| NAKANISHI Yoshinori |  |
| Faculty of Culture and Information Science Department of Culture and Information Science | |
| Associate Professor |
Last Updated :2025/08/19
Researcher Profile and Settings
researchmap
Research funding number
00767296Research Areas
- Informatics / Soft computing
- Natural sciences / Mathematical physics and basic theory
- Informatics / Statistical science
Research Experience
- Doshisha University, Graduate of Culture and Information Science, 博士前期課程准教授, 2023/04 - Today
- Doshisha University, Faculty of Culture and Information Science, Associate Professor, 2021/04 - Today
- Japan Science and Technology Agency, PRESTO, 個人研究者, 2017/10 - 2021/03
- The University of Tokyo, Sub-Department of Basic Science, Department of Multi-Disciplinary Sciences, Graduate School of Arts and Sciences, Assistant Professor, 2016/05 - 2021/03
- The University of TOkyo, Department of Complexity Science and Engineering, Graduate School of Frontier Sciences, Postdoctoral Fellow, 2016/04 - 2016/04
Education
- The University of Tokyo, Graduate School of Frontier Sciences, Department of Complexity Science and Engineering, 2011/04 - 2016/03
- The University of Tokyo, Faculty of Science, Department of Physics, 2009/04 - 2011/03
- The University of Tokyo, College of Arts and Sciences: Junior Division, Natural Sciences I, 2007/04 - 2009/03
Degree
Association Memberships
Awards
- Symposium on Information Theory and its Applications Young Researcher Paper Award
Nov. 2017, Information Theory and its Applications Subsociety, Engineering Sciences Society, The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers, Success or Failure of Compressed Sensing Judged by Cross Validation - Dean's Award for Outstanding Achievement Doctoral Course, Graduate School of Frontier Sciences
Mar. 2016, Graduate School of Frontier Sciences, The University of Tokyo - Dean's Award for Outstanding Achievement Master Course, Graduate School of Frontier Sciences
Mar. 2013, Graduate School of Frontier Sciences, The University of TOkyo
Published Papers
- Multiplication Method for Fine-Tuning Regularization Parameter of a Sparse Modeling Technique Tentatively Optimized via Cross Validation
Yoshinori Nakanishi-Ohno; Yuichi Yamasaki
Journal of the Physical Society of Japan, 89(9) 094804 , Aug. 2020, Scientific journal - Robust surface structure analysis with reliable uncertainty estimation using the exchange Monte Carlo method
Kazuki Nagai; Masato Anada; Yoshinori Nakanishi-Ohno; Masato Okada; Yusuke Wakabayashi
Journal of Applied Crystallography, 53 387 - 392, Apr. 2020, Scientific journal - Inference-assisted intelligent crystallography based on preliminary data
Manabu Hoshino; Yoshinori Nakanishi-Ohno; Daisuke Hashizume
Scientific Reports, 9 11886-1 - 11886-9, Aug. 2019, Scientific journal - Data-driven diagnosis for compressed sensing with cross validation
Yoshinori Nakanishi-Ohno; Koji Hukushima
Physical Review E, 98 052120-1 - 052120-6, Nov. 2018, Scientific journal - Statistical mechanical analysis of sparse linear regression as a variable selection problem
Tomoyuki Obuchi; Yoshinori Nakanishi-Ohno; Masato Okada; Yoshiyuki Kabashima
Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2018 103401-1 - 103401-41, Oct. 2018, Scientific journal - Spatial coherence of the insulating phase in quasi-two-dimensional LaNiO3 films
Masato Anada; Kazuhiro Kowa; Hiroki Maeda; Enju Sakai; Miho Kitamura; Hiroshi Kumigashira; Osami Sakata; Yoshinori Nakanishi-Ohno; Masato Okada; Tsuyoshi Kimura; Yusuke Wakabayashi
