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Research Interests

• Multivariate Data Analysis

Research Areas

• Informatics / Statistical science

Research Experience

• Doshisha Council, Chair, 2020 - Today
• Doshisha University, Department of Culture and Information Science, Professor, 2008 - Today
• Doshisha University, Faculty of Culture and Information Science, 2007 - 2008
• Doshisha University, Faculty of Culture and Information Science, 2005 - 2007
• Kagoshima University, Faculty of Science, 2002 - 2005
• Kagoshima University, Faculty of Science, 1992 - 2002

Education

• Kyushu University, School of Sciences, Department of Mathematics, - 1990

Degree

• Doctor of Engineering, Hokkaido University
• Master of Science, Kyushu University

Association Memberships

• 日本計算機統計学会
• 日本行動計量学会
• 日本統計学会
• 日本数学会
• 日本分類学会
• 日本オペレーションズ・リサーチ学会
• 数学教育学会
• 応用統計学会
• The Interface Foundation of North America
• Psychometric Society
• International Statistical Institute
• International Association for Statistical Education
• International Association for Statistical Computing
• Institute of Mathematical Statistics
• Classification Society of North America
• American Statictical Association
• Japanese Society of Computational Statistics
• The Behaviormetric Society of Japan
• Japan Statistical Society
• Mathematical Society of Japan
• Japanese Classification Society
• Mathematics Education Society of Japan
• Japanese Society of Applied Statistics
• The Interface Foundation of North America
• Psychometric Society
• International Statistical Institute
• International Association for Statistical Education
• International Association for Statistical Computing
• Institute of Mathematical Statistics
• Classification Society of North America
• American Statictical Association

Committee Memberships

• Vice President, Director, Trustee, - , Japanese Society of Computational Statistics, Society, 日本計算機統計学会
• Director, Trustee, - , Japan Statistical Society, Society, 日本統計学会
• President, Trustee, - , Japanese Classification Society, Society, 日本分類学会
• Elected Member, - , International Statistical Institute, Society, International Statistical Institute
• Director General, - , Japanese Federation of Statistical Science Associations
• 試験委員, - , 公認会計士試験
• 委員, - , 独立行政法人 大学入試センター 教科科目第２委員会
• 委員, - , 独立行政法人 大学入試センター 教科科目第１委員会
• Vice President, Director, Auditor, - , Community for Innovation of Education and learning through Computers and communication networks

Awards

• Outstanding Services Award
  2000, Japanese Society of Computational Statistics, Japan

Published Papers

• Bayesian geographically weighted regression using Fused Lasso prior
  Toshiki Sakai; Jun Tsuchida; Hiroshi Yadohisa
  Spatial Statistics, Elsevier BV, 66 100884 - 100884, Apr. 2025, Scientific journal
  

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• Wilcoxon-type multivariate cluster elastic net
  Mayu Hiraishi; Kensuke Tanioka; Hiroshi Yadohisa
  Neurocomputing, Elsevier BV, 624 129358 - 129358, Apr. 2025, Scientific journal
  

  DOI URL
• Quantile outcome adaptive lasso: Covariate selection for inverse probability weighting estimator of quantile treatment effects
  Takehiro Shoji; Jun Tsuchida; Hiroshi Yadohisa
  Statistical Methods in Medical Research, SAGE Publications, 34(1) 69 - 84, 12 Dec. 2024, Scientific journal
  

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• How neural network structure alters the brain's self-organized criticality
  Yoshiki A. Sugimoto; Hiroshi Yadohisa; Masato S. Abe
  Cold Spring Harbor Laboratory, 24 Sep. 2024
  

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• 傾向スコアを用いた分位点処置効果のIPW推定法における共変量選択について
  東海林 岳寛; 土田 潤; 宿久 洋
  計算機統計学, 37(1) 3 - 17, Sep. 2024, Scientific journal
  

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• Causal rule ensemble method for estimating heterogeneous treatment effect with consideration of prognostic effects
  Mayu Hiraishi; Ke Wan; Kensuke Tanioka; Hiroshi Yadohisa; Toshio Shimokawa
  Statistical Methods in Medical Research, SAGE Publications, 27 Apr. 2024, Scientific journal
  

  URLDOI URL
• Canonical Dependency Analysis Using a Bias-Corrected $$\chi ^2$$ Statistics Matrix
  Jun Tsuchida; Hiroshi Yadohisa
  Journal of Statistical Theory and Practice, Springer Science and Business Media LLC, 18(1), 08 Jan. 2024, Scientific journal
  

  URLDOI URL
• Clustered Sparse Structural Equation Modeling for Heterogeneous Data
  Ippei Takasawa; Kensuke Tanioka; Hiroshi Yadohisa
  Journal of Classification, Springer Science and Business Media LLC, 40(3) 588 - 613, 30 Nov. 2023, Scientific journal
  

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• Analysis of Contingency Table by Two-Mode Two-Way Multidimensional Scaling with Bayesian Estimation
  Jun Tsuchida; Hiroshi Yadohisa
  Analysis of Categorical Data from Historical Perspectives, Springer Nature Singapore, 277 - 287, 2023, In book
  

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• Estimation and visualization of heterogeneous treatment effects for multiple outcomes
  Shintaro Yuki; Kensuke Tanioka; Hiroshi Yadohisa
  Statistics in Medicine, Wiley, 42(5) 693 - 715, 27 Dec. 2022, Scientific journal
  

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• Tucker-3 decomposition with sparse core array using a penalty function based on Gini-index
  Jun Tsuchida; Hiroshi Yadohisa
  Japanese Journal of Statistics and Data Science, Springer Science and Business Media LLC, 5(2) 675 - 700, 12 Sep. 2022, Scientific journal
  

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• F-measure maximizing logistic regression
  Masaaki Okabe; Jun Tsuchida; Hiroshi Yadohisa
  Communications in Statistics - Simulation and Computation, Informa UK Limited, 1 - 11, 07 Jun. 2022, Scientific journal
  

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• Clustering for time-varying relational count data
  Satoshi Goto; Mariko Takagishi; Hiroshi Yadohisa
  Computational Statistics & Data Analysis, Elsevier BV, 156 107123 - 107123, Apr. 2021, Scientific journal
  

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• Generalized canonical correlation analysis for labeled data
  Kenta Sakamoto; Masaaki Okabe; Hiroshi Yadoshisa
  Procedia Computer Science, Elsevier BV, 192 517 - 525, 2021, Scientific journal
  

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• K-means generalized maximum entropy estimation for structural equation modeling
  Thi Binh An Duong; Jun Tsuchida; Hiroshi Yadohisa
  Behaviormetrika, Springer Science and Business Media LLC, 48(1) 103 - 115, Jan. 2021, Scientific journal
  

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• Estimation of causal effect using propensity score and weighted-average method
  Ryo Otani; Hiroshi Yadohisa
  Procedia Computer Science, Elsevier BV, 176 810 - 817, 2020, Scientific journal
  

