWWW上でこの新しいプログラムを公開した. 4.平成11年度の日本心理学会においてSEFAによる分析についてワークショップを開催し,さまざまな応用事例を通して,SEFAの有効性について議論した.ワークショップでは入場できない参加希望者が相当数いた.変数減少法と変数増加法に基づく因子分析の変数選択法が議論された.末期癌患者の自己効力感の因子構造分析やSD法データの因子分析が紹介された.探索的にモデルに合う変数を探すときは変数減少法が適切であり,いくつかコア変数(分析から外せない項目)がある場合は,それらからスタートして変数を増やしていく変数増加法が望ましいことが示された., 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 1997年 -1999年, 基盤研究(C), 大阪大学 - 電子メールを活用した文科系学生の情報処理および心理学教育
吉田 光雄; 原田 章; 山田 恒夫; 狩野 裕; 中村 敏枝
以下の点につき研究を行った。 [1].情報処理教育の方法:コンピュータ・リテラシー科目「情報活用基礎」をとりあげ、受講学生のコンピュータに対する意識を調査し、また授業当初においてコンピュータとの関わりや知識の程度を調べ、その結果に基づいて知識別のクラスを編成して、授業内容、方法を工夫し、効果的な情報処理教育を探った。 [2].教材の作成:研究代表・分担者の担当する授業に関して、教材の電子情報化を試みた。上記「情報活用基礎」「行動計量学」「同(行動工学)実験実習」「同セミナー」「統計学」「多変量解析論」「音楽心理学」などであり、それらの科目の授業内容・教材・演習用データ等の多くの部分を電子化した。当初テキストデータを、電子メールで配付していたが、研究開始後急速にインターネットが普及し、学生のコンピュータ技能も平行して向上したので、教材の作成場所として講議用ホームページを開設し、WEB上にHTML言語で作成した。この場合、マルチメディア対応のため、図形・音声材料の提示も容易となり、プレゼンテーション効果は飛躍的に増大した。ただし、情報コンセントが配線され、インターネットが使用可能な教室は限定されており、用意した教材を活用出来ない場合も多い。そこで、この点を克服するために、教材を書き込み可能なCD-ROM上に作成し、直接コンピュータから液晶プロジェクタを用いて提示する、という方法を試みた。 [3].オンライン教科書の作成:担当科目で使用中の教科書の一部をオンライン化した。コンピュータ画面で常時教科書を読めると同時に、演習問題の計算を電卓ではなく、簡易言語JavaScriptを用いて行う方法を組み込んだ。言語の文法を学習する時間が必要であるが、計算力は格段に向上した。 [4].データ解析支援システムの構築:学部高学年、大学院性を対象として、文書、図表の作成、統計計算、データのデータベース保存などの一連のレポート作成の作業を同一コンピュータ内で体系的に行うことのできるシステムを構築した。システムの中核部分は統計処理であるが、計量心理学(行動計量学)的方法の多くの部分にユーザ関数を用意し、定型データ処理を自動化するメカニズムを用意した。使用言語は、オブジェクト指向言語、LISP,JavaSCriptである。, 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 1995年 -1997年, 基盤研究(B), 大阪大学 - 小標本受容モデルversus大標本棄却モデル
狩野 裕; 小池 健一; 佐々木 建昭; 杉浦 成昭; 本橋 信義; 赤平 昌文
「標本数Nを十分大きくとると帰無仮説は必ず棄却される」という経験則がある.サイズαの検定は,帰無仮説H_0の下では,Nに関わらず100(1-α)%の確率でH_0を棄却しないはずである.しかしながら,標本数Nを十分大きくとれば,ほとんどの場合H_0は棄却される.仮説H_0を棄却したければNを十分大きくとってやればよいということになり,これはデータに基づく科学的判断ではなくなる.統計解析の誤用・悪用の一例である.このような問題はほとんどの仮説検定問題で起こる. 本研究では,モデルの適合度検定において上記問題を検定した.因子分析モデルの適合度検定は,母集団の共分散行列をΣとしてH_0 : Σ=ΛΛ'+Ψ versus H_1 : Σ is not restrictedとなる.H_0が棄却されないならばこのモデルはデータに矛盾しないと判断する.小標本(e.g.,N=100)の予備実験で因子分析モデルが上手く当てはまったが(小標本受容モデル),本格的に大標本(e.g.,N=2000)のデータをとり適合度検定を行うとモデルが棄却された(大標本棄却モデル).このようなことはしばしば見受けられ,研究者を困惑させる.統計家はもちろんこの事実を熟知している.統計家の解釈は次のようである.