Physical Review B, 98(1) 014105-1 - 014105-8, 10 Jul. 2018, Scientific journal - Data-driven diagnosis for compressed sensing algorithms
Y Nakanishi-Ohno; K Hukushima
Journal of Physics: Conference Series, 1036 012014-1 - 012014-14, Jun. 2018, International conference proceedings - ES-DoS: Exhaustive search and density-of-states estimation as a general framework for sparse variable selection
Yasuhiko Igarashi; Hiroko Ichikawa; Yoshinori Nakanishi-Ohno; Hikaru Takenaka; Daiki Kawabata; Satoshi Eifuku; Ryoi Tamura; Kenji Nagata; Masato Okada
Journal of Physics: Conference Series, 1036 012001-1 - 012001-14, Jun. 2018, International conference proceedings - Exhaustive search for sparse variable selection in linear regression
Yasuhiko Igarashi; Hikaru Takenaka; Yoshinori Nakanishi-Ohno; Makoto Uemura; Shiro Ikeda; Masato Okada
Journal of the Physical Society of Japan, 87(4) 044802-1 - 044802-8, 2018, Scientific journal - Influence of averaging preprocessing on image analysis with a Markov random field model
Hirotaka Sakamoto; Yoshinori Nakanishi-Ohno; Masato Okada
Journal of the Physical Society of Japan, Physical Society of Japan, 87(2) 024802-1 - 024802-13, 2018, Scientific journal - Bayesian inference of metal oxide ultrathin film structure based on crystal truncation rod measurements
Masato Anada; Yoshinori Nakanishi-Ohno; Masato Okada; Tsuyoshi Kimura; Yusuke Wakabayashi
JOURNAL OF APPLIED CRYSTALLOGRAPHY, 50 1611 - 1616, Dec. 2017, Scientific journal - Compressed Sensing in Scanning Tunneling Microscopy/Spectroscopy for Observation of Quasi-Particle Interference
Yoshinori Nakanishi-Ohno; Masahiro Haze; Yasuo Yoshida; Koji Hukushima; Yukio Hasegawa; Masato Okada
JOURNAL OF THE PHYSICAL SOCIETY OF JAPAN, 85(9) 093702-1 - 093702-5, Sep. 2016, Scientific journal - Sparse approximation based on a random overcomplete basis
Yoshinori Nakanishi-Ohno; Tomoyuki Obuchi; Masato Okada; Yoshiyuki Kabashima
JOURNAL OF STATISTICAL MECHANICS-THEORY AND EXPERIMENT, 2016 063002-1 - 063002-30, Jun. 2016, Scientific journal - Theory of Distribution Estimation of Hyperparameters in Markov Random Field Models
Hirotaka Sakamoto; Yoshinori Nakanishi-Ohno; Masato Okada
JOURNAL OF THE PHYSICAL SOCIETY OF JAPAN, 85(6) 063801-1 - 063801-4, Jun. 2016, Scientific journal - Three levels of data-driven science
Yasuhiko Igarashi; Kenji Nagata; Tatsu Kuwatani; Toshiaki Omori; Yoshinori Nakanishi-Ohno; Masato Okada
INTERNATIONAL MEETING ON HIGH-DIMENSIONAL DATA-DRIVEN SCIENCE (HD3-2015), 699 012001-1 - 012001-13, 2016, International conference proceedings - Distribution estimation of hyperparameters in Markov random field models
Yoshinori Nakanishi-Ohno; Kenji Nagata; Hayaru Shouno; Masato Okada
JOURNAL OF PHYSICS A-MATHEMATICAL AND THEORETICAL, 47(4) 045001-1 - 045001-14, Jan. 2014, Scientific journal - Deterministic Algorithm for Nonlinear Markov Random Field Model
Yoshinori Ohno; Kenji Nagata; Tatsu Kuwatani; Hayaru Shouno; Masato Okada
JOURNAL OF THE PHYSICAL SOCIETY OF JAPAN, 81(6) 064006-1 - 064006-6, Jun. 2012, Scientific journal
MISC
- データサイエンス・AIと未来の社会 住みたい社会への文化情報学的アプローチ
田中雄; 津村宏臣; 中西義典; 飯尾尊優; 阪田真己子
文化情報学, 19(1) 10 - 27, Mar. 2024, Meeting report - スパースモデリングによる圧縮センシングーデータ取得の手間を省こうとすること―
中西義典
文化情報学, 17(1・2) 31 , Mar. 2022, Lecture materials - Compressed sensing in scanning tunneling spectroscopy ―Limitations and possibilities of measurement efficiency―
Yoshinori Nakanishi-Ohno; Koji Hukushima
固体物理, 54(7) 343 - 351, Jul. 2019, Introduction scientific journal - 【新著紹介】『スパース性に基づく機械学習』
中西(大野)義典