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• An estimation of causal structure based on Latent LiNGAM for mixed data
  Mako Yamayoshi; Jun Tsuchida; Hiroshi Yadohisa
  Behaviormetrika, Springer Science and Business Media LLC, 47(1) 105 - 121, Jan. 2020, Scientific journal
  

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• Revealing Changes in Brain Functional Networks Caused by Focused-Attention Meditation Using Tucker3 Clustering
  Takuma MIYOSHI; Kensuke TANIOKA; Shoko YAMAMOTO; Hiroshi YADOHISA; Tomoyuki HIROYASU; Satoru HIWA
  Frontiers in Human Neuroscience, Jan. 2020, Scientific journal
• Short-term effects on brain functional network caused by focused-attention meditation revealed by Tucker3 clustering on graph theoretical metrics
  Takuma Miyoshi; Kensuke Tanioka; Shoko Yamamoto; Hiroshi Yadohisa; Tomoyuki Hiroyasu; Satoru Hiwa
  bioRxiv, Cold Spring Harbor Laboratory, 765693 , Sep. 2019
  

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• Supply chain management and organizational performance: the resonant influence
  Binh An Thi Duong; Huy Quang Truong; Maria Sameiro; Paulo Sampaio; Ana Cristina Fernandes; Estela Vilhena; Loan Thi Cam Bui; Hiroshi Yadohisa
  International Journal of Quality & Reliability Management, Emerald, 36(7) 1053 - 1077, 05 Aug. 2019, Scientific journal
  

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• Multivariate Multiple Orthogonal Linear Regression
  Thi Binh An Duong; Jun Tsuchida; Hiroshi Yadohisa
  Smart Innovation, Systems and Technologies, Springer International Publishing, 97 44 - 53, 2019, In book
  

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• Simultaneous method of orthogonal non-metric non-negative matrix factorization and constrained non-hierarchical clustering
  Tanioka, K; Yadohisa, H
  Journal of Classification, 36(1) 79 - 93, 2019, Scientific journal
  

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• Robust curve registration using the t distribution
  Mariko Takagishi; Hiroshi Yadohisa
  Behaviormetrika, Springer Science and Business Media LLC, 46(1) 177 - 198, 2019, Scientific journal
  

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• Orthogonal nonnegative matrix tri-factorization based on Tweedie distributions
  Hiroyasu Abe; Hiroshi Yadohisa
  Advances in Data Analysis and Classification, Springer Science and Business Media LLC, 13(4) 825 - 853, 2019, Scientific journal
  

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• Constrained nonmetric principal component analysis
  Yamagishi, Y; Tanioka, K; Yadohisa, H
  Behaviormetrika, 2019, Scientific journal
  

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• Clustering preference data in the presence of response‐style bias
  Mariko Takagishi; Michel Velden; Hiroshi Yadohisa
  British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, Wiley, 72(3) 401 - 425, 2019, Scientific journal
  

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• Unfolding models for asymmetric dissimilarity data with external information based on path structures
  Kensuke Tanioka; Hiroshi Yadohisa
  International Journal of Software Innovation, Taru Publications, 6(3) 53 - 66, 01 Jul. 2018, Scientific journal
  

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• Capturing Profitability in Asset Pricing Models for Japanese Equites 1994-2016
  Liu, D; Yadohisa, H
  International Journal of Economics and Finance, 10 254 - 260, 2018, Scientific journal
  

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• Asymmetric MDS with Categorical External Information Based on Radius Model
  Tanioka, K; Yadohisa, H
  Procedia Computer Science, 140 284 - 291, 2018, Scientific journal
  

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• A unified representation of simultaneous analysis methods of reduction and clustering
  Masaki Mitsuhiro; Hiroshi Yadohisa
  Japanese Journal of Statistics and Data Science, Springer Science and Business Media LLC, 1(2) 393 - 41, 2018, Scientific journal
  

  URLDOI URL
• Generalized structured component analysis for dissimilarity data and multivariate data
  Kensuke Tanioka; Hiroshi Yadohisa
  Proceedings - 2017 5th International Conference on Applied Computing and Information Technology, 2017 4th International Conference on Computational Science/Intelligence and Applied Informatics and 2017 1st International Conference on Big Data, Cloud Computing, Data Science and Engineering, ACIT-CSII-BCD 2017, Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 320 - 325, 01 Jul. 2017, International conference proceedings
  

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• Two-mode three-way dominance points model for periodic dissimilarity
  Jun Tsuchida; Hiroshi Yadohisa
  Proceedings - 2017 5th International Conference on Applied Computing and Information Technology, 2017 4th International Conference on Computational Science/Intelligence and Applied Informatics and 2017 1st International Conference on Big Data, Cloud Computing, Data Science and Engineering, ACIT-CSII-BCD 2017, Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 314 - 319, 01 Jul. 2017, International conference proceedings
  

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• A non-negative matrix factorization model based on the zero-inflated Tweedie distribution
  Hiroyasu Abe; Hiroshi Yadohisa
  COMPUTATIONAL STATISTICS, SPRINGER HEIDELBERG, 32(2) 475 - 499, Jun. 2017, Scientific journal
  

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• 重力モデルを用いたサッカー選手の動きの定量化
  土田潤; 宿久洋
  統計数理, 65 271 - 286, 2017, Scientific journal
• Partial Least-Squares Method for Three-Mode Three-Way Datasets Based on Tucker Model
  Jun Tsuchida; Hiroshi Yadohisa
  Procedia Computer Science, Elsevier BV, 114 234 - 241, 2017, Scientific journal
  

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• Constrained Principal Component Analysis for Nonmetric Data
  Yamagishi, Y; Tanioka, K; Yadohisa, H
  61th World Statistics Congress, 2017, International conference proceedings
• Automatic Relevance Determination in Nonnegative Matrix Factorization based on Zero-inflated Compound Poisson-gamma distribution
  Abe, H; Yadohisa, H
  Journal of the Japanese Society of Computational Statistics, 29 29 - 54, 2017, Scientific journal
• Asymmetric Multidimensional Scaling of N-Mode M-Way Categorical Data using a Log-Linear Model
  Jun Tsuchida; Hiroshi Yadohisa
  Behaviormetrika, Springer Science and Business Media LLC, 43(2) 103 - 138, Jul. 2016, Scientific journal
  

  URLDOI URL
• Discriminant coordinates for asymmetric dissimilarity data based on radius model
  Tanioka, K; Yadohisa, H
  Behaviormetrika, 43(1) 1 - 17, 2016, Scientific journal
• Connected categorical canonical covariance analysis for three-mode three-way data sets based on Tucker model
  Jun Tsuchida; Hiroshi Yadohisa
  KNOWLEDGE-BASED AND INTELLIGENT INFORMATION & ENGINEERING SYSTEMS: PROCEEDINGS OF THE 20TH INTERNATIONAL CONFERENCE KES-2016, ELSEVIER SCIENCE BV, 96 912 - 919, 2016, International conference proceedings
  