帰無仮説が棄却されないのは標本数N=100が小さすぎるからだ.検出力1-βを考慮の上検定法を再構築すべきである.また,N=2000は大標本だ.モデルが棄却されても仕方がない,N=2000でp-値がこの位だと適合度は悪くない.このように,検定結果をそのまま信用せず,標本数Nとの係わりのなかで過去の経験に頼り最終判断を下していることが多い.本研究では,このような熟達した統計家の経験に基づく判断を,何らかの意味で客観化するような数学的指標を構築することを目的として,以下の統計量を提案した. モデルは現実の近似でありデータは対立仮説から採られているという状況を考える.サイズαの検定においてγ(α<γ<1)を与え,次の量を定義する. N_<α,γ>=^H_0が確率γ以上で棄却される最小の標本数N N_<α,γ>は,ある意味で,真値の帰無仮説からの距離を表している.実際,N_<α,γ>が大きければ真値は帰無仮説に近く(従って大きな標本数が必要になる),小さければ帰無仮説から遠いことになる.適合度検定の場合はN_<α,γ>の大小でモデルの良さを計る,すなわち,N_<α,γ>が大きければ良いモデル,小さければ悪いモデル,ということになる. N_<α,γ>の推定方法としてbootstrap法を採用し,その近似がある意味でうまく行くことを数値実験により実証した.この研究成果を,9月に行われた日本行動計量学会年会にて発表した., 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 1996年 -1996年, 基盤研究(C), 筑波大学 - 絶対漸近有効性へ向かって
狩野 裕
最尤推定量(MLE)の3次(漸近)有効性はFisher により予想され Rao (1960)により証明された。証明の本質は1970年代に明らかにされた。5次の有効性の証明は最近、申請者によって、2乗リスク、集中確率、情報量という3種の基準の下で与えられた。 絶対漸近有効性に迫るためには、まず、5次有効性の証明の本質を明らかにしなければならない。本研究で明らかになった点は以下のとおりである。MLE が5次漸近有効であるという主張は、正確には正しくない。バイアス修正項に、MLE 以外の情報(補助情報)が使われているからである。なぜ、補助情報が必要なのであろうか。それは、漸近十分性の議論から、MLE は高次漸近十分ではないことが明らかにされており、この事実と対応する。つまり、高次十分統計量の具体的な利用の仕方、推定量の構成の仕方を与えたものが申請者の結果であった。 5次有効性の本質が明らかになったので、絶対漸近有効性の証明可能性はかなり現実味をおびてきたといえる。, 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 1995年 -1995年, 奨励研究(A), 筑波大学 - 数学の論理的構造
本橋 信義; 狩野 裕; 佐々木 建昭; 杉浦 成昭; 伊藤 光弘; 赤平 昌文
本研究の当初の目的は、本研究の研究代表者が提唱している新しい論理学の立場から、数学で実際に用いられている証明を分析し、数学の論理構造を明らかにすることであった。そこで具体的な命題Aの証明が与えられたと仮定して、その証明がどのように分析されるか眺めてみる。命題Aの正しさの証明は通常、次の形式をしている。 前提;「命題Bは正しい 推論;「命題Bから命題Aが導かれる。」 この推論の部分は、命題Aと命題Bを共通の主題(それをaとする)にかんして、ある条件(それぞれ、P(x)、Q(x)とすると) 命題Aは「主題aが条件P(x)をみたす。」という判断を 命題Bは「主題aが条件Q(x)をみたす。」という判断を表現しているとみなしたうえで上の推論は「条件P(x)が条件Q(x)の十分条件である。」という事実の証明になっている。 この場合、二つの命題AとBを共通の主題に関する条件として分解する事(これを命題の解釈という)が、証明の本質的な部分になるが、同じ命題に対して様々な解釈が有り得るため、多種多様な証明が生まれることになり、いろいろな数学の分野の特殊性が、その分野で扱う命題の解釈の型に反映されてくる。 また、うえの前提や推論自身もそれぞれ命題になるから、その正しさを示すためには、それぞれの前提と推論を示す必要が出てくる。このようにして、前提と推論の列が様々に生じることになる。これらの列の先頭に何がくるかは、その命題を扱う数学の理論に依存するが、最終的には、前提は公理や定義に、推論は、形式論理に吸収される。この具体的な型を分析できたことが本研究の最大の成果である。, 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 1994年 -1994年, 一般研究(B), 筑波大学 - 多変数複素解析学の研究
阪井 章; 宮崎 倫子; 狩野 裕; 原 惟行; 早川 款達郎; 長尾 壽夫