日本物理学会誌, 72(10) 754 - 754, Oct. 2017, Book review - Exhaustive search for sparse variable selection in linear regression
五十嵐 康彦; 竹中 光; 中西(大野) 義典; 植村 誠; 池田 思朗; 岡田 真人
電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報, 電子情報通信学会, 116(300) 313 - 320, 16 Nov. 2016 - Success or Failure of Compressed Sensing Judged from Cross Validation
中西(大野) 義典; 福島 孝治
電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報, 電子情報通信学会, 116(300) 25 - 32, 16 Nov. 2016 - Sparse modeling and data-Driven science
Masato Okada; Yasuhiko Igarashi; Yoshinori Nakanishi-Ohno; Kenji Nagata
Journal of the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers, Institute of Electronics Information Communication Engineers, 99(5) 370 - 375, 01 May 2016, Book review - 【特集 スパースモデリングの発展―原理から応用まで―】スパースモデリングとデータ駆動科学
岡田真人; 五十嵐康彦; 中西(大野)義典; 永田賢二
電気情報通信学会誌, 99(5) 370 - 375, May 2016 - Machine Learning(4)Human Interface and Markov Random Field
中西(大野)義典; 成瀬康; 岡田真人
ヒューマンインタフェース学会誌, ヒューマンインタフェース学会, 18(1) 27 - 32, Feb. 2016, Introduction scientific journal - 【基礎講座】「マシンラーニング」第1回 ヒューマンインタフェースとデータ駆動科学
永田賢二; 五十嵐康彦; 中西(大野)義典; 岡田真人
ヒューマンインタフェース学会誌, 17(2) 52 - 56, May 2015, Introduction scientific journal - Effects of downsampling on hyperparameter estimation for Markov random field model
SAKAMOTO Hirotaka; NAKANISHI-OHNO Yoshinori; OKADA Masato
IEICE technical report. ME and bio cybernetics, The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers, 114(514) 325 - 330, 16 Mar. 2015 - Effects of downsampling on hyperparameter estimation for Markov random field model
SAKAMOTO Hirotaka; NAKANISHI-OHNO Yoshinori; OKADA Masato
IEICE technical report. Neurocomputing, The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers, 114(515) 325 - 330, 16 Mar. 2015 - Machine Learning(1)Human Interface and Data-Driven Science
永田 賢二; 五十嵐 康彦; 中西(大野) 義典
ヒューマンインタフェース学会誌 = Human interface = Journal of Human Interface Society, ヒューマンインタフェース学会, 17(2) 136 - 140, 2015 - 過完備基底圧縮の統計力学的解析
中西(大野)義典; 小渕智之; 岡田真人; 樺島祥介
情報理論とその応用シンポジウム予稿集(CD-ROM), 37th ROMBUNNO.2.3.4 , 02 Dec. 2014 - 過完備基底を用いた歪有圧縮の統計力学的解析
中西(大野)義典; 小渕智之; 岡田真人; 樺島祥介
電子情報通信学会技術研究報告, 114(306(IBISML2014 35-84)) 119 - 126, 10 Nov. 2014 - Distribution estimation of hyperparameters in Markov random field
中西(大野) 義典; 永田 賢二; 庄野 逸
人工知能学会全国大会論文集, 人工知能学会, 28 1 - 4, 2014 - 【特集／統計的画像処理の技術動向】画像からのハイパーパラメータの分布推定
永田賢二; 中西(大野)義典; 岡田真人
Medical Imaging Technology, 32(3) 164 - 169, 2014, Introduction scientific journal
Presentations
- location-scale-shapeモデルのWasserstein計量のもとでの平坦性
福士歩; 中西(大野)義典; 松田孟留
2025年度 統計関連学会連合大会, 09 Sep. 2025, 07 Sep. 2025, 11 Sep. 2025, Oral presentation, 統計関連学会連合, 関西大学（千里山キャンパス） - サロゲートモデルを用いたU-NSGA-IIIの精度改良手法の提案
村上雅海; 中西(大野)義典; 宿久洋
2024年度日本分類学会シンポジウム, 30 Nov. 2024, 30 Nov. 2024, 01 Dec. 2024, Oral presentation, 日本分類学会, 名古屋工業大学 - 認知的妥当性の高い言語モデルが生成するコーパスのテキスト分析
松尾陽平; 中西(大野)義典
第19回YANSシンポジウム, 06 Sep. 2024, 04 Sep. 2024, 06 Sep. 2024, Poster presentation, 言語処理学会若手支援事業（YANS）, 梅田スカイビル - データサイエンス・AIと未来の社会 住みたい社会への文化情報学的アプローチ
田中雄; 津村宏臣; 中西義典; 飯尾尊優; 阪田真己子
同志社大学文化情報学部・文化情報学会 特別ディスカッション, 04 Nov. 2023, 04 Nov. 2023, 04 Nov. 2023, Public discourse, 同志社大学京田辺校地 - モンテカルロ法によるSTMスペクトル解析
土師将裕; 中西(大野)義典; 佐藤優大; 長谷川幸雄
日本物理学会第７８回年次大会（2023年）, 16 Sep. 2023, 16 Sep. 2023, 19 Sep. 2023, Oral presentation, 日本物理学会, 東北大学（青葉山キャンパス、川内キャンパス） - Reconstruction of Fermi surface from Compton scattering data using compressed sensing and experimental design
J. Otsuki; K. Yoshimi; Y. Nakanishi-Ohno; M. Sekania; L. Chioncel; M. Mizumaki
日本物理学会 第77回年次大会, 15 Mar. 2022, 15 Mar. 2022, 19 Mar. 2022, Poster presentation, 日本物理学会, オンライン - Compressed sensing in scanning tunneling spectroscopy