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• Reduced k-means clustering with MCA in a low-dimensional space
  Masaki Mitsuhiro; Hiroshi Yadohisa
  COMPUTATIONAL STATISTICS, SPRINGER HEIDELBERG, 30(2) 463 - 475, Jun. 2015, Scientific journal
  

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• Semi-Supervised Clustering for Sparsely Sampled Longitudinal Data
  Mariko Takagishi; Hiroshi Yadohisa
  COMPLEX ADAPTIVE SYSTEMS, 2015, ELSEVIER SCIENCE BV, 61 18 - 23, 2015, International conference proceedings
  

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• Clusterwise Linear Regression Model for Modal Multi-Valued Data
  Abe, H; Tanioka, K; Yadohisa, H
  Proceedings of the International Conference on Mathmatics, Statistics, and Financial Mathematics 2014, 35 - 40, 2014, International conference proceedings
• Three-Mode Hierarchical Subspace Clustering with Noise Variables and Occasions
  Tanioka, K; Yadohisa, H
  German-Japanese Interchange of Data Analysis Results (W, Gaul et al. eds), 91 - 99, 2013, International conference proceedings
• Simultaneous fuzzy clustering with multiple correspondence analysis
  Mitsuhiro, M; Yadohisa, H
  Proceedings of the 59th World Statistical Congress of the International Statistical Institute, 5567 - 5572, 2013, International conference proceedings
• Educational feature extraction across nations using UNdata
  Takagishi, M; Hirotsuru, K; Kusaka, T; Mitsuhiro, M; Yadohisa, H
  Proceedings of Joint meeting of the IASC satellite conference for the 59th ISI WSC and the 8th conference of the asian regional section of the IASC, 429 - 431, 2013, International conference proceedings
• A Retrieval Method Based on Language Model Considering Neighboring Contents
  Koya Tamura; Kenji Hatano; Hiroshi Yadohisa
  Journal of Digital Information Management (JDIM), 10(1) 1 - 9, Feb. 2012, Scientific journal
• Effect of data standardization on the result of k-means clustering
  Kensuke Tanioka; Hiroshi Yadohisa
  Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization, Kluwer Academic Publishers, 59 - 67, 2012, International conference proceedings
  

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• Subspace hierarchical clustering for three-way three-mode data using quadratic regularization
  Kensuke Tanioka; Hiroshi Yadohisa
  COMPLEX ADAPTIVE SYSTEMS 2012, ELSEVIER SCIENCE BV, 12 248 - 253, 2012, International conference proceedings
  

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• Calculating Query Likelihoods based on Web Data Analysis
  Koya Tamura; Kenji Hatano; Hiroshi Yadohisa
  Intelligent Decision Technologies, 10 of SIST 707 - 718, Jul. 2011, International conference proceedings
  

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• Pitching Prediction By Multinomial Logit Model In Nippon Professional Baseball(Session 2a)
  Koike Keisuke; Abe Hiroyasu; Yadohisa Hiroshi
  Proceedings of the symposium of Japanese Society of Computational Statistics, Japanese Society of Computational Statistics, 25 85 - 88, 2011
  

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• Multidimensional scaling with the nested hypersphere model for percentile dissimilarities
  Yoshikazu Terada; Hiroshi Yadohisa
  COMPLEX ADAPTIVE SYSTEMS, ELSEVIER SCIENCE BV, 6, 2011, International conference proceedings
  

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• Correspondence analysis for symbolic contingency tables based on interval algebra
  Ikufumi Takagi; Hiroshi Yadohisa
  COMPLEX ADAPTIVE SYSTEMS, ELSEVIER SCIENCE BV, 6, 2011, International conference proceedings
  

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• Measuring an equivalence of purchase intervals using a revised Gini index
  Abe, H; Terada, Y; Yadohisa, H
  Proceedings of the 58th World Statistical Congress of the International Statistical Institute, 5594 - 5599, 2011, International conference proceedings
• Characterizing Web Pages based on the Query Likelihoods of Neighboring Pages
  Koya Tamura; Kenji Hatano; Hiroshi Yadohisa
  Proceedings of the 5th International Conference on Digital Information Management (ICDIM 2010), 392 - 397, Jul. 2010, International conference proceedings
  

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• 分布値データに対するクラスタリング法の提案(学生研究発表賞セッション)
  寺田 吉壱; 宿久 洋
  日本計算機統計学会大会論文集, 日本計算機統計学会, 24 1 - 4, 2010
  

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• Software development productivity of Japanese enterprise applications
  Masateru Tsunoda; Akito Monden; Hiroshi Yadohisa; Nahomi Kikuchi; Kenichi Matsumoto
  INFORMATION TECHNOLOGY & MANAGEMENT, SPRINGER, 10(4) 193 - 205, Dec. 2009, Scientific journal
  

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• Analysis of the Wikipedia Corpus via Asymmetric k-medoids Clustering
  Hiroshi Yadohisa; Kenji Hatano; Akinobu Takeuchi
  ISI 2009 Book of Abstracts, Aug. 2009, International conference proceedings
• Asymmetric agglomerative hierarchical clustering algorithms and their evaluations
  Akinobu Takeuchi; Takayuki Saito; Hiroshi Yadohisa
  JOURNAL OF CLASSIFICATION, SPRINGER, 24(1) 123 - 143, 2007, Scientific journal
  

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• Productivity analysis of Japanese enterprise software development projects
  Masateru Tsunoda; Akito Monden; Hiroshi Yadohisa; Nahomi Kikuchi; Ken-Ichi Matsumoto
  Proceedings - International Conference on Software Engineering, 14 - 17, 2006, International conference proceedings
  

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• Data collection anddocument generation system for data-oriented approachs
  Mori, Y; Yamamoto, Y; Yadohisa, H
  COMPSTAT 2006: Proceedings in Computational Statistics, 1633 - 1640, 2006, International conference proceedings
• 非対称平均連結クラスター化法について(セッション1, 日本計算機統計学会第18回大会報告)
  竹内 光悦; 齋藤 堯幸; 宿久 洋
  計算機統計学, 日本計算機統計学会, 17(2) 158 - 158, 2005
  

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• データ・ストーリーデータベースのための統計環境とWebテクノロジー(SGセッション2, 日本計算機統計学会第18回大会報告)
  山本 義郎; 本多 啓介; 森 裕一; 宿久 洋
  計算機統計学, 日本計算機統計学会, 17(2) 164 - 164, 2005
• データ・ストーリーデータベースのための統計環境とWebテクノロジー(SGセッション2)
  山本 義郎; 本多 啓介; 森 裕一; 宿久 洋
  日本計算機統計学会大会論文集, 日本計算機統計学会, 18 139 - 142, 2004
  