今年度は、多変数の複素解析のうち、とくに近似の問題とpeak setの問題を主として研究した。また、 近似の問題ではCarleman型の問題について研究し、次の結果を得た。1.R^nに関して対称な擬凸領域をGとするとき、R^nの開集合U=G∩R^nで連続な関数をGで正則な関数で一様近似できることを示した。Carlemanのswelling methodと関数環のanti‐symmetric setの方法を組み合わせたものである。2.C^nのtotally real set上の連続関数の整関数による一様近似について、近似可能条件である集合の定義関数のLevi‐formに関する条件を改良した。3.KがC^nの多項式凸なコンパクト集合の場合に、R^n×K上のCR関数の正則近似定理を証明した。swelling methodの他にGaussの関数の積分による方法も可能であることを示した。さらにKがコンパクトでない場合についても調べて、とくに、R^n×C^n場合には一般に近似不可能であることを示し、与えられたCR関数の満たすべき条件を導いた。4.C^nの多項式凸なtotally real set上の整関数による近似の可能性についての1つの条件を得た。これらの結果はそれぞれ論文として発表する予定である。 peak setの問題では、とくにpeak‐interpolation setについて研究した。滑らかな境界をもつ領域GについてはA^1(G)peak interpolation setが有限集合であることが知られているが、境界が滑らかでない場合、たとえば滑らかな境界をもつ強擬凸領域の共通部分のような場合には、有限でないpeak interpolation setが存在し得ることを示し、また、有限でないpeak interpolation setが存在するための一般的な条件を与えた。この結果は論文として発表の予定である。 近似の問題については一般のCR関数の大域的な近似の問題が、またpeak setの問題については、弱擬凸領域についての問題が今後の課題である。, 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 1993年 -1993年, 一般研究(C), 大阪府立大学 - 楕円分布と統計的推測
国際研究, 1989年 -1993年, 競争的資金 - Elliptical distribution and statistical inference
0064 (Japanese Only), 1989年 -1993年, 競争的資金 - 数値解析の基礎理論および関数方程式の数値近似解の解析への応用
早川 款達郎; 城崎 学; 狩野 裕; 原 惟行; 長尾 寿夫; 阪井 章
科学研究費補助を受けた本研究の課題は偏微分方程式・積分程式の数値近似解法の基礎研究であり、主に積分方程式の解析に数値解析的な側面から取組んだ。研究代表者のグループがとりあげたのは第1フレッドホルム型積分方程式である。この種の方程式は工学に直接現れるばかりでなく、偏微分方程式を境界要素法(BEM)等で解こうとする場合にも自然に現れる。BEMは自由境界問題等の解析に有力な道具を与え、また物質の表面構造や物体の境界面における現象の解析に関係の深い工学・応用数学の方面からその利用は常識となっている。 数学的に可解性がない(理論的にill-posed)ような一般の第1種フレッドホルム型積分方程式はさておき、工学上現れる積分方程式の多くは数学的にはwell-posedであるにもかかわらず、そのままの形では数値解析的にはill-posedになってしまうという困難がある。これを取扱易くするためには何等かの前処理が必要となる。 われわれは積分作用素をヴォルテラ型積分作用素の積に分解するという方法でこの前処理に一つの新たな方向を提案し、初期的な解答を与えた。数値線形代数からのアナロジイとしてこれをLU分解と呼ぶ。また研究分担者の他のグループはヴオルテラ型の微分積分方程式に対する数学的な解析を行ない様々な成果を得た。あるいは、関数の近似理論に関する複素関数からのアプローチや漸近理論への統計学からのアプローチ等数多くの論文発表や研究講演がなされた。 発表論文数(印刷中も含む) 14編 研究講演発表 17回 なお、研究代表者を含め研究分担者達はこれらの研究を行なうにあたり、各地の研究者のもとへ出向き、共同研究や討論を行なって、以上のような活発な成果をあげた。, 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 1992年 -1992年, 一般研究(C), 大阪府立大学 - 推定量のロバストネスの研究
長尾 壽夫; 小山 英之; 城崎 学; 狩野 裕; 早川 款達郎; 阪井 章