Yoshinori Nakanishi-Ohno
The 11th Conference of the Asian Regional Section of the International Association for Statistical Computing (IASC-ARS), 23 Feb. 2022, 21 Feb. 2022, 24 Feb. 2022, Invited oral presentation, Doshisha University, Kyoto or Online - コンプトン散乱データからのフェルミ面再構成：圧縮センシングの応用
大槻純也; 吉見一慶; 中西(大野)義典; Michael Sekania; Liviu Chioncel; 水牧仁一朗
日本物理学会2021年秋季大会, 23 Sep. 2021, 20 Sep. 2021, 23 Sep. 2021, Oral presentation, 日本物理学会, オンライン - Reformalization of Gaussian process regression with conjugate variable and statistical physics analysis
Yasushi Nagano; Yoshinori Nakanishi-Ohno; Koji Hukushima
日本物理学会第76回年次大会（2021年）, 13 Mar. 2021, 12 Mar. 2021, 15 Mar. 2021, Oral presentation, オンライン - ガウス過程回帰の摂動論的近似
長野泰志; 中西(大野)義典; 福島孝治
The 23rd Information-Based Induction Sciences Workshop, 25 Nov. 2020, 23 Nov. 2020, 26 Nov. 2020, Poster presentation, つくば（つくば国際会議場・ホテル日航つくば） - ガウス過程回帰の摂動論的近似
長野泰志; 中西(大野)義典; 福島孝治
日本物理学会2020年秋季大会, 09 Sep. 2020, Oral presentation, 日本物理学会, オンライン - 推定誤差を最小化するL1正則化パラメータと交差検証との関係
中西(大野)義典; 山崎裕一
日本物理学会第75回年次大会, 17 Mar. 2020, 16 Mar. 2020, 19 Mar. 2020, Oral presentation - パーセプトロンのBayes学習における訂正誤差の解析
長野泰志; 中西(大野)義典; 福島孝治
日本物理学会第75回年次大会, 17 Mar. 2020, 16 Mar. 2020, 19 Mar. 2020, Oral presentation - X線CTR散乱による界面構造解析に資するベイズ推論
中西義典
第９回極限物質科学研究会, 30 Sep. 2019, Invited oral presentation, TKP東京駅日本橋カンファレンスセンター - 生成物時間分析実験データのベイズ推論による解析
安倍雅史; 水野雄太; 板子健太郎; 中西(大野)義典; 佐々木岳彦; 福島孝治
日本物理学会2019年秋季大会, 12 Sep. 2019, 10 Sep. 2019, 13 Sep. 2019, Oral presentation, 日本物理学会, 岐阜大学 - パーセプトロンのBayes学習におけるノイズあり教師の誤り訂正
長野泰志; 中西(大野)義典; 福島孝治
日本物理学会2019年秋季大会, 12 Sep. 2019, 10 Sep. 2019, 13 Sep. 2019, Oral presentation, 日本物理学会, 岐阜大学 - ペロブスカイト型酸化物の界面構造解析：交換モンテカルロ法による確度評価
永井和樹; 穴田壮人; 中西(大野)義典; 岡田真人; 若林裕助
日本物理学会2019年秋季大会, 11 Sep. 2019, 10 Sep. 2019, 13 Sep. 2019, Oral presentation, 日本物理学会, 岐阜大学 - 表面回折データとベイズ推論
中西義典
研究会 「データ駆動科学と次世代計算科学」, 08 Jul. 2019, Invited oral presentation - Frequency-Distribution Analysis of Cross-Validation Errors
Yoshinori Nakanishi-Ohno; Koji Hukushima
日本物理学会第74回年次大会, 17 Mar. 2019, Oral presentation - Error correction in perceptron learning with noise
Yasushi Nagano; Yoshinori Nakanishi-Ohno; Koji Hukushima
日本物理学会第74回年次大会, 16 Mar. 2019, Oral presentation - Analysis of temporal analysis of products data based on replica exchange Monte Carlo method
Masafumi Abe; Yuta Mizuno; Kentaro Itako; Yoshinori Nakanishi-Ohno; Takehiko Sasaki; Koji Hukushima
日本物理学会第74回年次大会, 15 Mar. 2019, Oral presentation, 九州大学伊都キャンパス - Bayesian inference in surface structure analysis by positron diffraction
Yoshinori Nakanishi-Ohno
第66回応用物理学会春季学術講演会, 09 Mar. 2019, Invited oral presentation - 圧縮センシングの限界と可能性
中西義典
駒場物性セミナー, 08 Feb. 2019, Public discourse - 圧縮センシング―効率的な計測を計画する論理―の限界と可能性
中西(大野)義典
日本物理学会北陸支部特別講演会, 29 Oct. 2018, Invited oral presentation, 金沢大学 - LASSO変数選択による予測と発見のデータ駆動診断
中西(大野)義典; 福島孝治
日本物理学会 2018年秋季大会, 12 Sep. 2018, Poster presentation - 生成物時間分析による触媒反応研究におけるモデル選択
安倍雅史; 水野雄太; 板子健太郎; 中西(大野)義典; 佐々木岳彦; 福島孝治
日本物理学会2018年秋季大会, 10 Sep. 2018, Oral presentation - 物理計測により得られる物質科学の画像データについて準粒子干渉実験の圧縮センシングから考えること
中西義典
第10回放射光学会若手研究会, 04 Sep. 2018, Invited oral presentation, 東京大学 - 陽電子回折データからベイズ推論をするためのモデリング
中西(大野)義典
第2回陽電子回折研究会, 30 Mar. 2018, Invited oral presentation - レプリカ交換モンテカルロ法を用いたCTR散乱データからのペロブスカイト界面構造のモデル構築
永井和樹; 穴田壮人; 中西(大野)義典; 岡田真人; 若林裕助
日本物理学会第73回年次大会, 23 Mar. 2018, Oral presentation - 生成物時間分析による化学反応速度論のベイズ的モデル選択
安倍雅史; 水野雄太; 板子健太郎; 中西(大野)義典; 佐々木岳彦; 福島孝治
日本物理学会第73回年次大会, 22 Mar. 2018, Oral presentation - LASSOに関する交差検証誤差の訓練／検証データ量比依存性