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• Dynamic link library and electronic book for statistical quality control
  A Takeuchi; K Suenaga; H Yadohisa; K Yamaguchi; M Watanabe; C Asano
  FRONTIERS IN STATISTICAL QUALITY CONTROL 7, PHYSICA-VERLAG GMBH & CO, 28 - 40, 2004, International conference proceedings
• Web-based analysis system in data oriented statistical system ``DoSS@d''
  Honda, K; Mori, Y; Yamamoto, Y; Yadohisa, H
  COMPSTAT 2004: Proceedings in Computational Statistics, 1209 - 1216, 2004, International conference proceedings
• データ・解析事例データベースの構築
  宿久 洋; 山本 義郎; 森 裕一
  日本計算機統計学会大会論文集, 日本計算機統計学会, 17 85 - 86, 2003
  

  DOI URL
• Data oriented Learning System of Statistics based on Analysis Scenario/Story (DoLStat)
  MORI Y.
  54th Session Invited Papers, 2003, 2 74 - 77, 2003, International conference proceedings
• A statistical data representation system on the Web
  T Inoue; Y Asahi; H Yadohisa; Y Yamamoto
  COMPUTATIONAL STATISTICS, PHYSICA-VERLAG GMBH & CO, 17(3) 367 - 378, 2002, Scientific journal
• Statistical computing on Web browsers with the dynamic link library
  A Takeuchi; H Yadohisa; K Yamaguchi; M Watanabe; C Asano
  COMPSTAT 2002: PROCEEDINGS IN COMPUTATIONAL STATISTICS, PHYSICA-VERLAG GMBH & CO, 551 - 556, 2002, International conference proceedings
• Penetration of statistics education by interactive materials with computer network
  Sakurai, N; Watanabe, M; Yamaguchi, K; Yadohisa, H; Takeuchi, A; Suenaga, K; Asano, Ch
  Proceedings of The Sixth International Conference on Teaching Statistics (Provided by CD-ROM)., 2002, International conference proceedings
• Measures and admissibilities for the structure of clustering
  Takeuchi, A; Yadohisa, H; Inada, K
  Measurement and Multivariate Analysis, 261 - 268, 2002, Scientific journal
• Fuzzy k-means clustering methods for functional data
  Tokushige, S; Yadohisa, H; Inada, K
  Proceedings of The 4th Conference on Statistical Computing of the Asian Regional Section of International Association of Statistical Computing, 215 - 218, 2002, International conference proceedings
• DLLSA : DYNAMIC LINK LIBRARY FOR STATISTICAL ANALYSIS
  Takeuchi Akinobu; Yadohisa Hiroshi; Yamaguchi Kazunori; Watanabe Michiko; Asano Chooichiro
  Bulletin of the Computational Statistics of Japan, Japanese Society of Computational Statistics, 13(2) 115 - 125, 2001
  

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• The prototype of data representation system
  Inoue, T; Asahi, Y; Yamamoto, Y; Yadohisa, H
  Proceedings of The IMS Symposium 2001 -Statistical software in the Internet age-, 85 - 90, 2001, International conference proceedings
• Interactive Education System for Learning Statistics on the Internet
  Sakurai, N; Watanabe, M; Yamaguchi, K; Takeuchi, A; Suenaga, K; Yadohisa, H; Asano, Ch
  Bulletin of the International Statistical Institute, 53rd Session Invited Papers, 1 143 - 146, 2001, International conference proceedings
• Dissimilarity and related methods for functional data
  Tokushige, S; Inada, K; Yadohisa, H
  Proceedings of the International Conference on New Trends in Computational Statistics with Biomedical Applications, 295 - 302, 2001, International conference proceedings
• WWW-supported environments for learning and teaching statistics
  Suenaga, K; Yadohisa, H; Sakurai, N; Yamaguchi,K; Watanabe, M; Asano, Ch
  Proceedings of The 8th International Conference on Computers in Education/International Conference on Computer Assisted Instruction 2000, 1 724 - 730, 2000, International conference proceedings
• The change of statistics education from a global point of view with interactive multimedia technology
  Sakurai, N; Suenaga, K; Yadohisa, H; Watanabe, M; Yamaguchi, K
  Proceedings of APDSI 2000 "Collaboration and Creativity - The 21st Century in Asia Pacific, 127 - 127, 2000, International conference proceedings
• Controlling the data representation via analizing and visualizing system on the Web
  Inoue, T; Asahi, Y; Yamamoto, Y; Yadohisa, H
  Proceedings of The Tenth Japan and Korea Joint Conference of Statistics, 89 - 94, 2000, International conference proceedings
• A SHRINKAGE ESTIMATOR OF THE BIVARIATE NORMAL MEAN WITH INTERVAL RESTRICTIONS
  Kim Hea-Jung; Inada Koichi; Yadohisa Hiroshi
  Journal of the Japanese Society of Computational Statistics, Japanese Society of Computational Statistics, 11(1) 79 - 94, Dec. 1998
  

  DOI URL
• SPACE DISTORTION IN COMBINATORIAL CLUSTER ANALYSIS
  Yadohisa Hiroshi; Takeuchi Akinobu; Inaba Koichi
  Bulletin of the Computational Statistics of Japan, Japanese Society of Computational Statistics, 10(2) 115 - 125, 1998
  

  DOI URL
• A class of shrinkage type estimators of the bivariate normal mean with interval restrictions
  Inada, K; Kim, H; Yadohisa, H
  Proceedings of The Third Conference on Statistical Computing of the Asian Regional Section of International Association of Statistical Computing, 1 - 14, 1998, International conference proceedings
• On a shrinkage estimator of the bivariate normal mean with interval restrictions
  Kim, H; Inada, K; Yadohisa, H
  Proceedings of The Ninth Korea and Japan Joint Conference of Statistics: Multivariate Analysis and Computing, 32 - 38, 1997, International conference proceedings
• Representation of asymmetry as a scalar potential
  Yadohisa, H; Niki, N
  Proceedings of International Conference on Statistical Methods and Statistical Computing for Quality and Productivity Improvement, 2 763 - 769, 1995, International conference proceedings
• Vector model for representation of asymmetry in individual difference scaling
  YADOHISA H.
  Proceedings of the Eighth Japan and Korea Joint Conference on Statistics, 67 - 72, 1994, International conference proceedings