以前からある分布の中央値の推定について古伝的なものとして,標本の中央値で推定するので通常である。そこでその分散の推定量は,ジャックナイフ推定量では成功しない.そこでブ-ツストラップ法で求めると自然な推定量がEfronによって'79年に求められている.しかしこの推定量の結果はMart_3等によって8年に得られている。これはnyの標本に基づく経験分布関数の逆関数を用いて作られるものである。その逆関数は(0,1)区間をn等分した区間上で順序統計量が値としてある。そこで報告者は(0,1)区間をn等分するのではなく(0,1)上の一称分布で(n-1)ケの標本に基づく分割を行う.その関数の1/2の時の値の分散で中央値の分散を推定する.この考え方を平均を取ると分布の中央値の別の推定量が得られる.それは別型な順序統計量で,その係数は2項確率であたえられる.そこで古伝的なもに,マリツ等によるものと,2項係数によりもの3種類について,分布を標準正規分布,(-1/2,1/2)上の一称分布および指数分布の下で,平均目乘誤差を求め,ほぼ2項係数に基づくのが良いことがわかった。なお古典的なものは,通常良く用いられているにもかかわらず最も良くないことがわかった。また古典的な推定量の分散の推定についても同様の分布の下で計算を行ない2項係数に基づくのは悪くないことがわかった。 また共分散行例に関する検定の分布を一般の分布の下でその漸近展開を求めた.この結果は今までよく仮定された正規分布,だ円分布など含まれるが,例として多次元も分布の下でこれを求めた。その結果は簡学であり正規分布以外の分布での検定間の比較について新しい見地が見い出される可能性が得られた.また検定力の計算としてブ-ツストラップ法を用いて計算を行なった。, 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 1991年 -1991年, 一般研究(C), 大阪府立大学 - 確率システムに関する制御理論の研究
小山 英之; 城崎 学; 狩野 裕; 山縣 秀雄; 長尾 寿夫; 阪井 章
1.システム方程式が線形で2次の目的関数をもつ確率制御問題で表れる退化型の放物型偏微分方程式は厳密に解けることから、そこでなぜ異常性が表れないかを具体的に調べ、そこから異常性が表れないための条件を一般化するための手がかりを得つつある。さらに、この問題に関連する以下の結果を得た。 2.C^nの領域における正則関数の境界挙動、コンパクト集合の多項式凸性、閉集合上の連続関数の整関数による近似問題などを中心に研究した。これら3つの問題についてそれぞれ成果を得たので、それぞれ論文として作成し投稿中である。 3.正規分布を含む楕円分布をさらに含むより一般的な分布族を導入し、共分散構造解析の確率統計理論を展開した。, 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 1990年 -1990年, 一般研究(C), 大阪府立大学 - 因子分析の実験的研究
丘本 正; 狩野 裕; 中道 博; 太田 拓男
本研究は昭和58、59年度の一般研究C 「因子分析法の理論的・実験的研究」 の続きである。筆者はこの間に総合報告 「因子分析法の最近の発展」 (鈴木雪夫・竹内啓編、社会科学の計量分析、東大出版会、1987、第1章) と、著書 「因子分析の基礎」 、日科技連出版社、1986、を発表した。研究面では論文Ihara-Okamoto (1985) 以来、筆者は因子分析のアルゴリズムをOkamoto-Ihara (1984) による部分ガウス・ニュートン法、解法を単純最小2乗法 (SLS) にしぼっている。 1.早期推定量の研究 不適解が推定誤差を大きくするのを避けるため、初期値から少数 (j) 回の反復で得られる早期推定量に着目してモンテカルロ実験を行った。Emmettデータに基づく固定負荷モデルを数値モデルとして採用し、反復が収束するときの最終推定量Fと比較した。標本の大きさnにいくらか依存するが、1段推定量J (j=1) の成績がよいことを見出した。 2.ランダム負荷モデルの提示と因子数の問題 固定負荷モデルの欠点である特有のくせを避けるため、ランダム負荷モデルの新しい構成法を提示した。これは少数個のパラメータで定まり、客観性が高い。因子数を推定する方法として、Guttman-Kaiser法、尤度比法、AIC法の3つを比較した。パラメータとnの値とについて優劣は一様ではないが、総合的に見て、Fを代入したAIC法が最適であった。一方、母数の推定誤差を小さくする意味ではJがFにまさることを見出した。 3.狩野による非反復推定量 分担者狩野は一般逆行列の手法を用いて非反復推定量を求める1つの方法を提示した。この推定量は一致性をもつという長所があり、有力な方法と思われる。今後の検討に待ちたい。, 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 1987年 -1988年, 一般研究(C), 追手門学院大学