中西(大野)義典; 福島孝治
日本物理学会第73回年次大会, 22 Mar. 2018, Oral presentation - 放射光X線回折とベイズモデリングの融合による表面・界面科学の新展開
中西(大野)義典
第４回放射光連携研究ワークショップ, 18 Dec. 2017, Invited oral presentation - Data-driven diagnosis for compressed sensing with sparse modeling
Yoshinori Nakanishi-Ohno
Workshop 'Development of next-generation quantum material research platform' (Next QUMAT2017), 04 Dec. 2017, Invited oral presentation, Hongo Campus, the University of Tokyo, Japan - ベイズ推論による生成物時間分析を用いた触媒反応機構の解明
安倍雅史; 水野雄太; 板子健太郎; 中西(大野)義典; 佐々木岳彦; 福島孝治
第20回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2017）, 10 Nov. 2017, Poster presentation - Diagnostics of compressed sensing by cross validation
Koji Hukushima; Yoshinori Nakanishi-Ohno
5th International Symposium on Kumamoto Synchrotoron Radiation (ISKSR5), 02 Nov. 2017, Invited oral presentation, Kurokami South Campus, Kumamoto University, Japan - Reverse Monte-Carlo analysis of surface X-ray diffraction data from perovskite-type oxide thin films
Masato Anada; Yoshinori Nakanishi-Ohno; Masato Okada; Tsuyoshi Kimura; ◯Yusuke Wakabayashi
8th International Symposium on Surface Science (ISSS-8), 26 Oct. 2017, Poster presentation, Tsukuba International Congress Center, Tsukuba, Japan - Compressed sensing for high-speed and high-momentum-resolution measurements of quasiparticle interference
Yasuo Yoshida; Masahiro Haze; Yoshinori Nakanishi-Ohno; Koji Hukushima; Masato Okada; Yukio Hasegawa
8th International Symposium on Surface Science (ISSS-8), 23 Oct. 2017, Poster presentation, Tsukuba Internatonal Congress Center, Tsukuba, Japan - 交差検証による圧縮センシング成否診断法の開発
中西(大野)義典; 福島孝治
日本物理学会2017年秋季大会, 24 Sep. 2017, Poster presentation - スパース線形回帰のエネルギーランドスケープ解析
小渕智之; 中西(大野)義典; 岡田真人; 樺島祥介
日本物理学会2017年秋季大会, 22 Sep. 2017, Oral presentation - 生成物時間分析による触媒反応ダイナミクスのベイズ推論
安倍雅史; 福島孝治; 中西(大野)義典; 水野雄太; 佐々木岳彦; 板子健太郎
日本物理学会2017年秋季大会, 21 Sep. 2017, Oral presentation - Data-driven diagnosis for compressed sensing algorithms
Yoshinori Nakanishi-Ohno; Koji Hukushima
International Meeting on "High-Dimensional Data Driven Science" (HD3-2017), 12 Sep. 2017, Oral presentation, Mielparque Kyoto, Kyoto, Japan - Statistical mechanical analysis of sparse linear regression as a variable selection problem
Tomoyuki Obuchi; Yoshinori Nakanishi-Ohno; Masato Okada; Yoshiyuki Kabashima
International Meeting on "High-Dimensional Data Driven Science" (HD3-2017), 12 Sep. 2017, Poster presentation, Mielparque Kyoto, Kyoto, Japan - Bayesian inference for chemical kinetics of catalytic reaction using temporal analysis of products
Masafumi Abe; Yuta Mizuno; Yoshinori Nakanishi-Ohno; Koji Hukushima; Kentaro Itako; Takehiko Sasaki
International Meeting on "High-Dimensional Data Driven Science" (HD3-2017), 12 Sep. 2017, Poster presentation, Mielparque Kyoto, Kyoto, Japan - Application of compressed sensing for efficient measurement of scanning tunneling microscopy and spectroscopy
Yasuo Yoshida; Masahiro Haze; Yoshinori Nakanishi-Ohno; Koji Hukushima; Masato Okada; Yukio Hasegawa
International Meeting on "High-Dimensional Data-Driven Science" (HD3-2017), 12 Sep. 2017, Poster presentation, Mielparque Kyoto, Kyoto, Japan - 圧縮センシングによる準粒子干渉計測の高速化・高分解能化
吉田靖雄; 土師将裕; 中西(大野)義典; 福島孝治; 岡田真人; 長谷川幸雄
2017年真空・表面科学合同講演会, 17 Aug. 2017, Invited oral presentation - Structure analysis of LaNiO3 ultrathinfilms on LaAlO3 (001) substrates
Yusuke Wakabayashi; Masato Anada; Kazuhiro Kowa; Tsuyoshi Kimura; Enju Sakai; Miho Kitamura; Hiroshi Kumigashira; Yoshinori Nakanishi-Ohno; Masato Okada