MISC

• 順序制約を伴う直交制約付非負値行列因子分解
  阿部 寛康; 宿久 洋
  日本計算機統計学会シンポジウム論文集, 日本計算機統計学会, 30 93 - 96, 24 Nov. 2016
• 制約付き2相3元Dominance点モデルについて
  土田 潤; 宿久 洋
  日本計算機統計学会シンポジウム論文集, 日本計算機統計学会, 30 97 - 100, 24 Nov. 2016
• 授業実践報告 ビッグデータからの知識発見 : 経済・社会データの分析を通じて (10周年記念特集号)
  波多野 賢治; 宿久 洋; 深川 大路
  文化情報学, 同志社大学文化情報学会, 11(2) 44 - 49, Mar. 2016
• SFO6-1-2 2相3元データに対する対数線形モデルを用いたベイズ非対称MDSについて(特別セッション 非対称データの分析)
  土田 潤; 宿久 洋
  日本行動計量学会大会発表論文抄録集, 日本行動計量学会, 43 402 - 403, 01 Sep. 2015
• SD2-2 対数線形モデルを用いた2相3元非対称MDSについて(特別セッション 非対称データの解析(2))
  土田 潤; 宿久 洋
  日本行動計量学会大会発表論文抄録集, 日本行動計量学会, 42 124 - 125, 02 Sep. 2014
• Comparative Study of Characterizing Methods Considering Neighbor Pages
  TAMURA Kohya; HATANO Kenji; YADOHISA Hiroshi
  全国大会講演論文集, 72 649 - 650, 08 Mar. 2010
• Implementation and Evaluation of A Document Characterization Method Considering Query Likelihood of Neighbor Page
  TAMURA KOYA; HATANO KENJI; YADOHISA HIROSHI
  研究報告データベースシステム（DBS）, 情報処理学会, 2009(3) 1 - 8, 13 Nov. 2009
• 2.非対称k-medoids法を用いたWikipedia XMLコーパスの分析(特別セッション 非対称データの解析I)
  齊藤 裕一; 田村 航弥; 波多野 賢治; 宿久 洋
  日本行動計量学会大会発表論文抄録集, 日本行動計量学会, 37 26 - 27, 20 Jul. 2009
• 統計学習コンテンツの評価システム構築の試み
  森 裕一; 山本 義郎; 黒田 正博; 宿久 洋
  数学教育学会誌. 臨時増刊, 数学教育学会発表論文集, 2008(1) 146 - 148, 23 Mar. 2008
• 系統計教育におけるデータ収集・登録機能の活用 : モバイル統計解析システム構築の試み
  森 裕一; 山本 義郎; 宿久 洋
  数学教育学会誌. 臨時増刊, 数学教育学会発表論文集, 2007(1) 43 - 45, 27 Mar. 2007
• Data-oriented Statistical System for Teaching and Learning Statistics
  MORI Yuichi; YAMAMOTO Yoshiro; YADOHISA Hiroshi; HONDA Keisuke
  Journal of the Japan Statistical Society Japanese issue, 一般社団法人日本統計学会, 36(2) 327 - 347, 01 Mar. 2007
• Crisp and fuzzy k-means clustering algorithms for multivariate functional data
  Shuichi Tokushige; Hiroshi Yadohisa; Koichi Inada
  COMPUTATIONAL STATISTICS, PHYSICA-VERLAG GMBH & CO, 22(1) 1 - 16, 2007
  

  DOI URL
• データ指向統計環境 DoSS@d における データ収集 登録機能
  森裕一; 山本 義郎; 宿久 洋
  第34回日本行動計量学会大会 (聖学院), 2006, 日本行動計量学会, 140 - 143, 2006
• 平均連結クラスター化法による非対称データの解析(非対象データの分析, 第32回 日本行動計量学会大会発表一覧)
  竹内 光悦; 齋藤 堯幸; 宿久 洋
  行動計量学, 日本行動計量学会, 32(1) 95 - 95, 28 Mar. 2005
• 社会ネットワークデータのクラスタリング(非対象データの分析, 第32回 日本行動計量学会大会発表一覧)
  宿久 洋; 齋藤 堯幸; 竹内 光悦
  行動計量学, 日本行動計量学会, 32(1) 95 - 95, 28 Mar. 2005
• 解析ストーリーに基づく統計学習システム
  上島 洋介; 宿久 洋; 山本 義郎; 森 裕一
  数学教育学会誌. 臨時増刊, 数学教育学会発表論文集, 2004(2) 169 - 171, 19 Sep. 2004
• 社会ネットワークデータのクラスタリング(非対称データの分析)
  宿久 洋; 齋藤 堯幸; 竹内 光悦
  日本行動計量学会大会発表論文抄録集, 日本行動計量学会, 32 272 - 275, Sep. 2004
• 平均連結クラスター化法による非対称データの解析(非対称データの分析)
  竹内 光悦; 齋藤 堯幸; 宿久 洋
  日本行動計量学会大会発表論文抄録集, 日本行動計量学会, 32 268 - 271, Sep. 2004
• データ・解析事例データベースの構築(第17回日本計算機統計学会大会報告)(セッション1)
  宿 久洋; 山本 義郎; 森 裕一
  計算機統計学, 日本計算機統計学会, 16(2) 172 - 172, 21 May 2004
• 非対称凝縮型階層的分類法の更新式と単調性について(第17回日本計算機統計学会大会報告)(セッション6)
  竹内 光悦; 宿 久洋; 稲田 浩一
  計算機統計学, 日本計算機統計学会, 16(2) 175 - 175, 21 May 2004
• 統計データのデータベースと解析ストーリーの多角的利用
  山本 義郎; 宿久 洋; 森 裕一
  数学教育学会誌. 臨時増刊, 数学教育学会発表論文集, 数学教育学会, 2004(1) 64 - 66, 28 Mar. 2004
• Data analysis of asymmetric structures: Advanced approaches in computational statistics
  Takayuki Saito; Hiroshi Yadohisa
  Data Analysis of Asymmetric Structures: Advanced Approaches in Computational Statistics, CRC Press, 1 - 259, 01 Jan. 2004, Others
• FORMULATION OF ASYMMETRIC AGGLOMERATIVE HIERARCHICAL CLUSTERING AND GRAPHICAL REPRESENTATION OF ITS RESULT
  YADOHISA Hiroshi
  Bulletin of the Computational Statistics of Japan, Japanese Society of Computational Statistics, 15(2) 309 - 316, 25 Dec. 2003
• Report on COMPSTAT2002
  YADOHISA Hiroshi
  Bulletin of the Computational Statistics of Japan, Japanese Society of Computational Statistics, 15(1) 107 - 108, 20 Dec. 2003
• 高校における統計教育の展望について
  竹内 光悦; 藤原 丈史; 宿久 洋
  数学教育学会誌. 臨時増刊, 数学教育学会発表論文集, 2003(2) 42 - 44, 25 Sep. 2003
• データ(シナリオ/ストーリー)に基づく統計学習システムの構築
  山本 義郎; 森 裕一; 宿久 洋
  日本統計学会講演報告集, 71 170 - 173, 01 Sep. 2003
• DISSIMILARITY AND RELATED METHODS FOR FUNCTIONAL DATA(Functional Data Analysis)
  Tokushige Shuichi; Inada Koichi; Yadohisa Hiroshi
  Journal of the Japanese Society of Computational Statistics, Japanese Society of Computational Statistics, 15(2) 319 - 326, Jun. 2003
• An Integrated Method for Visualizing Categorical Data via Multidimensional Scaling and Procrustes Transformation
  Hiroki Hashiguchi; Hiroshi Yadohisa
  The Journal of management, Mejiro University, 目白大学経営学部, 1 43 - 50, Mar. 2003
• D-4 データ(シナリオ/ストーリ)に基づく統計学習システムの構築(企画セッション:ネットベースの統計環境の利用と応用)(2003年度統計関連学会連合大会記録(日本統計学会第71回大会))
  山本 義郎; 森 裕一; 宿久 洋
  日本統計学会誌, 日本統計学会, 33(3) 395 - 395, 2003
• Webベース統計解析システムの開発
  本多 啓介; 山本 義郎; 宿久 洋; 森 裕一
  日本計算機統計学会シンポジウム論文集, 日本計算機統計学会, 17(0) 11 - 14, 2003
• A Proposal for Educational Web Sites for Disseminating Statistical Knowledge on Internet Environment
  渡辺 美智子; 末永 勝征; 竹内 光悦; 宿久 洋; 山口 和範; 浅野 長一郎
  統計数理 = Proceedings of the Institute of Statistical Mathematics, 統計数理研究所, 49(2) 241 - 260, Dec. 2001
• Webを利用した教育用統計データ公開システムの構築
  井上 達紀; 宿久 洋; 山本 義郎
  日本統計学会講演報告集, 69 307 - 308, 01 Sep. 2001
• B-1 Webを利用した教育用データ公開システムの構築(統計分野におけるインターネットの活用(1))(日本統計学会第69回大会記録)
  井上 達紀; 宿久 洋; 山本 義郎
  日本統計学会誌, 日本統計学会, 31(3) 407 - 407, 2001
• 統計分析のライブラリの構築について(第13回日本計算機統計学会大会報告)
  竹内 光悦; 宿久 洋; 山口 和範; 浅野 長一郎
  計算機統計学, 日本計算機統計学会, 12(2) 146 - 147, 31 Oct. 2000
• B-1 統計総合サイトの役割と機能 : 分析, 教育, 書籍のオンライン化を通して(日本統計学会第68回大会記録 : 統計科学情報の高度利用)
  宿久 洋; 渡辺 美智子; 浅野 長一郎
  日本統計学会誌, 日本統計学会, 30(3) 352 - 352, 2000
• 階層的クラスター化法の許容性と空間のゆがみについて(第12回日本計算機統計学会大会報告)
  竹内 光悦; 宿久 洋; 稲田 浩一
  計算機統計学, 日本計算機統計学会, 11(2) 124 - 124, 25 Oct. 1999
• 階層的クラスター分析における空間の歪みとその調整 (第11回日本計算機統計学会シンポジウム報告)
  竹内 光悦; 宿久 洋; 稲田 浩一
  計算機統計学, 日本計算機統計学会, 11(1) 53 - 53, 30 Apr. 1999
• B-2 共同利用のための統計分析ライブラリの構築(日本統計学会第67回大会記録 : 統計科学情報の高度利用(1))
  竹内 光悦; 宿久 洋; 山口 和範; 木村 宏; 浅野 長一郎
  日本統計学会誌, 日本統計学会, 29(3) 391 - 391, 1999
• Developing criteria for measuring space distortion in combinatorial cluster analysis and methods for controlling the distortion (共著)
  YADOHISA H; TAKEUCHI A; INADA K
  Journal of Classification, 16(1) 45 - 62, 1999
  