12th International Conference on the Structure of Surfaces (ICSOS-12), 25 Jul. 2017, Oral presentation - 圧縮センシングとその成否診断
中西(大野)義典
東京大学物性研究所理論インフォーマルセミナー, 26 Jun. 2017, Public discourse - 全状態探索による線形回帰のスパース変数選択
五十嵐康彦; 竹中光; 中西(大野)義典; 植村誠; 池田思朗; 岡田真人
2017年度人工知能学会全国大会（第31回）, 24 May 2017, Oral presentation - 表面X線回折によるLaNiO3/LaAlO3超薄膜の界面構造解析
小和一弘; 穴田壮人; 坂井延寿; 北村未歩; 組頭広志; 中西(大野)義典; 岡田真人; 木村剛; 若林裕助
日本物理学会第72回年次大会, 18 Mar. 2017, Oral presentation - 交差検証の冪乗則に見る圧縮センシングの相転移
中西(大野)義典; 福島孝治
日本物理学会第72回年次大会, 17 Mar. 2017, Oral presentation - 全状態探索による線形回帰のスパース変数選択
五十嵐康彦; 竹中光; 中西(大野)義典; 植村誠; 池田思朗; 岡田真人
日本物理学会第72回年次大会, 17 Mar. 2017, Oral presentation - CTR散乱データからのペロブスカイト界面構造の解析法とその精度の評価
穴田壮人; 中西(大野)義典; 岡田真人; 木村剛; 若林裕助
日本物理学会第72回年次大会, 17 Mar. 2017, Oral presentation - Structure analysis of LaNiO3/LaAlO3 interface by surface X-ray diffraction
Kazuhiro Kowa; Masato Anada; Enju Sakai; Miho Kitamura; Hiroshi Kumigashira; Yoshinori Nakanishi-Ohno; Masato Okada; Tsuyoshi Kimura; Yusuke Wakabayashi
17th Korea-Taiwan-Japan Workshop on Strongly Correlated Electron Systems, 19 Feb. 2017, Poster presentation - CTR散乱法によるペロブスカイト界面の構造解析手法およびノイズ下における解の精度・確度の評価
穴田壮人; 中西(大野)義典; 岡田真人; 木村剛; 若林裕助
第30回日本放射光学会年会・放射光科学合同シンポジウム, 08 Jan. 2017, Oral presentation - 交差検証による圧縮センシングの成否判定
中西(大野)義典; 福島孝治
第39回情報理論とその応用シンポジウム（SITA2016）, 14 Dec. 2016, Oral presentation - 交差検証法による圧縮センシングの成否判定
中西(大野)義典; 福島孝治
第19回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2016）, 16 Nov. 2016, Poster presentation - 準粒子干渉の圧縮センシングと交差検証法
中西(大野)義典; 土師将裕; 吉田靖雄; 福島孝治; 長谷川幸雄; 岡田真人
日本物理学会2016年秋季大会, 16 Sep. 2016, Oral presentation - リバースモンテカルロ法によるCTR散乱データからのペロブスカイト超薄膜の構造モデル構築
穴田壮人; 中西(大野)義典; 岡田真人; 木村剛; 若林裕助
日本物理学会2016年秋季大会, 13 Sep. 2016, Oral presentation - 圧縮センシングによる準粒子干渉パターンにおけるエネルギー依存性の高精度推定
土師将裕; 中西(大野)義典; 吉田靖雄; 福島孝治; 岡田真人; 長谷川幸雄
日本物理学会2016年秋季大会, 13 Sep. 2016, Poster presentation - Reverse Monte-Carlo analysis of CTR data from perovskite-type oxide thin films
Masato Anada; Yoshinori Nakanishi-Ohno; Masato Okada; Tsuyoshi Kimura; Yusuke Wakabayashi
14th International Conference on Surface X-ray and Neutron Scattering (SXNS14), 11 Jul. 2016, Poster presentation - マルコフ確率場モデルを用いたベイズ画像解析に対する平均操作の影響
坂本浩隆; 中西(大野)義典; 岡田真人
2016年度人工知能学会全国大会（第30回）, 09 Jun. 2016, Oral presentation - マルコフ確率場によるベイズ画像処理に対する平均操作の影響
坂本浩隆; 中西(大野)義典; 岡田真人
日本物理学会第71回年次大会, 22 Mar. 2016, Oral presentation - 走査型トンネル分光法による準粒子干渉観測の圧縮センシング
中西(大野)義典
第14回学融合ビジュアライゼーションシンポジウム・第6回東大新領域-KEK教育連携シンポジウム, 18 Mar. 2016, Poster presentation - モンテカルロ法によるCTR散乱の解析ソフトウェア開発
穴田壮人; 中西(大野)義典; 岡田真人; 木村剛; 若林裕助
2015年度量子ビームサイエンスフェスタ（第7回MLFシンポジウム，第33回PFシンポジウム）, 15 Mar. 2016, Poster presentation - Bayesian hyper-parameter estimation on Markov random field influenced by using image data of low quality
Hirotaka Sakamoto; Yoshinori Nakanishi-Ohno; Masato Okada
International Meeting on "High-Dimensional Data Driven Science" (HD3-2015), 16 Dec. 2015, Poster presentation, Mielparque Kyoto, Kyoto, Japan - Compressed sensing for efficient measurements of quasiparticle interference using scanning tunneling microscopy/spectroscopy
Masahiro Haze; Yoshinori Nakanishi-Ohno; Yasuo Yoshida; Koji Hukushima; Masato Okada; Yukio Hasegawa
International Meeting on "High-Dimensional Data Driven Science" (HD3-2015), 16 Dec. 2015, Poster presentation, Mielparque Kyoto, Kyoto, Japan - スパースモデリングを用いた走査トンネル分光測定の高速・高精度化
土師将裕; 中西(大野)義典; 吉田靖雄; 福島孝治; 岡田真人; 長谷川幸雄
2015年真空・表面科学合同講演会（第35回表面科学学術講演会）, 02 Dec. 2015, Poster presentation - マルコフ確率場による潜在構造モデリング
中西(大野)義典
マルコフ確率場モデリングの数理と応用～高次元ビッグデータサイエンスの視点から～, 12 Nov. 2015, Invited oral presentation - 統計的手法を用いたSTS測定の高速化
中西(大野)義典; 土師将裕; 吉田靖雄; 福島孝治; 長谷川幸雄; 岡田真人
日本物理学会2015年秋季大会, 19 Sep. 2015, Oral presentation - 画像データに関する観測回数と観測精度のトレードオフ
坂本浩隆; 中西(大野)義典; 岡田真人
第25回日本神経回路学会全国大会(JNNS 2015), 04 Sep. 2015, Oral presentation - マルコフ確率場のハイパーパラメータ推定に対するダウンサンプリングの影響
坂本浩隆; 中西(大野)義典; 岡田真人
2015年度人工知能学会全国大会（第29回）, 02 Jun. 2015, Oral presentation - 過完備基底による歪有圧縮のレート歪関係
中西(大野)義典; 小渕智之; 岡田真人; 樺島祥介
日本物理学会第70回年次大会, 24 Mar. 2015, Oral presentation - 分布推定を用いたマルコフ確率場モデルにおける観測の最適化
坂本浩隆; 中西(大野)義典; 岡田真人
日本物理学会第70回年次大会, 24 Mar. 2015, Oral presentation - マルコフ確率場モデルのハイパーパラメータ推定に対するダウンサンプリングの影響
坂本浩隆; 中西(大野)義典; 岡田真人
ニューロコンピューティング研究会（NC）, 17 Mar. 2015, Oral presentation - 過完備基底圧縮の統計力学的解析
中西(大野)義典; 小渕智之; 岡田真人; 樺島祥介
第37回情報理論とその応用シンポジウム（SITA2014）, 10 Dec. 2014, Oral presentation - 過完備基底を用いた歪有圧縮の統計力学的解析
中西(大野)義典; 小渕智之; 岡田真人; 樺島祥介
第17回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2014）, 17 Nov. 2014, Oral presentation - レプリカ法による過完備基底圧縮の性能評価
中西(大野)義典; 小渕智之; 岡田真人; 樺島祥介
日本物理学会2014年秋季大会, 07 Sep. 2014, Oral presentation - Distribution estimation of hyperparameters in Markov random field
Yoshinori Nakanishi-Ohno
International conference on spin glasses: an old tool for new problems, 29 Aug. 2014, Poster presentation - Analysis of the influence of short-time synaptic plasticity on memory storage capacity
Yuuya Takemura; Yoshinori Nakanishi-Ohno; Yosuke Otsubo; Masato Okada
日本神経回路学会第24回全国大会（JNNS2014）, 27 Aug. 2014, Poster presentation - マルコフ確率場のハイパーパラメータ分布推定
中西(大野)義典; 永田賢二; 庄野逸; 岡田真人
2014年度人工知能学会全国大会(第28回), 13 May 2014, Oral presentation - 2次元マルコフ確率場のハイパーパラメータ分布推定
中西(大野)義典; 永田賢二; 庄野逸; 岡田真人
日本物理学会第69回年次大会, 28 Mar. 2014, Oral presentation - マルコフ確率場のハイパーパラメータ分布推定
中西(大野)義典
第4回東大新領域・KEK連携教育シンポジウム, 07 Feb. 2014, Oral presentation - Distribution estimation for hyperparameters in Markov random field models
Yoshinori Ohno
ELC International Meeting on "Inference, Computation, and Spin Glasses" (ICSG2013), 28 Jul. 2013, Poster presentation - マルコフ確率場モデルのハイパーパラメータ分布推定
大野義典; 永田賢二; 庄野逸; 岡田真人
日本物理学会第68回年次大会, 27 Mar. 2013, Oral presentation - マルコフ確率場モデルのハイパーパラメータに関する分布推定
大野義典
第2回東大新領域・KEK連携教育シンポジウム, 22 Feb. 2013, Poster presentation - マルコフ確率場モデルにおけるハイパーパラメータの分布推定
大野義典; 永田賢二; 庄野逸; 岡田真人
ニューロコンピューティング研究会(NC), 12 Dec. 2012, Oral presentation - 非線形マルコフ確率場のハイパーパラメータ推定における決定論的アルゴリズム
大野義典; 永田賢二; 桑谷立; 庄野逸; 岡田真人
日本物理学会第67回年次大会, 27 Mar. 2012, Oral presentation - 非線形マルコフ確率場モデルにおけるハイパーパラメータ推定の決定論的アルゴリズム
大野義典; 永田賢二; 庄野逸; 岡田真人
ニューロコンピューティング研究会(NC), 24 Nov. 2011, Oral presentation
Research Projects
- Investigation for the advancement of the general-purpose surface-structural-analysis programme, 2DMAT II
望月出海; 和田 健; 兵頭 俊夫; アハメッド レズワン; 福島 孝治; 吉見 一慶; 花田 貴; 平川 力; 星建夫; 高山あかり; 中西義典; 山本有作
2023 年度TIA 連携プログラム探索推進事業「かけはし」, 2023/04 -2024/03, 高エネルギー加速器研究機構 - 汎用表面構造解析プログラム「2DMAT」高度化に向けての調査研究
望月出海; 和田健; アハメッドレズワン; 兵頭俊夫; 福島孝治; 吉見一慶; 花田貴; 星建夫; 高山あかり; 中西義典
2022年度TIA連携プログラム探索推進事業「かけはし」, 2022/04 -2023/03 - Information extraction and experimental design in condensed-matter experiments based on high-performance computational statistics
大槻 純也; 中西 義典; 吉見 一慶; 横谷 尚睦
本研究の目的は、物性実験から物理情報を抽出するため、高性能計算統計の方法論に基づく新しい解析手法を確立すること、また、その解析結果を実験にフィードバックさせた高効率な実験計画法を提案することである。この目的の達成に向けて、本年度は以下の研究を実施した。 (1) X線を物質に照射した際に起こるコンプトン散乱のデータは、物質中の電子の運動量分布の情報を持っている。このデータは運動量分布を散乱軸に射影したものに対応するため、運動量分布そのものを得るには、コンピュータ画像診断法（CT）と同様の再構成が必要となる。しかし、測定で得られる情報が十分でないため、1次元データから3次元の運動量分布を再構成することは困難である。この問題に対して圧縮センシングを応用することで、新しい運動量分布再構成法を考案した。リチウム金属に対する第一原理計算データを用いた検証を行い、この新しい方法により、これまでよりも精度よく運動量分布を再構成できることを確認した。この成果は、電子のフェルミ面測定としてはそれほど応用されてこなかったコンプトン散乱の応用を広げるものである。 (2) 成果(1)の方法論を実際の実験データに応用してその有用性を検証するため、実験研究者と議論を進めている。計算プログラムをより広範な実験データに応用するため、プログラムのインターフェースとマニュアルの整備を行った。 (3) 角度分解光電子分光（ARPES）の実験データから計算統計の方法によって情報を抽出する新しい方法論について、前年度に引き続き議論を行った。ARPESスペクトルからバンド計算等の結果を使わずにエネルギー分散を導く「エネルギー分散決定法」の定式化について、より詳細な検証を行った。, Japan Society for the Promotion of Science, Grants-in-Aid for Scientific Research, 2020/07 -2023/03, Coinvestigator, Grant-in-Aid for Challenging Research (Pioneering), Okayama University - Breakthrough of limits in compressed sensing by the picture of phase transition