  DOI URL
• 凝縮型階層的クラスター化法における許容性の基準について
  竹内 光悦; 宿久 洋; 稲田 浩一
  日本行動計量学会大会発表論文抄録集, 日本行動計量学会, 26 361 - 364, 01 Sep. 1998
• Asymmetric MDS Method for the General Euclidean Model
  "YADOHISA Hiroshi"
  Reports of the Faculty of Science,Kagoshima University. Mathematics, physics and chemistry, 鹿児島大学, (29) 15 - 21, Dec. 1996
• Report on the ICSQP'95
  YADOHISA Hiroshi
  Bulletin of the Computational Statistics of Japan, Japanese Society of Computational Statistics, 8(2) 190 - 191, 31 May 1996

Books etc

• 確率と統計の基礎 I,
  ミネルヴァ書房, 2009
• Data Analysis of Asymmetric Structures: Advanced Approaches in Computational Statistics
  2005
• Data Analysis of Asymmetric Structures: Advanced Approaches in Computational Statistics
  Marcel Dekker Inc., New York, 2005
• Web-based analysis system in data oriented statistical system ``DoSS@d'' (in COMPSTAT 2004: Proceedings in Computational Statistics)
  Psysica-Verlag, Heidelberg, 2004
• Web-based analysis system in data oriented statistical system ``DoSS@d'' (in COMPSTAT 2004: Proceedings in Computational Statistics)
  Psysica-Verlag, Heidelberg, 2004
• 統計解析環境 XploRe－アプリケーションガイド－
  共立出版, 2003
• Statistical computing on web browsers with dynamic link library (in COMPSTAT 2002: Proceedings in Computational Statistics)
  Psysica-Verlag, Heidelberg, 2002
• Measures and admissibilities for the structure of clustering (in Measurement and Multivariate Analysis)
  Springer-Verlag, Tokyo, 2002
• Statistical computing on web browsers with dynamic link library (in COMPSTAT 2002: Proceedings in Computational Statistics)
  Psysica-Verlag, Heidelberg, 2002
• Measures and admissibilities for the structure of clustering (in Measurement and Multivariate Analysis)
  Springer-Verlag, Tokyo, 2002
• Let's ログイン UNIX
  科学技術出版, 2000
• 統計開発環境 XploRe－ラーニングガイド－
  共立出版
• 確率と統計の基礎 II
  ミネルヴァ書房