Nakanishi Yoshinori
This research developed a cross-validation based method for judging the success or failure of compressed sensing, considering practical situations where compressed sensing with sparse modeling is applied to unknown objects. Analysis with the replica method from statistical mechanics revealed a power-law behavior of cross-validation error at the transition point in the amount of available data from the failure to the success of compressed sensing. This research proposed judging the success or failure in compressed sensing based on the dependence of cross-validation error on the amount ratio between training and validation datasets in cross validation and evaluated the performance of the proposed method by numerical experiments., Japan Society for the Promotion of Science, Grants-in-Aid for Scientific Research, 2017/04 -2022/03, Principal investigator, Grant-in-Aid for Young Scientists (B), The University of Tokyo - 再標本化による情報計測のためのデータ駆動診断法開発
中西義典
科学技術振興機構, さきがけ, 2017/10 -2021/03, Principal investigator, Competitive research funding, 東京大学 - データ駆動科学に向けたマルコフ連鎖モンテカルロ法緩和過程の解明とその応用
中西 義典
本研究の目的は，自然科学で得られる多様なデータから原理・法則を抽出するデータ駆動科学を推進することである．中でも，マルコフ連鎖モンテカルロ法のような統計力学的手法に着目している．採用最終年度である平成２７年度では，マルコフ確率場のハイパーパラメータ推定，過完備スパース近似，走査トンネル顕微・分光法の圧縮センシングに関する研究を主に行った． マルコフ確率場とは，画像データ解析に有用なモデリング手法であり，そのハイパーパラメータは拡散係数に対応することが指摘されている．本研究では，自身が開発した分布推定の手法の性能を解析的に評価した．また，本手法を用いて，計測ノイズを低減するためにしばしば行われる平均操作は、ハイパーパラメータ推定の信頼度をかえって低下させることを明らかにした． 過完備スパース近似とは，予め用意された過完備基底から少数の基底ベクトルを選びその線形結合で高次元データを表現することである．圧縮歪を小さくするような基底ベクトルの組を選ぶことが課題である．本研究では，スパース近似の目的関数をエネルギー関数と見なして，統計力学で言うところの状態密度を解析した．レプリカ法による理論解析と交換モンテカルロ法による数値解析から一貫した結果が得られ，問題の性質に迫った．また，貪欲法の観点からアルゴリズムを開発することの有望性を示した． 走査トンネル顕微・分光法（STM/S）により観測される準粒子干渉パターンは物質のバンド構造と密接に関連しており，STM/Sは物質科学の基本技術として期待されている．一方で，その計測時間の長大さが普及の妨げになっている．本研究では，準粒子干渉パターンのスパース性に着目し圧縮センシングを適用することにより，通常よりも少ないデータからでも準粒子干渉パターンを推定できることを明らかにした．, 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 2013/04 -2016/03, Principal investigator, 特別研究員奨励費, 東京大学
Teaching Experience
- 文化情報学研究実験
同志社大学 - Mathematical Models
Doshisha University - Symposium
Doshisha University - Advances Lectures in Sampling Methods
Doshisha University - Advanced Lectures in Statistical Mechanical Informatics
Doshisha University - Joint Research
Doshisha University - Graduation Study
Doshisha University - Analysis
Doshisha University - Teaching Practicum
Doshisha University - Teaching Practical Seminar (Secondary Education)
Doshisha University - Research in Teaching Practicum
Doshisha University - Introduction to Culture and Information Science
Doshisha University - Exercise for Social Survey
Doshisha University - Exercise for Data Science
Doshisha University - Fundamentals in Data Science
Doshisha University - Exercise for Introductory Data Science
Doshisha University - Introduction to Data Science
Doshisha University - Culture and Information Science Practicum 3
Doshisha University - Colloquium, Advanced Colloquieum
Doshisha University - Specialized Seminars
The University of Tokyo - Introductory Experiments (Physics)
The University of Tokyo