Presentations

• Sparse convex optimal discriminant clustering
  Hiraishi, M., Tanioka, K. and Yadohisa, H.
  International Meeting of Psychometric Society (IMPS 2024), 2024, Oral presentation
• Time-aware tensor decomposition considering the relationships between viewpoints
  Kubo, K., Okabe, M. and Yadohisa, H.
  International Conference on Robust Statistics and the Conference on Data Science, 2024, Oral presentation
• Uniform manifold approximation and projection for trajectory inference using compatibility of ordinal label
  Okabe, M. and Yadohisa, H.
  International Conference on Robust Statistics and the Conference on Data Science, 2024, Oral presentation
• Graph-linked unified embedding considering label information
  Kobayashi, H., Okabe, M. and Yadohisa, H.
  The 26th International Conference on Computational Statistics (COMPSTAT 2024), 2024, Oral presentation
• Bayesian mixture SEM for ordinal categorical data
  Takeshima, H., Tsuchida, J. and Yadohisa, H.
  The 26th International Conference on Computational Statistics (COMPSTAT 2024), 2024, Oral presentation
• Supervised dimension reduction for instrumental variables estimation with some invalid instruments
  Tsubotani, K., Tsuchida, J. and Yadohisa, H.
  The 26th International Conference on Computational Statistics (COMPSTAT 2024), 2024, Oral presentation
• Variational inference for the keyword assisted topic models
  Inoue, K., Yuki, S., Terada, Y. and Yadohisa, H.
  The 26th International Conference on Computational Statistics (COMPSTAT 2024), 2024, Oral presentation
• Classification method for corrupted label data using density ratio
  Okabe, M. and Yadohisa, H.
  The 26th International Conference on Computational Statistics (COMPSTAT 2024), 2024, Oral presentation
• Multivariate binary extension for W&A-learner
  Yuki, S., Tanioka, K. and Yadohisa, H.
  The 26th International Conference on Computational Statistics (COMPSTAT 2024), 2024, Oral presentation
• Graph-linked unified embedding with considering ordinal labels
  Kobayashi, H., Okabe, M. and Yadohisa, H.
  Joint Meeting of the IASC-ARS Interim Conference 2024 and CSAT 2024, 2024, Oral presentation
• Multi-objrctive optimization method combined AWA U-NSGA-3
  Murakami, M. and Yadohisa, H.
  Joint Meeting of the IASC-ARS Interim Conference 2024 and CSAT 2024, 2024, Oral presentation
• Sparse reduced rank regression with covariance matrix estimation for missing multivariate data
  Kito, N., Yuki, S., Tanioka, K. and Yadohisa, H.
  Joint Meeting of the IASC-ARS Interim Conference 2024 and CSAT 2024, 2024, Oral presentation
• Estimation methods of heterogeneous treatment effects extending the w-method and a-learner for multiple outcomes
  Yuki, S., Tanioka, K. and Yadohisa, H.
  Computational and Methodological Statistics 2024, 2024, Oral presentation
• Q-matrix estimation in cognitive diagnostic models by using overlapping clustering
  Kimoto, A., Tsuchida, J. and Yadohisa, H.
  Computational and Methodological Statistics 2024, 2024, Oral presentation
• Topic Model for multiple supervised information based on non-linear functions
  Waki, K., Yuki, S. and Yadohisa, H.
  Computational and Methodological Statistics 2024, 2024, Oral presentation
• Robust synthetic control method for data with outliers
  Yamashita, R., Tsubotani,K., Tanioka, K. and Yadohisa, H.
  Computational and Methodological Statistics 2024, 2024, Oral presentation

Research Projects

• Statistical Methods for Human Glycome Data Analysis
  宿久 洋
  本研究では，ヒトの細胞から得られた遺伝子に関して分子レベルのデータであるヒューマングライコームデータの分析法に関する基礎的な研究を行う．このデータは，これまで扱われてきたデータに比べ，より細かい分子構造の単位で構成されている．そのため，最も疾病に関連する情報を保持していると言われている．このような情報を保持していることから，原因が未解明の疾病治療への利用が期待されている．しかしながら，同データについては，分析上の問題点を多く含んでいる．そのため，通常の多変量解析の手法を用いて分析することは困難である．そこで本研究では，ヒューマングライコームデータへの適用を目的とした新たな解析法の開発を行う． 本年度は，グライコームデータとゲノムデータに関して共通と考えられる問題を解決するため，ゲノムデータに着目した分析方法の研究を行った．具体的には，得られているデータに対して変換を行ったのち既存の方法を適用する分析方法に関する検討を行った．特に遺伝子に関する情報はカウントデータであるため，データを変換したのちに既存の方法を適用することを検討した．これに加えて，データを構成する他のオミクス情報を利用した方法，ラベルの情報を利用した方法の開発に取り組んでいる．本研究で取り扱っている方法に対して，細胞の分類に関する分析，また，細胞分化の時間発展に関する分析に対して，実際の遺伝子発現データを用いた実験を行った．この結果，合理的と考えられる実験の結果を得ることができた．, Japan Society for the Promotion of Science, Grants-in-Aid for Scientific Research, 2023/04 -2026/03, Grant-in-Aid for Scientific Research (C), Doshisha University
• Fundamental research for analysis of mesh location data
  宿久 洋
  本研究では，GPSを用いて取得された大規模なメッシュ型位置情報データの分析手法に関する研究に取り組んでいる．特に，メッシュ型で離散時間に観測された大規模な人流データを用いた各メッシュの状況把握及び，予測をするためのデータ解析法の開発を行っている．本研究で対象としている位置情報データに対して，古典的な多変量解析法を用いてそのまま分析することは，対象とするデータの特性やその量が問題となり困難であることが多い．そのため，データの特性を踏まえたデータ解析法が必要になる． 現在，データの取得単位がメッシュとしてではなく，地理座標が付与された地点として得られている状況でも利用可能な手法の開発を進めている．各地点での観測がメッシュとして得られる状況は，そうではない場合の特別なケースとして考えることができる． 本年度は，主に次の2つの研究を行った．1つ目は，クリギング法を拡張し，データが得られている各地点を，クラスタリングした下でモデリングする方法に関する研究である．特に，各地点に関する情報が，緯度経度などの位置を表す情報のみである場合について研究を行った．現在は，データ取得地点において共変量を得ることができるとき，共変量を考慮できる方法に関しても研究を進めている．2つ目は，異常を検知する方法についてオンラインで異常検知する方法である．この方法については，中央値を用いる方法を提案している．そして，これを拡張した分位点を用いる方法に関しても研究を進めている．, Japan Society for the Promotion of Science, Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (C), 2020/04 -2023/03, Grant-in-Aid for Scientific Research (C), Doshisha University
• 複数情報源非類似性データに対するデータマッチング法に関する研究
  宿久 洋
  日本学術振興会, 基盤研究(C), 2017/04 -2020/03, Principal investigator, Competitive research funding
• 拡張された空間点過程と災害の数理モデル
  鎌倉 稔成
  日本学術振興会, 基盤研究(A), 2014/04 -2019/03, Competitive research funding
• 大規模複雑関連性データの解析法に関する総合的研究
  宿久 洋
  日本学術振興会, 基盤研究(C), 2012/04 -2015/03, Principal investigator, Competitive research funding
• 関連性データ解析に関する数理的研究
  宿久 洋
  日本学術振興会, 基盤研究(C), 2009 -2011, Principal investigator, Competitive research funding
• データ科学の新領域の開拓-文化財データ解析-
  村上 征勝
  日本学術振興会, 基盤研究(A), 2006 -2009, Competitive research funding
• シンボリックデータの解析法に関する研究
  2009, Competitive research funding
• 関数データ解析におけるクラスター化法に関する研究
  稲田 浩一
  日本学術振興会, 基盤研究(C), 2005 -2007, Competitive research funding
• モバイル統計解析システムの構築に関する研究
  森 裕一
  日本学術振興会, 萌芽研究, 2005 -2006, Competitive research funding
• Webを利用した双方向的統計科学教育システムの開発
  末永 勝征
  日本学術振興会, 基盤研究(C), 2004 -2006, Competitive research funding
• データ指向型統計教育環境に関する研究
  宿久 洋
  日本学術振興会, 基盤研究(B), 2003 -2005, Principal investigator, Competitive research funding
• クラスター分析結果の多角的評価に関する研究
  稲田 浩一
  日本学術振興会, 基盤研究(C), 2003 -2004, Competitive research funding
• インターネット環境下での統計科学普及のためのオンライン教育ソフトウェアの開発研究
  渡辺 美智子
  日本学術振興会, 基盤研究(B), 2002 -2004, Competitive research funding
• クラスター分類法及びその分類結果の数理的特徴付けに関する研究
  宿久 洋
  日本学術振興会, 若手研究(B), 2001 -2002, Principal investigator, Competitive research funding
• クラスター分析における空間のゆがみに関する研究
  稲田 浩一
  日本学術振興会, 基盤研究(C), 2001 -2002, Competitive research funding
• 食と心の教育の関連―健康に及ぼす食物栄養学的・心理学的・哲学的影響―
  花木 秀子
  日本学術振興会, 基盤研究(C), 1999 -2002, Competitive research funding
• インターネット上で利用できる統計教育ソフトウェアの開発
  山口 和範
  日本学術振興会, 基盤研究(B), 2000 -2001, Competitive research funding
• 組み合わせ的クラスター化法と空間のゆがみについて
  宿久 洋
  日本学術振興会, 奨励研究(A), 1999 -2000, Principal investigator, Competitive research funding
• 大量データの解析法に関する研究
  2000, Competitive research funding
• 関数データの解析法に関する研究
  2000, Competitive research funding
• Large scale data analysis
  2000, Competitive research funding
• Functional data analysis
  2000, Competitive research funding
• 事前情報に基づく統計的推測方式の研究
  稲田 浩一
  日本学術振興会, 基盤研究(C), 1997 -1998, Competitive research funding
• Multi-Way Data のDynamic表示に関する研究
  宿久 洋
  本研究の主目的は、心理学、社会学をはじめ多くの分野で扱われている類似性(similarity)データの解析手法の1つである多次元尺度法(MDS)の新手法を提案することであった。新手法の特徴は、従来の手法では扱いが困難であった非対称(Asymmetric)なデータが扱いうること及び単一の類似性データのみならず複数の類似性データの解析が可能であることであった。この目的に関しては、複数の類似性データを扱うための手法として既に提案されている “General Fuclidean Model"を非対称データも扱い得るように拡張した手法を提案した。なお、この研究成果は Yadohisa,H(1996):Asymmetric MDS Methods for the general Fuclidean Model.,Report of the Faculty of Science,Kagoshima University(Mathematics,Physics and Chemistry)29:15-21.として発表した。 また、もう1つの目的である、解析結果のより見やすい表現方法を提案することに関しては、Spline関数を用いて複数の結果を総合的に表現する手法を提案した。この研究成果は Yadohisa,H.,Niki,N.and Hashiguchi,H.(1996):DAMDS:Dynamic Asymmetric Multidimensional Scaling.,Abstracts of papers Presented in person,Sydoney International Statistical Congress,Sydoney,Australia(http://www.dms.csiro.au/sisc/).として発表した。, 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 1996 -1996, 奨励研究(A), 鹿児島大学
• Multi-way データのDynamic 表示に関する研究
  宿久 洋
  日本学術振興会, 奨励研究(A), 1996 -1996, Principal investigator, Competitive research funding
• 非対称類似性データの表現法に関する研究
  宿久 洋
  日本学術振興会, 奨励研究(A), 1993 -1993, Principal investigator, Competitive research funding
• 類似性データの解析法に関する研究
  1992, Competitive research funding
• Similarity data analysis
  1992, Competitive research funding
• 統計学の知識を持たないユーザのためのアンケート集計・分析方法の検討
  スキャネット株式会社, 奨学寄附金, Competitive research funding
• 統計科学教育におけるデータ収集・解析・公開サイトの作成
  （CIEC）コンピュータ利用教育協議会, コンピュータ利用教育協議会インテル協賛ＰＪ, 各種団体からの研究助成, Competitive research funding
• 統計科学教育・学習のためのデータ及び解析シナリオ集の作成
  （CIEC）コンピュータ利用教育協議会, コンピュータ利用教育協議会ＰＪ, 各種団体からの研究助成, Competitive research funding
• 統計科学教育・学習のための電子図書システム開発
  （CIEC）コンピュータ利用教育協議会, コンピュータ利用教育協議会ＰＪ, 各種団体からの研究助成, Competitive research funding
• 統計科学教育・学習のための電子教材開発
  （CIEC）コンピュータ利用教育協議会, コンピュータ利用教育協議会ＰＪ, 公的機関（文部科学省・日本学術振興会を除く)からの各種助成, Competitive research funding
• 統計データ公開システムの開発・利用に関する研究III
  統計数理研究所, 統計数理研究所共同利用研究２, 公的機関（文部科学省・日本学術振興会を除く)からの各種助成, Competitive research funding
• 統計データ公開システムの開発・利用に関する研究II
  統計数理研究所, 統計数理研究所共同利用研究２, 公的機関（文部科学省・日本学術振興会を除く)からの各種助成, Competitive research funding
• 統計データ公開システムの開発・利用に関する研究
  統計数理研究所, 統計数理研究所共同利用研究２, 公的機関（文部科学省・日本学術振興会を除く)からの各種助成, Competitive research funding
• Web ベース統計解析環境の開発・利用に関する研究
  統計数理研究所, 統計数理研究所共同利用研究２, 公的機関（文部科学省・日本学術振興会を除く)からの各種助成, Competitive research funding
• 統計パッケージの多角的利用に関する研究
  統計数理研究所, 統計数理研究所共同利用研究２, 公的機関（文部科学省・日本学術振興会を除く)からの各種助成, Competitive research funding

Social Contribution

• 日本統計学会会誌編集委員, 2004
• Associate Editor of Computational Statistics, 2003
• 編集副委員長，データ分析の理論と応用
• Associate Editor, Computational Statistics
• Coordinating Editor, Japanese Journal of Statistics and Data Science
• IASC-ARS Director
• CIEC（コンピュータ利用教育学会） 監事
• 日本分類学会 評議員・幹事（ジャーナル担当）
• 日本計算機統計学会 評議員・理事（欧文誌担当）
• 応用統計学会 評議員
• 日本統計学会 代議員